Объявления, посвященные общедоступной предварительной версии Машинного обучения Azure, — август 2021 г.
Дата публикации: 12 августа, 2021
Вычисление в нескольких расположениях (CLC) позволяет пользователям создавать кластеры в расположениях, отличающихся от расположения рабочей области. Благодаря CLC пользователи могут максимально увеличить распределение неиспользуемых ресурсов и эффективность использования пространства, применять номера SKU виртуальных машин, которые доступны только в определенном регионе,а также создать две рабочие области в двух разных расположениях, чтобы гарантированно использовать всю квоту.
Иерархические временные ряды избавляют вас от необходимости вручную создавать отдельные модели для составления прогнозов для данных вашей иерархии. Эта возможность позволяет создавать согласованные прогнозы с учетом иерархии на всех ее уровнях.
Автоматическое завершение работы и автозапуск вычислительного экземпляра упрощает для пользователей автоматическое управление эксплуатационными затратами и их оптимизацию, улучшая общую систему управления рабочей областью AML.
Сведения о создании вычислительных кластеров
Сведения об акселераторе решений HTS
Сведения об автоматическом завершении работы и автозапуске вычислительных экземпляров