Платформа Azure Databricks прошла сертификацию HITRUST
Дата публикации: 22 января, 2020
Платформа Azure Databricks прошла сертификацию HITRUST Common Security Framework (HITRUST CSF®). Azure Databricks предоставляет быструю и простую в работе платформу аналитики на основе Apache Spark™ с возможностями совместной работы. Она ускоряет и упрощает создание решений для больших данных и ИИ, а также поддерживается лучшими в отрасли соглашениями об уровне обслуживания (SLA). Azure Databricks — это одна из многих служб Azure с официальной сертификацией HITRUST CSF, благодаря чему вы можете с уверенностью создавать и развертывать облачные приложения.
Сертификация HITRUST — это самая престижная аттестация средств и систем безопасности в сфере здравоохранения. Она предусматривает соблюдение требований к безопасности, конфиденциальности и нормативных требований, касающихся сферы здравоохранения, а также поддерживает общую инфраструктуру безопасности (CSF), которая способствует оптимизации средств безопасности и соблюдения соответствия. В CSF используются наработки законов HIPAA и HITECH, а также реализованы требования имеющихся стандартов, таких как ISO 27001 и MARS-E. HITRUST позволяет организациям анализировать соблюдение стандартов соответствия с помощью платформ, процессов оценки и сертификации, а также определяет три уровня гарантии, каждому из которых соответствует Azure Databricks. HITRUST — это последняя сертификация, пройденная Azure Databricks, но служба также имеет сертификаты AICPA, HIPPA, GDPR и ISO.
Благодаря такой сертификации вы сможете использовать Azure Databricks для внедрения инноваций на основе клинических данных, не беспокоясь о безопасности и рисках. Кроме того, эта платформа поможет вам с легкостью перенести рабочие ИТ-нагрузки. Azure Databricks стремится расширить возможности организаций по масштабированию рабочих нагрузок аналитики и машинного обучения — от прогнозной медицины до назначения специализированных планов лечения и внедрения новых разработок в медицине, — не беспокоясь о соблюдении нормативных требований, требований к конфиденциальности и безопасности.