Возможности Azure Cognitive Services доступны в предварительной версии
Дата публикации: 04 ноября, 2019
В предварительной версии доступны перечисленные ниже новые возможности Azure Cognitive Services.
Пользовательский нейронный голос
Благодаря возможности "Пользовательский нейронный голос" вы можете создавать персонализированные голоса, похожие на человеческие, используя глубокие нейронные сети и собственные обучающие аудиозаписи. Кроме того, можно создавать большие звуковые файлы с цифровыми голосами, очень похожими на человеческие.
Пользовательская служба речи с поддержкой данных Office 365
Пользовательская служба речи позволяет оптимизировать распознавание речи с помощью адаптированных моделей. Теперь организации, использующие Office 365, могут оптимизировать точность распознавания речи с учетом характерной для них терминологии, автоматически создавая пользовательские модели с помощью данных Office 365.
Анализ текста: анализ тональности версии 3.0
В API "Анализ текста", который входит в состав Azure Cognitive Services, выпущена новейшая версия функции анализа тональности. Она поддерживает больше языков, в том числе английский, французский, итальянский, немецкий, испанский, корейский, китайский и японский.
Усовершенствования, реализованные в модели:
- Повышенная точность. Значительное улучшение механизма определения положительной, нейтральной, отрицательной и смешанной тональности в текстовых документах по сравнению с предыдущими версиями.
- Оценка тональности на уровне документа и предложения. Тональность определяется как для всего документа, так и для отдельных предложений. Если в документе несколько предложений, каждому из них также присваивается оценка тональности.
- Оценка и категория тональности. Теперь, кроме оценки, API возвращает для текста сведения о категории тональности (положительная, отрицательная, нейтральная или смешанная).
- Усовершенствованные выходные данные. Анализ тональности возвращает сведения как обо всем текстовом документе, так и об отдельных предложениях.
Анализ текста: расширенная поддержка типов сущностей в конечной точке Entities 3.0
Распознавание именованных сущностей (NER) позволяет идентифицировать упоминания сущностей, например людей, мест и организаций, в неструктурированном тексте на естественном языке. Новая версия NER будет поддерживать более 100 типов именованных сущностей на 5 языках и более 20 типов именованных сущностей на 16 дополнительных языках.
Анализ текста: поддержка личных сведений в конечной точке Entities 3.0
Мы также рады сообщить о выходе общедоступной предварительной версии функции распознавания личных сведений в компоненте Анализа текста "Распознавание именованных сущностей". Благодаря этому дополнению пользователи смогут определять и извлекать личные сведения более чем 80 типов в текстовых документах на английском языке.