Обнаружение аномалий в Stream Analytics

Дата публикации: 12 апреля, 2018

Встроенный оператор машинного обучения ANOMALYDETECTION предназначается для помощи клиентам Azure Stream Analytics, которые контролируют данные из приложений или с устройств в режиме реального времени и которым нужна помощь для быстрого обнаружения событий или наблюдений, не соответствующих ожидаемому шаблону.

Машинное обучение упрощено до одного вызова функции SQL для модели машинного обучения. Базовая модель машинного обучения общего назначения абстрактна и постоянно обучается, чтобы соответствовать входным потокам.

Эта функциональность ориентирована на числовые данные временных рядов. Это может помочь обнаружить аномалии, позитивные и негативные тенденции.

Дополнительные сведения см. в документации по обнаружению аномалий.

  • Azure Stream Analytics
  • Features

Связанные продукты