This is the Trace Id: 4e6a18296b34001205f11cae18012302
Перейти к основному контенту
Azure

Решения с открытым кодом в Azure

Настраивайте и запускайте приложения с помощью лучшего в своем классе программного обеспечения с открытым кодом в Azure.

    Решения с открытым кодом в Azure: быстрое и безопасное внедрение инноваций

    Эффективная совместная работа

    Совершенствуйте условия для совместной работы, чтобы привлекать и сохранять лучшие кадры. Повышайте скорость разработки: расширяйте возможности команд специалистов и внедряйте инновации.

    Усиленная защита

    Создавайте решения на безопасной облачной платформе, которая разработана для защиты корпоративных данных и ресурсов. При этом вы сможете в упреждающем порядке обеспечивать соответствие всем применимым нормативным требованиям.

    Гибкость разработки

    Получите возможность перемещать приложения куда угодно. Обеспечьте простоту и гибкость развертывания в локальных, гибридных и многооблачных средах, а также на периферии.

    Облачные решения Azure — платформа для космической гонки

    "Открытый исходный код, вычислительные мощности HPE Spaceborne Computer-2 и возможности масштабирования в Azure позволяют разработчикам создавать решения для космоса с невероятной скоростью".

    — Кевин Мак, старший инженер-разработчик, Майкрософт

    Увеличение скорости разработки с помощью открытого кода в Azure

    "Возможность использовать инструменты с открытым кодом позволяет нам работать быстрее и сосредотачиваться на самом главном — решении проблем".

    — Зак Фуллер, ведущий специалист по продуктам для серверной инфраструктуры и безопасности, StopWatch

    Обзор архитектурных решений в Azure

    Контейнеры

    Автоматизируйте развертывание, масштабирование и администрирование контейнерных приложений с помощью Kubernetes.

    Базы данных

    Изучите традиционные и реляционные СУБД, а также решения для работы с большими данными.

    DevOps

    Создавайте, тестируйте и развертывайте любые приложения (в облаке или локальной среде) с помощью Azure DevOps, чтобы предоставлять конечным пользователям непрерывный доступ к своим продуктам.

    Аналитика

    Ознакомьтесь с решениями для аналитики. Неважно, хотите ли вы расширить уже внедренные продукты или только присматриваетесь к облачным средствам аналитики. Вы найдете подходящие варианты для своей организации.

    Машинное обучение

    Научитесь обучать и развертывать модели, а также управлять жизненным циклом машинного обучения с помощью ресурсов для Машинного обучения Azure: учебных материалов, примеров кода и справочников по API.

    Блог Майкрософт о решениях с открытым кодом

    Оптимизируйте инвестиции в решения с открытым кодом в Azure

    Linux

    Нативная среда Linux для любой рабочей нагрузки

    Организуйте безопасное и удобное управление рабочими нагрузками в Linux. Это быстро развивающаяся платформа в Azure, в состав которой входят вычислительные ресурсы, контейнеры, данные, управляемые службы и решения SaaS (программное обеспечение как услуга) от Linux. Пользуйтесь встроенными возможностями идентификации, обеспечения безопасности, управления и работы в гибридном режиме.

    Свобода выбора при разработке современных приложений

    Оперативно внедряйте инновации, используя ориентированные на облако архитектуры. Модернизируйте приложения быстрее с помощью полностью управляемой среды Kubernetes. Функции Azure позволят создавать приложения без необходимости подготавливать инфраструктуру и управлять ей. Полностью интегрированные функции DevOps и микрослужбы помогут более гибко подходить к разработке.

    Доступ к базам данных и аналитике корпоративного уровня

    С полностью управляемыми базами данных с открытым кодом вы сможете сосредоточиться на создании приложений, а не на управлении базами данных. Легко обрабатывайте огромные объемы данных с помощью Azure HDInsight — простой и экономичной службы для аналитики с открытым кодом.

    Оптимизация машинного обучения

    Ускорьте обучение и получение выводов с помощью платформ с открытым кодом и ONNX Runtime. Повышайте производительность за счет использования ,"PyTorch в Azure, виртуальных машин и бессерверной среды размещения. Ответственное применение машинного обучения позволит создать искусственный интеллект, которому можно доверять, а Bot Framework Composer поможет в разработке интеллектуальных решений с диалоговым интерфейсом.

    GitHub и Azure для автоматизации рабочих процессов доставки кода в облако

    • Выполняйте сборку, тестирование и развертывание кода из репозитория GitHub в Azure. Это позволит быстрее создавать надежные и безопасные приложения и распространять их по всему миру.
    • Экономьте время: автоматизируйте конвейер выпуска с помощью непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
    • Создавайте автоматизированные рабочие процессы с поддержкой распространенных сценариев: контейнерных приложений в Службе Azure Kubernetes (AKS), веб-сайтов в Службе приложений Azure, реляционных данных в Базе данных SQL Azure и управляемых событиями приложений в Функциях Azure. Все это — с помощью GitHub Actions для Azure.
    Контрольный список рабочего процесса

    Экосистема открытого кода в Azure

    Пользуйтесь удобными службами идентификации, защиты данных и выставления счетов. Они созданы, работают и поддерживаются на базе унифицированного кода. Эти решения реализовали партнеры Azure, которые ориентированы на проектирование систем с открытым кодом.

    Логотип Red Hat

    Полностью управляемые высокодоступные кластеры OpenShift по запросу, мониторинг и эксплуатацию которых обеспечивают Майкрософт и Red Hat.

    Примеры использования
    Liantis
    Lufthansa Technik

    Ресурсы
    Создание кластера Azure Red Hat OpenShift 4
    Подключение к кластеру Azure Red Hat OpenShift 4

    На GitHub
    Red Hat
    OpenShift

    Azure Databricks

    Получение аналитических сведений из всех данных и создание решений на базе искусственного интеллекта с помощью Azure Databricks.

    Примеры использования

    AdInte

    INTEGRIS Health

    Ресурсы

    Краткое руководство по созданию рабочей области Azure Databricks с кластером Apache Spark

    Обработка и анализ данных и машинное обучение с использованием Azure Databricks

    На GitHub

    Databricks

    Koalas: API pandas в Apache Spark

    HashiCorp

    Автоматизация подготовки и защиты данных с помощью Terraform в инфраструктуре Azure: систематизация, распространение, администрирование и выполнение политик в рамках согласованного рабочего процесса.

    Примеры использования

    Liantis

    Ресурсы

    Начало работы: настройка Terraform в Azure Cloud Shell с помощью Bash

    Настройка виртуальной машины Linux с инфраструктурой в Azure с помощью Terraform

    На GitHub

    HashiCorp

    Terraform

    Redis Labs

    Удобное и экономичное масштабирование производительности за счет добавления в архитектуру приложения уровня быстрого кэширования, а также преимущества от использования полностью управляемой службы.

    Примеры использования

    Kainos

    The Jotun Group

    Ресурсы

    Краткое руководство по созданию Кэша Azure для Redis уровня "Корпоративный"

    На GitHub

    Redis

    Клиент Python для Redis

    Логотип Elastic

    Упрощение поиска в корпоративной среде, наблюдения за работоспособностью системы и обеспечения безопасности с помощью гибкого стека, развернутого в Azure.

    Ресурсы

    Развертывание и администрирование решения Elastic в Azure

    На GitHub

    Elastic

    Бесплатная и открытая распределенная поисковая система на основе REST

    Suse

    Простая интеграция между SUSE Linux и Azure для всех критически важных облачных приложений.

    Примеры использования

    Kennametal

    Chobani

    Ресурсы

    Начало работы с SUSE Linux Enterprise Server в Microsoft Azure

    SUSE Studio: интеграция с Windows Azure

    На GitHub

    SUSE

    Служба авторизации и интерфейс для реестра Docker

    Cloudera

    Более продуктивное использование приложений и данных с помощью ведущей в отрасли платформы Cloudera для машинного обучения и расширенной аналитики в Azure.

    Примеры использования

    Rockwell Automation

    Lufthansa Technik

    Ресурсы

    Создание частной среды хранения данных с помощью Службы Azure Kubernetes (AKS)

    Создание приложения машинного обучения

    На GitHub

    Cloudera

    Взаимодействие с Apache Spark с помощью интерфейса REST с открытым кодом Livy

    Confluent

    Быстрое начало потоковой обработки данных с использованием Confluent Cloud в Azure с помощью масштабируемых кластеров и стандартных отраслевых функций безопасности.

    Ресурсы

    Что такое Apache Kafka для Confluent Cloud

    Краткое руководство по началу работы с Apache Kafka для Confluent Cloud

    Управление ресурсом Confluent Cloud

    На GitHub

    Confluent

    База данных для приложений потоковой обработки

    Docker

    Запуск современных и традиционных приложений Linux или Windows с обеспечением безопасности, поддержки и масштабирования корпоративного уровня при снижении операционных расходов и повышении эффективности.

    Примеры использования

    Sphera

    Impact Observatory

    Ресурсы

    Экономия времени разработчиков с помощью Docker и Azure

    Развертывание контейнеров в Azure ACI с помощью Docker CLI

    На GitHub

    Docker

    Определение и запуск многоконтейнерных приложений

    Canonical

    Оптимизированные для Azure компоненты ядра и пространства пользователей, созданные на основе последних выпусков, с улучшенными функциями обеспечения безопасности и соответствия требованиям.

    Примеры использования

    Amesite Inc.

    Ресурсы

    Краткое руководство по созданию виртуальной машины Linux на портале Azure

    Подготовка виртуальной машины Ubuntu для Azure

    На GitHub

    Canonical

    Официальная сборка для cloud-init: инициализация облачного экземпляра

    MongoDB

    Поддержка транзакций, поиска, аналитики и сценариев использования на мобильных устройствах для стратегических инициатив и важных применений в масштабах всей компании с помощью общего интерфейса запросов и общей модели данных.

    Примеры использования

    Lufthansa Technik

    Ресурсы

    Запуск MongoDB в Azure

    На GitHub

    MongoDB

    База данных MongoDB

    Разработчики делятся своим опытом использования решений с открытым кодом в Azure

    Узнайте, почему разработчики во всем мире доверяют платформе Azure, которая помогает им решать важные задачи и без опасений создавать нужные решения. Подробную информацию вы найдете на странице с историями разработчиков.

    Продолжайте изучать решения с открытым кодом с помощью этих ресурсов

    Технологии с открытым кодом в Майкрософт

    Знакомьтесь с проектами и сообществами, получайте доступ к необходимым инструментам и читайте блоги о технологиях с открытым кодом в Майкрософт.

    Практическое обучение для профессионального развития

    Развивайте технические навыки работы с открытым кодом с помощью пошаговых руководств.

    Поиск, пробное использование и развертывание решений с открытым кодом

    Ознакомьтесь с обширным каталогом решений с открытым кодом и корпоративных приложений, сертифицированных и оптимизированных для работы в Azure.

    Курсы по разработке приложений

    Приобретайте практические навыки: учитесь в произвольном темпе и участвуйте в прямых трансляциях, которые проводят технические эксперты.

    Блог о решениях Azure с открытым кодом

    Будьте в курсе последних новостей, чтобы развивать гибкий подход и быстрее внедрять инновационные решения.

    Попробуйте Azure бесплатно

    Пользуйтесь популярными службами бесплатно в течение 12 месяцев. Еще более 55 служб будут для вас бесплатными всегда. Вы также получите на свой счет 200 долларов США, которые сможете использовать в первые 30 дней.

    Главная информационная панель в Azure, на которой отображаются службы, последние ресурсы, полезные ссылки и другие сведения