Trace Id is missing
Перейти к основному контенту
Azure

Hugging Face в Azure

Разверните десятки тысяч предварительно обученных моделей преобразователей Hugging Face Transformers в службе “Машинное обучение Azure” с помощью конечных точек Hugging Face.

Ускоряйте создание моделей машинного обучения с помощью Hugging Face в Azure

Hugging Face является создателем Transformers — революционной библиотеки с открытым кодом для разработки современных моделей машинного обучения. Используйте предварительную версию службы конечных точек Hugging Face (доступна в Azure Marketplace), чтобы развернуть модели машинного обучения на выделенной конечной точке с помощью инфраструктуры Azure корпоративного уровня.

Модели машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением в центре Hugging Face

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Ускорьте машинное обучение с помощью десятков тысяч моделей машинного обучения для обработки естественного языка, работы со звуком и компьютерным зрением, которые доступны всем желающим в центре Hugging Face.

Службы данных

Будьте на пике инноваций, легко переключаясь между рабочими моделями. Обеспечьте безопасность операций машинного обучения (MLOps) с помощью Приватного канала Azure: ваши данные всегда будут оставаться в пределах виртуального частного облака.

Вернуться к вкладкам
Прочитать объявление о Hugging Face в Azure

Подробнее о Hugging Face в Azure

Поддержка экспертов

Получите доступ к прямой поддержке от специалистов Hugging Face по машинному обучению.

Закрытый центр моделей

Экспериментируйте, вместе работайте над проектами, обучайте и используйте новейшие модели в собственном закрытом центре Hugging Face.

Курс Hugging Face

Пройдите бесплатный курс и узнайте все, что вам нужно знать о преобразователях Hugging Face Transformers.

Клиенты добиваются больших успехов с помощью Hugging Face в Azure

Демократизация ответственного машинного обучения

"Когда речь заходит о развертывании моделей, решение самых насущных проблем ложится на конечные точки Hugging Face. Достаточно несколько щелчков мыши или несколько строк кода в пакете SDK Azure — и все, модель и тип задачи выбраны, через несколько минут можно запустить прогнозирование."

Мабу Манаиленг (Mabu Manaileng), главный инженер ИИ, Standard Bank

Люди беседуют во время собрания

Вопросы и ответы о Hugging Face в Azure

  • Скачайте конечные точки Hugging Face из Azure Marketplace, выберите модель машинного обучения, тип задачи, тип экземпляра Azure и создайте конечную точку. В считаные минуты вы можете протестировать конечную точку и добавить ее API вывода в приложение.

  • На этапе предварительно версии служба конечных точек Hugging Face предоставляется бесплатно. Вы оплачиваете только стоимость вычислений по подписке Azure.

  • Hugging Face в Azure — это простой способ вывода конечных точек для моделей Hugging Face в вашей учетной записи Azure с помощью Машинного обучения Azure. API вывода — это бессерверное решение, предлагаемое Hugging Face в качестве размещенной службы.

  • Чтобы развернуть собственные модели на конечных точках Hugging Face, отправьте их в свою учетную запись Hugging Face. Неограниченные возможности размещения частных моделей предоставляются бесплатно.

  • Да, вы можете развернуть модели Hugging Face с помощью Transformers — библиотеки с открытым кодом или с помощью управляемых либо бессерверных служб. С помощью Hugging Face в Azure вам не нужно создавать или поддерживать инфраструктуру, а также вы можете воспользоваться безопасностью и соответствием требованиям машинного обучения Azure. Hugging Face в Azure также обеспечивает простое автомасштабирование и частные подключения через Приватный канал Azure.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент

Начать бесплатное использование