Data Lake Analytics

Служба заданий аналитики по требованию, расширяющая возможности для интеллектуальных действий

С легкостью разрабатывайте и выполняйте программы обработки и программы массовых параллельных операций преобразования на U-SQL, R, Python и .NET с петабайтами данных. Благодаря отсутствию инфраструктуры для управления можно обрабатывать данные по требованию, мгновенно выполнять масштабирование, а плату вносить только за выполненные задания.

Быстрое начало работы, мгновенное масштабирование и оплата за задание

Обрабатывайте задания с большими данными за несколько секунд с помощью Azure Data Lake Analytics. В ней нет инфраструктуры, так как нет серверов, виртуальных машин или кластеров, которые нужно ждать, настраивать и которыми нужно управлять. Мгновенно масштабируйте вычислительную мощность, измеряемую в единицах Azure Data Lake Analytics (AU), от одной до нескольких тысяч для каждого задания. Вы платите только за вычислительные ресурсы, используемые для задания.

Простая разработка программ массовых параллельных операций

U-SQL — это простой выразительный и расширяемый язык, который позволяет написать код единожды и настроить автоматическую параллелизацию для требуемого масштаба. С помощью имеющихся библиотек на языке .NET, R и Python вы можете обрабатывать петабайты данных рабочих нагрузок различных категорий, таких как создание запросов, извлечение, преобразование и загрузка, аналитика, машинное обучение, машинный перевод, обработка изображений и анализ тональности. Просмотрите видео о выполнении запросов U-SQL для Azure Data Lake, в котором мы определяем типы объектов на примере миллиона изображений, используя встроенную библиотеку обучения U-SQL.

Простая отладка и оптимизация программ для работы с большими данными

Отладка распределенных облачных программ столь же проста, как и отладка программ в собственной среде. Наша среда выполнения активно анализирует программы во время их работы и предусматривает рекомендации по повышению производительности и сокращению затрат. Например, если вы запросили 1000 единиц аналитики (AU) для программы, из которых нужны только 50, система порекомендует использовать только 50 AU, что сократит расходы на 95 %.

Виртуализация аналитики

Используйте все данные благодаря оптимизированной виртуализации данных из реляционных источников, таких как база данных и хранилище данных SQL Azure. Оптимизация запросов осуществляется автоматически за счет перемещения обработки ближе к данным источника, но без их перемещения. Таким образом производительность повышается, а задержка сводится к минимуму.

Безопасность, аудит и поддержка корпоративного уровня

Расширьте локальные средства обеспечения безопасности и управления до облачного уровня в соответствии с требованиями к безопасности и нормативными требованиями. В этом решении встроены такие возможности, как единый вход, многофакторная идентификация и простое управление миллионами встроенных удостоверений в Azure Active Directory. Возможности управления доступом на основе ролей и аудита всех операций обработки и управления включены по умолчанию. Мы гарантируем соблюдение соглашения об уровне обслуживания корпоративного класса в 99,9 % случаев, а также круглосуточную поддержку решения для работы с большими данными.

Связанные продукты и услуги

Data Lake Store

Гипермасштабируемый репозиторий для рабочих нагрузок аналитической обработки больших данных

HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Попробуйте бесплатно поработать с Data Lake Analytics