Преобразование текста в речь

Преобразуйте текст в реалистичную речь, чтобы придать интерфейсам естественность

Речь человека, а не робота

Используйте службу "Преобразование текста в речь", которая входит в состав набора служб "Речь", для создания приложений и служб, которые общаются с пользователями на естественном языке. Вдохните жизнь в свои решения благодаря десяткам голосов на различных языках. Создавайте реалистичные голоса с помощью функции "Нейронное преобразование текста в речь", разработанной на основе революционного исследования в области синтеза речи. Настраивайте модели, создавая уникальные голоса для своего решения и торговой марки.

Реалистичная речь

Синтезируйте плавную естественную речь, которая соответствует системам ударения и интонации человеческих голосов.

Глобальный охват

Охватите аудиторию по всему миру благодаря выбору из более чем 80 голосов и 45 языков и вариантов.

Настраиваемые возможности

Создавайте уникальные фирменные голоса для своих приложений, имея в своем распоряжении всего несколько минут данных для обучения.

Оптимизированные звуковые данные

Точно настройте голосовой вывод для своих сценариев с помощью таких атрибутов, как скорость, громкость и произношение.

Формирование естественной речи

Придайте своим приложениям новый голос с естественной человекоподобной интонацией и четкой артикуляцией. Благодаря использованию глубоких нейронных сетей служба "Преобразование текста в речь" делает голоса компьютеров выразительными и почти неотличимыми от естественного голоса.

Английский (США): Джесса

Предложение Образец голоса
The third type, a logarithm of the unsigned fold change, is undoubtedly the most tractable.
As the name suggests, the original submarines came from Yugoslavia.
This is easy enough if you have an unfinished attic directly above the bathroom.

Английский (США): Гай

Предложение Образец голоса
Susan Candiotti reports they've given up their trip.
Carol knows my lifestyle.
The seagrass fiber is tough, durable, and smooth.

Китайский (CN): Xiaoxiao

Предложение Образец голоса
您好,欢迎致电客服中心。我是华北地区的客服人员,工号0165。请问有什么可以帮您?
想和你表白,试了一万种方式,找了一千次时机,但都放弃了,最终只能原地踏步。
负责人Michael透露,新推出的紧凑型SUV搭载了智能的音响系统,可以语音控制volume大小。不过,车身的整体造型还是个secret。

Немецкий (DE): Катя (Katja)

Предложение Образец голоса
Bestimmte Berufsgruppen sind nur noch schwer zu rekrutieren.
Sein Gedicht steckt voller Übertreibungen, die für den Schriftsteller allerdings typisch sind.
Er organisiert eine Unterstützung der schwächeren durch die stärksten Bundesländer.

Итальянский (IT): Эльза (Elsa)

Предложение Образец голоса
Tenete conto di un fattore importante.
Alcuni prodotti in gran parte sono di buona qualità.
Crisi? Vietato rilassarsi, siamo ancora in emergenza.

Хотите создать подобное?

Охват аудитории по всему миру в реальном времени

Преобразуйте текст в аудио в реальном времени, создавая решения для естественного общения. Охватите аудиторию по всему миру благодаря выбору из более чем 80 голосов и 45 языков и вариантов.

Язык Образец текста Образец голоса
English (US) An airport spokesman said more than 110 planes were damaged by hail.
Chinese (CN) 广告收入的比例高达90%以上
Japanese (JP) 皆様のご協力のたまものと
German (DE) Der Anstieg der Verbraucherpreise in der Eurozone verlangsamt sich weiter.
Spanish (ES) El alcalde de Santiago convoca a los medios para inaugurar dos semáforos.
Turkish (TR) Tren durduğu sırada vagonun ortasında bir patlama meydana geldi.

Хотите создать подобное?

Создание уникального фирменного голоса

Создайте уникальный голос без единой строки кода, имея в своем распоряжении только аудиозапись для обучения длительностью несколько минут. Разработайте высокореалистичный человекоподобный пользовательский голос, используя модели глубокой нейронной сети с функцией "Пользовательский нейронный голос", которую можно применять в различных сценариях в реальном времени, а также для синтеза больших звуковых файлов.

Язык

Качество

Образец текста Образец голоса

Хотите создать собственную голосовую модель?

Простая настройка аудиовыхода

Настраивайте результаты преобразования текста в аудио в реальном времени, контролируя такие параметры, как скорость, произношение, тон, громкость, интонация и паузы. Нейронные голоса позволяют настроить стиль речи для выражения эмоций, таких как радость или эмпатия, или для применения в различных сценариях, таких как непринужденная беседа с повседневным тоном или выпуск новостей с официальным тоном.

Подробнее о настройке голосов

Развертывание в любом месте — от облака до пограничной зоны

Выполняйте преобразование текста в речь в облаке или локально с помощью контейнеров для сценариев, в которых первоочередная роль отводится безопасности данных и низкой задержке. Контейнеры служб "Речь" теперь поддерживают как стандартные, так и настраиваемые голоса.

Подробнее о распознавании речи в контейнерах

Безопасность для организации

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более USD 1 billion в научные исследования и разработку средств кибербезопасности.

  • Мы наняли более 3500 экспертов по безопасности, которые полностью заняты обеспечением безопасности ваших данных и конфиденциальности.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Необходимая мощность, контроль и настройка с гибкими ценами

Платите только за то, что вы используете, без каких-либо предварительных расходов. Плата за службу "Преобразование текста в речь" взимается по мере использования в зависимости от количества символов, преобразуемых в аудио.

Рекомендации по ответственному синтезированию голоса с помощью нейронных сетей

Ответственное развертывание синтетических голосов

Синтетические голоса должны звучать так, чтобы завоевать доверие пользователей. Изучите принципы создания синтетических голосов, которые способствуют доверию к вашей компании и услугам.

См. руководства по ответственному развертыванию

Получение согласия от актеров озвучивания

Помогите актерам озвучивания понять, как работает нейронное преобразование текста в речь и как оно может применяться после завершения процесса звукозаписи.

Ознакомьтесь с нашими рекомендациями по предоставлению сведений актерам озвучивания

Прозрачность

Позаботьтесь о том, чтобы пользователи понимали, что слышат синтетический голос, а актеры озвучивания знали, как будут использоваться их голоса.

См. рекомендации по раскрытию информации Подробнее о нашем ответственном подходе

Связаться с нами

Функция "Пользовательский нейронный голос" доступна в ограниченной предварительной версии. Узнайте больше об ограничении и получении доступа здесь.

Начало работы со службой "Преобразование текста в речь" в три этапа

Получите мгновенный доступ и $200 на счет, зарегистрировав бесплатную учетную запись Azure.
Войдите на портал Azure и добавьте службы Речь.
Чтобы узнать, как встроить преобразование текста в речь, см. краткие руководства и документацию.

Ресурсы службы "Преобразование текста в речь" для разработчиков

Документация и руководство

Начните работать с API "Преобразование текста в речь".

Курсы

Пройдите курс Pluralsight, в котором описано использование API "Преобразование текста в речь".

Пройдите курс

Часто задаваемые вопросы о службе "Преобразование текста в речь"

  • Стандартные голоса создаются с использованием методов статистического параметрического синтеза и синтеза объединения. Эти голоса понятны и звучат естественно. С их помощью можно озвучить ваши приложения на более чем 45 языках с широким спектром голосовых параметров.

    В нейронных голосах используются глубокие нейронные сети, позволяющие преодолеть ограничения традиционных систем преобразования текста в речь при сопоставлении систем ударения и интонации в разговорной речи и синтезе единиц речи в компьютерный голос. При стандартном преобразовании текста в речь интонация разбивается на отдельные этапы лингвистического анализа и акустического прогнозирования, основанные на независимых моделях, в результате чего может синтезироваться приглушенный голос. Наши нейронные функции выполняют прогноз интонации и синтез голоса одновременно, что позволяет получить более плавное и естественное звучание голоса.
  • Полный список см. в этом документе.

Начало работы со службой "Речь"