Пропустить и перейти к основному содержимому
Azure
Вход
Компания Майкрософт приостановила все новые продажи продуктов и услуг в России. Подробнее
  1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Словарь облачных вычислений
  4. Что такое интеграция данных?

Что такое интеграция данных?

Узнайте, что означает интеграция данных, почему она является составной частью разработки программного обеспечения и ИТ-процессов, а также как новые подключения к данным влияют на связи между инструментами и командами.

Определение интеграции данных

Интеграция данных — это процесс объединения данных из нескольких разрозненных источников для предоставления пользователям единого централизованного представления. Интеграция — это действие объединения небольших компонентов в одной системе, чтобы они могли работать как единое целое. В ИТ-контексте это объединение различных подсистем данных для создания более обширной, комплексной и стандартизированной системы для нескольких команд. Это помогает создавать унифицированную аналитику для всех.

Интеграция данных помогает значительно консолидировать все типы данных, учитывая их рост, объем и все различные форматы. Их объединение для работы из одного набора данных позволяет организациям помочь внутренним отделам напрямую просматривать стратегии и бизнес-решения, а также создавать полезную убедительную бизнес-аналитику для краткосрочного и долгосрочного успеха. Объединение интеграции, а также приема, обработки, преобразования и хранения данных в рамках конвейера данных помогает вашей компании агрегировать данные независимо от их типа, структуры и объема.

Как интегрировать данные?

Знакомство с тем, как работает интеграция данных, будет иметь важное значение для понимания ее преимуществ для ваших пользователей, процессов и технологий. По мере того, как организации все чаще используют данные в основе своей работы, создание единой точки доступа к хранилищу данных, обеспечение доступа, доступности и качества становится все более сложной задачей. Чтобы переместить данные из одной системы в другую, необходимо создать определенный путь.

Один из распространенных типов интеграции данных — прием данных, где данные из одной системы интегрируются в другую систему по времени. Другим типом интеграции данных является определенный набор процессов для хранения данных, который называется извлечением, преобразованием и загрузкой (ETL). ETL состоит из трех этапов:

  • Извлечение данных из нескольких источников и их перемещение в область промежуточного хранения и обработки.
  • Преобразование данных с их последующей реорганизацией в подходящий формат для загрузки в хранилище данных.
  • Загрузка преобразованных данных в среду хранилища аналитических данных.

Другой альтернативой является извлечение, загрузка и преобразование (ELT), предназначенные для принудительной обработки данных с целью повышения производительности.

Интеграция данных также может включать очистку, сортировку, обогащение и дополнительные процессы, чтобы подготовить данные к использованию. Существует несколько различных способов интеграции данных. Все зависит от потребностей, размера компании и доступных ресурсов. Некоторые другие типы стратегий, помимо ETL и ELT:

  • Репликация данных
  • Виртуализация данных
  • Отслеживание измененных данных
  • Интеграция потоковой передачи данных

Преимущества интеграции данных

Вы можете не осознавать этого, но интеграция данных — это процесс, который используют многие команды разработки программного обеспечения и ИТ-операций (DevOps). Одним из примеров этого является то, как вы думаете о своей технологии в будущем. Постоянное размышление о том, как ваша команда может создавать, тестировать и разворачивать приложения, является ключом успешной программы DevOps. От экспериментов до тактического операционного развертывания — вам нужны программы и приложения, соответствующие вашей аудитории. В противном случае она может уйти к вашим конкурентам. Интегрируйте данные в стратегии приложений и получайте аналитику в рамках процесса, чтобы оставаться актуальными и точными.

Интеграция данных может помогать вашей организации как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде. Некоторые преимущества:

  • Улучшенные данные

    Предоставление более ценных данных как по целостности, так и по качеству.

  • Улучшение совместной работы

    Улучшение совместной работы с помощью простой передачи знаний между системами с уменьшением количества ошибок.

  • Быстрые подключения между хранилищами данных

    Добавление эффективной системы интеграции данных с простыми подключениями гарантирует, что вы всегда сможете получить доступ к своим данным при необходимости.

  • Повышенная эффективность и рентабельность инвестиций

    Так как вы можете быстро получать доступ к данным, у вас сократится количество ошибок.

  • Улучшенное взаимодействие с клиентами и партнерами

    Если вы сможете узнать желания и потребности клиентов, вы сможете их выполнить. Например, в производственной среде вы можете оформить заказ у поставщиков, когда вам потребуется пополнить запасы.

  • Комплексное представление вашей компании

    Сюда входит комплексное представление бизнес-аналитики, полезных сведений и средств искусственного интеллекта, а также полный обзор процессов и производительности.

Благодаря общему обзору компании ваша команда может определить стратегию того, как результаты интеграции данных повлияют на ваш успех. Но существует несколько ситуаций, в которых интеграция данных может привести к проблемам.

Проблемы интеграции данных

Взрывное увеличение объема данных, источников данных и структур данных в сочетании с изменениями служб инфраструктуры, вычислительной мощности, средств аналитики и машинного обучения преобразовали способ интеграции данных в компаниях.

Одна из самых больших сложностей, с которыми вы столкнетесь при изучении интеграции данных в своих текущих системах, — это встроенные сложности со связыванием разнообразного набора систем в одну систему. Это может привести к следующему.

Не удается быстро найти ваши данные

Если вам не удается найти нужное, вы и ваша команда бесцельно потратите много времени. Это влияет на производительность, так как группы ваших данных могут быть недоступны другим пользователям, которым они также нужны или которые могли бы использовать аналитику на основе этих данных для создания улучшенных стратегий.

Данные низкого качества или устаревшие данные

Постоянный сбор данных означает, что их всегда много. Если нет стандартов для ввода и обслуживания данных, возможно, вы собираете много неточных, устаревших, повторяющихся и недостаточных данных. Вам потребуется вариант, который поможет упорядочить несогласованные данные.

Данные, объединенные с другими приложениями

Наличие данных, объединенных с другими приложениями (особенно устаревшими) и зависящих от них, может затруднить использование в других местах.

Разрозненные форматы и источники

У вас неизбежно появятся приложения для различных команд, включая отделы продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и логистики. При доступе к этим инструментам, их упорядочении и использовании в нескольких командах форматы данных могут быть не согласованы. Даже такое простое действие, как запись номера телефона внутри страны и за ее пределами, может привести к несогласованности данных.

Ваша команда использует неправильное программное обеспечение

Даже если вы уже используете решение интеграции, это не означает, что вы используете правильный тип решения или правильным образом. Ознакомьтесь с требованиями и сроками для завершения работы решения для интеграции данных.

Слишком много данных

Да, у вас может быть слишком много данных. Если у вас нет плана, когда и как собирать данные, вы можете получить много ненужной информации, скрывающей полезные сведения.

Средства интеграции данных и технологии

На всех уровнях вашей организации доступно множество методов интеграции данных — от ручного до полностью автоматизированного. Некоторые типичные методы включают:

Вручную

Так как единое представление отсутствует, все пользователи могут получать доступ к любым данным, которые им нужны, через все исходные системы.

На основе приложения

Этот оптимальный для небольших команд метод требует реализации интеграции каждым приложением.

Данные ПО промежуточного слоя

Этот метод действует как медиатор, нормализуя данные для добавления в главный пул. ПО промежуточного слоя помогает передавать данные из устаревших приложений, если они не могут подключиться к другим новым приложениям.

Единый доступ

Данные остаются в исходных системах с несколькими определенными представлениями, которые предлагают единый вид для всех пользователей.

Общее хранилище данных

Этот метод создает новую систему, которая копирует данные из первичного источника, управляя дополнительными данными за пределами источника.

Средства интеграции данных — это программные средства, которые принимают, объединяют, преобразуют и передают данные из источника в место назначения, выполняя сопоставление и очистку данных.

Добавляемые вами средства могут упростить процесс. Но сначала необходимо определить атрибуты хорошего средства интеграции данных. Некоторые функции, необходимые в средстве интеграции данных:

  • Простое изучение и использование
  • Множество готовых соединителей для адаптации
  • Открытый исходный код для дополнительной гибкости
  • Возможность переноса
  • Поддержка облака на всех уровнях

Платформы интеграции данных обычно включают следующие инструменты.

Каталоги данных

Помощь организациям в поиске и инвентаризации ресурсов данных в нескольких изолированных подразделениях.

Очистка данных

Средства, которые обнаруживают и исправляют данные путем замены, изменения или удаления.

Соединители данных

Перемещение данных из одной базы данных в другую и обработка преобразований.

Прием данных

Это позволяет собирать и импортировать данные для немедленного использования или сохранения на будущее.

Управление данными

Средства, обеспечивающие доступность, безопасность, возможность использования и целостность данных.

Перенос данных

Перемещение данных между компьютерами, системами хранения или приложениями.

Инструмент ETL

Как уже упоминалось, наиболее распространенный метод интеграции.

Управление основными данными

Помощь организациям в применении стандартных определений данных, классификаций и категорий с использованием таксономии для установки единого источника подлинности.

Создание плана интеграции

Чтобы обеспечить беспроблемную реализацию интеграции, выполните следующие пять действий.

Очистка ваших данных

Перед выполнением любых действий очистите данные. Если данные не очищены, их нельзя использовать. Просмотрите существующие приложения и удалите дубликаты, убедитесь в отсутствии устаревших или недопустимых данных и оптимизируйте каналы, по которым вы собираете свои данные.

Простое представление для понимания процессов

Для ввода и обслуживания данных требуются стандарты на уровне организации. Вы можете назначить одну команду или пользователя ответственными за применение процессов управления и контроля качества. Если вы не можете выбрать пользователя или команду, назначьте соблюдение процессов всеми пользователями, чтобы обеспечить чистоту, обновление и упорядочение данных. Кроме того, опишите в документации способ связи ваших приложений для общей прозрачности.

Резервное копирование данных

В качестве дополнительной меры предосторожности создайте резервную копию данных в облаке или на физическом диске. Сохранение преобразованных сведений в фабрике данных помогает в реализации стратегий.

Выберите правильное программное обеспечение

Автоматизация задач управления данными для автоматической синхронизации сокращает потребность в ручном вводе данных, унифицирует форматы данных и уменьшает количество ошибок. При выборе инструмента спросите себя:

  • Какие данные необходимо интегрировать?
  • Какие приложения необходимо интегрировать?
  • Какие потоки данных организации вам нужны? Требуется ли односторонняя коммуникация или двусторонний поток информации?
  • Вам нужно синхронизировать данные в реальном времени или в связи с определенным действием?

Управление данными и их обслуживание

Очистка данных является постоянным процессом. Правильная работа подходящих средств с возможностью роста вместе с вашей компанией укрепляет стратегию успеха. Наличие актуальных и согласованных данных позволит вашей команде получать более качественную аналитику на основе данных, чтобы понять, что нужно вашим пользователям.

Хотя интеграция данных началась с того, что организации осознали потребность в нескольких решениях для сортировки получаемых данных и управления ими, с тех пор мы научились справляться со сложностями и проблемами связывания нескольких наборов данных. Использование методов для консолидации операций и поддержки технических и аналитических потребностей вашего бизнеса является основой любого успешного решения по интеграции данных.

Интеграция данных обеспечивает возможность подключения программного обеспечения для создания непрерывного и эффективного сквозного потока данных в организации с предоставлением всем ключевым игрокам доступа к нужным им данным по необходимости.

Вопросы и ответы

Дополнительные ресурсы

Обзор

Вебинары

Руководства

Начало работы с бесплатной учетной записью Azure

Получите доступ к популярным службам аналитики бесплатно в течение 12 месяцев, более 25 постоянно доступных служб, бесплатных всегда, и кредит в сумме $200 на ваш счет для использования в течение первых 30 дней.

Свяжитесь со специалистом Azure по продажам

Получите рекомендации о том, как приступить к работе с аналитикой в Azure. Задавайте вопросы, узнавайте о ценах и рекомендациях, а также получайте помощь с разработкой решения, соответствующего вашим потребностям.

Связь