Что такое платформа ИИ?

Платформа ИИ — это комплексная, единая среда, которую команды разработки используют для проектирования, настройки и администрирования решений ИИ, что помогает упростить ИИ-инновации в большом масштабе.

Начало работы с Azure Обзор Microsoft Foundry

Что такое платформа ИИ и как она работает?

Платформа ИИ — это интегрированная технологическая среда, предоставляющая практически все необходимое командам разработки для эффективного проектирования, настройки и администрирования интеллектуальных приложений и агентов. Пользователи могут через единый интерфейс безопасно получать доступ к моделям, агентам, инструментам и инфраструктуре для поддержки всего жизненного цикла ИИ — от сбора данных и обучения моделей до развертывания и мониторинга. Платформа ИИ может развертывать приложения и агенты ИИ с использованием облачных служб, на локальных устройствах или в гибридных средах.

Основные выводы

Платформы ИИ позволяют эффективно и безопасно проектировать, настраивать и администрировать решения ИИ через единый интерфейс.
Платформы ИИ могут развертывать приложения и агенты ИИ с использованием облачных служб, на локальных устройствах и в гибридных средах в зависимости от потребностей бизнеса.
Платформы ИИ интегрируют данные, модели, машинное обучение, глубокое обучение, прогнозную аналитику и другие возможности на базе ИИ.
Организации, применяющие платформы ИИ, могут упростить разработку, внедрять инновации в большом масштабе, снижать затраты и обеспечивать соответствие требованиям.
Варианты использования различаются по отраслям. К ним относится обнаружение мошенничества с кредитными картами, диагностика заболеваний и предложение персонализированных услуг розничной торговли.
Тренды, на которые стоит обратить внимание, включают фокус на мультимодальном ИИ, оркестрацию агентов ИИ и пограничные вычисления.

Каковы три основных способа развертывания приложений и агентов ИИ?

Ваша организация может запускать платформу ИИ как в собственной локальной инфраструктуре, так и с использованием облачных служб. Доступ разработчиков к облачным службам, таким как платформа как услуга (PaaS), ИИ как услуга (AIaaS) и модели ИИ как услуга (MaaS), помогает ускорить выпуск новых приложений и агентов ИИ.

Платформа ИИ также предоставляет вашей организации гибкость для развертывания приложений и агентов ИИ тремя основными способами, каждый из которых имеет свои преимущества и варианты использования:

Облачные среды
Приложения и агенты ИИ, развернутые в облачных средах, предлагают клиентам дополнительную масштабируемость и гибкость по сравнению с другими средами. Они идеально подходят для различных организаций (от стартапов до глобальных корпораций), которые хотят быстро внедрять инновационные решения без предварительных инвестиций в оборудование.

Локальные и частные облачные среды
Приложения и агенты ИИ, развернутые в собственных центрах обработки данных организации, предоставляют клиентам дополнительные возможности управления и безопасности данных. Они часто используются организациями в здравоохранении, финансах и других отраслях со строгими требованиями к конфиденциальности данных и нормативному регулированию.

Гибридные среды
Гибридные среды сочетают гибкость и масштабируемость облачных решений с локальным управлением конфиденциальными данными. Поддерживая распределение рабочих нагрузок между средами, они подходят для организаций, которым необходимо соблюдать сложные требования к управлению данными и оптимизировать ресурсы.

Узнайте больше о реальных вариантах использования для развертывания платформы ИИ.

Ключевые компоненты

На что обращать внимание в платформе ИИ

Выберите платформу ИИ с единой цепочкой инструментов, включающей эти ключевые компоненты:

Интеграция данных

Подключается к большим наборам структурированных и неструктурированных данных из различных источников и принимает такие данные. Платформа ИИ с надежными возможностями интеграции данных автоматически подготавливает необработанные данные для моделирования ИИ, обеспечивая их чистоту, согласованность и точность.

Встроенные средства для разработчиков

Поддерживает широкий спектр языков разработки и платформ с внедрением в такие среды, как GitHub, Visual Studio и Microsoft Copilot Studio, чтобы разработчики могли создавать и масштабировать решения ИИ с помощью предпочитаемых инструментов. Также включает инструменты для экспериментов, оценки и отладки.

Модели машинного обучения

Предоставляет предварительно созданные и настраиваемые модели машинного обучения из различных источников для разных вариантов использования, например для обработки естественного языка (NLP). Также включает инструменты для обучения, точной настройки и развертывания моделей. Сведения об искусственном интеллекте и машинном обучении (ИИ и машинное обучение).

Оркестрация агентов ИИ

Поддерживает интеграцию ИИ в существующие операционные и рабочие процессы, позволяя пользователям создавать агенты ИИ — автономные системы, которые рассуждают, принимают решения, автоматизируют задачи и взаимодействуют с пользователями или данными. Полноценная платформа ИИ должна фактически выступать как платформа для агентов ИИ.

Генеративный ИИ и прогнозный ИИ

Предлагает продвинутые средства ИИ для создания текста, изображений и другого контента, а также прогнозную аналитику для выявления действенных полезных сведений. Эти возможности требуют значительных вычислительных ресурсов для запуска больших языковых моделей (LLM), которые используют глубокое обучение для обработки больших объемов неструктурированных данных.

Удобные интерфейсы и API

Упрощает рабочие процессы разработки с помощью удобных интерфейсов и API. Это позволяет разработчикам и пользователям без технического опыта интуитивно взаимодействовать с моделями ИИ и интегрировать их в решения.

Средства развертывания

Поддерживает быстрое развертывание решений ИИ (от небольших прототипов до корпоративных приложений) в большом масштабе. Это особенно важно, если организация обрабатывает большие наборы данных или запускает приложения ИИ в реальном времени.

Средства мониторинга

Помогает поддерживать высокий уровень производительности, отслеживая решения ИИ в реальном времени на предмет возможных проблем, таких как снижение точности и эффективности моделей. Платформа ИИ также должна упрощать обновление моделей и управление версиями.

Безопасность и соответствие требованиям корпоративного класса

Включает встроенные механизмы защиты конфиденциальности, безопасности контента и соблюдения нормативных требований. Сюда относятся инструменты для обнаружения галлюцинаций, косвенных внедрений запросов и утечек данных.

Каковы преимущества платформы ИИ?

Вот ключевые способы, с помощью которых ваша организация может использовать корпоративную платформу ИИ для внедрения инноваций и повышения конкурентоспособности:

Ускорение отдачи от инвестиций
Платформа ИИ позволяет командам быстро воплощать новые инновационные идеи от разработки решения до развертывания, используя готовые модели, удобные инструменты и автоматизированные рабочие процессы. В отличие от традиционных программных решений, она поддерживает непрерывные инновации через итеративную разработку моделей.

Поддержка масштабируемости
Платформа ИИ, работающая в облачной или гибридной инфраструктуре, может быстро масштабировать ресурсы вычислений и хранилища для поддержки больших объемов данных, изменяющихся требований пользователей и сложных моделей.

Экономия средств за счет взаимодействия
Инструменты разработки и инфраструктурные ресурсы интегрированы в единую, согласованную платформу, которая плавно работает с существующими ИТ-системами, API и сторонними службами.

Повышение производительности
Команды могут проектировать, администрировать и отслеживать модели машинного обучения и другие модели ИИ с помощью автоматизированных рабочих процессов, что позволяет уделять больше времени ценным задачам. Они также могут создавать агенты ИИ, которые быстро и точно выполняют повторяющиеся ручные задачи.

Снижение рисков и обеспечение соответствия требованиям
Платформа ИИ с расширенными возможностями безопасности данных и защиты от угроз помогает обеспечить соблюдение рекомендаций по безопасности в решениях ИИ. Она также упрощает соблюдение нормативов в области конфиденциальности данных за счет автоматизации.

Поддержка взаимодействия между командами
Специалисты по обработке и анализу данных, инженеры данных и другие пользователи могут взаимодействовать и получать доступ к общим рабочим процессам через централизованную среду.

Улучшение процесса принятия решений
С помощью платформы ИИ ваша организация может быстрее предоставлять данные и аналитику в реальном времени, необходимые отдельным сотрудникам и командам для принятия обоснованных решений.

Платформы ИИ в различных отраслях

Организации всех размеров и типов внедряют платформы ИИ. Вот реальные примеры того, как они используют агенты ИИ, приложения и другие решения:

Банковское дело и финансы

Улучшение финансового планирования и управления рисками путем генерации действенной аналитики из исследований аналитиков и других финансовых отчетов и документов.
Обнаружение мошенничеств с кредитными картами путем анализа огромных объемов транзакционных данных в реальном времени на предмет аномалий с последующим автоматическим уведомлением исследователей при выявлении подозрительных транзакций.
Прогнозирование кредитного риска путем определения вероятности отказа потенциальных заемщиков от уплаты долга.

Образование

Поддержание дифференцированного обучения путем создания уроков, заданий и оценок, соответствующих индивидуальным образовательным потребностям каждого учащегося.
Повышение продуктивности преподавателей путем автоматизации рутинных задач, таких как отслеживание посещаемости и отправка напоминаний учащимся.

Государственные организации

Улучшение реагирования в экстренных ситуациях путем предоставления спасателям аналитики в реальном времени, которая улучшает принятие решений в ситуациях, которые часто угрожают жизни.
Повышение качества обслуживания граждан с помощью разговорного ИИ, который отвечает на вопросы и направляет людей к соответствующим ресурсам.

Здравоохранение

Ускорение обнаружения заболеваний с помощью технологий компьютерного зрения, которые помогают рентгенологам при чтении диагностических изображений.
Поддержание самостоятельного ухода для пациентов с помощью инструкторов на базе искусственного интеллекта, предлагающих персонализированные рекомендации в области медицины и поддержания здоровья на основе анализа профилей пациентов, образа жизни, медицинских целей и метрик.

Страхование

Упрощение оценки рисков при страховании путем выявления факторов риска потенциального клиента на основе анализа истории страховых случаев и других релевантных данных.
Упрощение обработки страховых случаев путем автоматической маршрутизации заявлений к соответствующим группам оценщиков и использования технологий распознавания изображений для интерпретации и классификации повреждений.

Производство

Ускорение разработки продуктов с помощью технологий генеративного дизайна, позволяющих исследовать различные варианты дизайна с учетом стоимости, материалов и других факторов.
Улучшение контроля качества с помощью технологий компьютерного зрения, анализирующих компоненты продукции на сборочных линиях для проверки соответствия спецификациям.
Упреждающее выявление неисправностей оборудования путем анализа данных с датчиков и другой машинной информации.

Розничная торговля

Персонализация взаимодействия с клиентами при помощи служб на базе искусственного интеллекта, которые оценивают фотографии кожи клиента и рекомендуют подходящие продукты.
Оптимизация управления запасами путем автоматической корректировки акций и ценовых стратегий на основе анализа уровней запасов и показателей продаж в реальном времени.

Что ожидается в будущем для платформ ИИ?

Новые тенденции
По мере развития технологий ИИ и расширения вариантов использования платформы ИИ будут продолжать эволюционировать, чтобы удовлетворять новые потребности. Вот некоторые основные тренды, за которыми стоит следить:

Мультимодальный ИИ: модели будут обрабатывать текст, изображения, видео и аудио, например с использованием полностью интерактивных виртуальных помощников, обеспечивая более насыщенное взаимодействие на базе искусственного интеллекта.
Оркестрация агентов ИИ: несколько агентов ИИ будут работать совместно для автоматического выполнения сложных процессов, с которыми отдельные агенты не могут справиться самостоятельно.
Пограничный ИИ: вычислительная обработка все чаще будет происходить непосредственно на устройствах, а не на серверах, что повысит скорость, а также Конфиденциальность и безопасность данных.
Демократизация ИИ: платформы ИИ продолжат расширять доступ пользователей к продвинутым возможностям ИИ с помощью готовых моделей и интуитивно понятных инструментов.
Устойчивый ИИ: организации найдут новые способы оптимизации энергопотребления ИИ для поддержки экологических, социальных и управленческих целей.
Объяснимый ИИ (XAI): инструменты XAI сделают процесс принятия решений ИИ более прозрачным и понятным для конечных пользователей.

Заключение
Корпоративная платформа ИИ — это интегрированная технологическая среда, которая помогает вашей организации создавать, развертывать и масштабировать интеллектуальные приложения и модели с большей скоростью, эффективностью и безопасностью. Независимо от того, работает ли она в облаке, локально или в гибридной среде, платформа предоставляет разработчикам и другим командам готовые и настраиваемые модели ИИ, удобные инструменты, гибкую инфраструктуру и основные платформы управления.

Поддерживая весь жизненный цикл ИИ, комплексная платформа ИИ является ключом к укреплению конкурентных преимуществ в эпоху ИИ.

РЕСУРСЫ

Подробнее о платформах ИИ

Ускорьте обучение ИИ с помощью широкого набора ресурсов, предназначенных для учащихся и специалистов.

Ресурсы для разработчиков-учащихся

Начните карьеру в сфере технологий с чистого листа

Изучайте облачные технологии и развивайте навыки разработчика с помощью инструментов и программ для учащихся.

Начать обучение

Два человека обсуждают что-то, глядя на планшет

Ресурсы Azure

Обзор мероприятий и вебинаров Azure

Общайтесь с экспертами и разработчиками Azure на цифровых и очных мероприятиях, а также на виртуальных тренингах.

Зарегистрироваться

Женщина сидит в офисе и смотрит на экран

Microsoft Learn

Посетите центр обучения ИИ Azure

Развивайте навыки ИИ и компетенции с помощью планов обучения в произвольном темпе, статей и других ресурсов.

Просмотреть

Вопросы и ответы

Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерные системы, способные выполнять задачи, характерные для человека, например обучение, рассуждение и решение проблем.
Платформы ИИ — это интегрированные среды для разработки, развертывания и администрирования приложений и моделей ИИ, упрощающие внедрение технологий ИИ в бизнесе.
Для настройки платформы ИИ выберите облачную, локальную или гибридную среду, соответствующую потребностям вашего бизнеса. Каждая среда предлагает уникальные преимущества и поддерживает различные варианты использования.
Будущее платформ ИИ включает мультимодальные и многоагентные решения ИИ, пограничные вычисления, объяснимый ИИ (XAI), малокодовые/бескодовые средства ИИ и экологически устойчивые практики.
Да, Microsoft Azure — это комплексная платформа ИИ для создания и масштабирования решений ИИ в облачных средах. Она предоставляет готовые модели машинного обучения, инструменты, инфраструктуру и платформы управления.

Скачать мобильное приложение Azure