This is the Trace Id: a42d4d0a8ae772e937c1a16a99b8f33b
Перейти к основному контенту
Azure

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это центральный репозиторий, который собирает, очищает и сохраняет данные из нескольких источников для поддержки отчетов, анализа и бизнес-аналитики.
Начало работы с Azure

Обзор хранилищ данных

Узнайте, что такое хранилище данных, как оно работает и почему это важно. Изучите преимущества, варианты использования, различные типы, параметры облачного хранилища данных и будущее хранилищ данных.
Фоновое изображение

Основные тезисы

  • Хранилище данных хранит структурированные данные из нескольких источников централизованно.
  • Это предназначено для создания отчетов, планирования и принятия решений.
  • Облачные хранилища данных являются масштабируемыми, гибкими и экономически эффективными.
  • Различные типы хранилищ данных — например, локальные, облачные, гибридные и федеративные — отвечают разным потребностям.
  • Корпоративные хранилища данных поддерживают масштабную аналитику в разных отделах и расположениях.
  • Порядок хранения данных обеспечивает очистку, согласование и готовность данных к анализу.
  • ИИ и облачные технологии формируют будущее хранения данных с помощью анализа и автоматизации в реальном времени.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных собирает данные из различных систем и организует их в единый центральный источник. Это предназначена для подготовки отчетности и анализа, а не для повседневных операций. Сведения поступают из различных источников — например, из систем на кассовых узлах (POS-систем), бизнес-приложений и реляционных баз данных, — и, как правило, проходит очистку и стандартизацию перед загрузкой в ​​хранилище. Поскольку хранилище данных может хранить большие объемы сведений, оно предоставляет удобный доступ к большому объему исторических данных. В отличие от операционных баз данных, оптимизированных для выполнения транзакций, хранилища данных предназначены для выполнения запросов к большим объемам исторических данных. Они поддерживают панели мониторинга и инструменты аналитики, которые помогают командам отслеживать тенденции, поведение клиентов и показатели эффективности в динамике.

Что такое хранение данных?
Хранение данных — это процесс сбора, очистки и хранения данных из нескольких систем в централизованном хранилище данных, что делает их точными, согласованными и готовыми к отчетам и панелям мониторинга, которые поддерживают более точное принятие решений.

Хранилище и озеро данных: разница
Хранилища данных и озера данных хранят и обрабатывает данные, но служат разным целям. Хранилище данных использует заранее определенную реляционную схему, что делает его идеальным решением для структурированных данных, прошедших очистку и оптимизацию для SQL-запросов. Это лучше всего подходит для бизнес-аналитики, подготовки отчетности и анализа тенденций, связанных с конкретными сценариями использования — например, в сферах продаж, финансов или маркетинга. Несмотря на сходство, озеро данных хранит необработанные, полуструктурированные и неструктурированные данные, поступающие из таких источников, как мобильные приложения, устройства IoT, социальные сети и платформы прямой трансляции. Его схема применяется только при чтении данных. Это обеспечивает возможность гибкого и масштабируемого анализа, особенно в сферах искусственного интеллекта и машинного обучения. Многие организации используют облачное хранилище данных или корпоративное хранилище данных наряду с озерами данных для удовлетворения широкого спектра информационных потребностей.
Преимущества и варианты использования

Для чего используется хранилище данных?

Хранилища данных помогают быстрее выполнять запросы, принимать обоснованные решения и обеспечивать согласованность действий. Это особенно актуально для корпоративных хранилищ данных, которые управляют данными в командах.

Обоснованное принятие решений

Команды используют согласованные, тщательно отобранные данные, чтобы определять стратегию и улучшать результаты. Используйте данные о покупках, чтобы корректировать запасы, оптимизировать цены или уточнять ассортимент продукции.

Скорость

Централизованные данные ускоряют работу отчетов и панелей мониторинга. Быстро оценивайте эффективность кампаний и корректируйте расходы в реальном времени.

Консолидация

Объединение данных из нескольких источников создает единый источник достоверных данных. Отслеживайте транзакции в едином месте, чтобы выявлять мошенничество и обеспечивать интеграцию данных: это позволит связать информацию из различных систем, сделать ее согласованной и доступной для использования вашими командами.

Масштабируемость

Облачное хранилище данных растет вместе с вашим бизнесом, справляясь с увеличением объема данных и числа пользователей. Масштабируйте аналитику по мере расширения производства или присоединения к организации новых команд.

Безопасное хранилище

Централизованное управление помогает защищать конфиденциальные данные и выполнять требования по соблюдению нормативов. Безопасно храните медицинские записи и соблюдайте требования к конфиденциальности в разных регионах.

Исторические сведения

Корпоративные хранилища данных сохраняют долгосрочные данные для анализа тенденций. Сравнивайте показатели по месяцам или годам, либо передавайте исторические данные в инструменты аналитики больших данных, чтобы выявлять закономерности и прогнозировать результаты.

Сокращение затрат

Облачные системы снижают затраты на оборудование и техническое обслуживание. Перенаправьте ИТ-ресурсы с задач по текущему обслуживанию на стратегические инициативы.

Аналитика на базе искусственного интеллекта

Встроенные инструменты искусственного интеллекта помогают автоматически выявлять аналитику. Используйте Microsoft Fabric для применения моделей ИИ непосредственно к корпоративным данным без их перемещения или дублирования.

Согласованность данных в командах

Централизованное хранилище данных обеспечивает работу всех с одними и теми же числами, снижая количество ошибок и недопониманий. Сохраняйте согласованность при анализе метрик, создании отчетов или прогнозировании спроса.

Различные типы хранилищ данных

Предприятия имеют разные потребности в хранении и анализе данных. У каждого типа есть плюсы и недостатки. Оптимальный выбор зависит от целей, бюджета и технической настройки.

1. Локальное или традиционное хранилище данных
  • Хранится на серверах в вашем офисе
  • Полный контроль над настройкой и безопасностью
  • Более высокие первоначальные затраты и расходы на техническое обслуживание
  • Подходит для случаев, когда действуют строгие правила работы с данными или требования к конфиденциальности
2. Облачное хранилище данных
  • Хранится в Интернете с помощью таких сервисов, как Azure или AWS
  • Легко масштабируется, а оплата зависит от использования
  • Нет необходимости приобретать оборудование
  • Хорошо работает с другими инструментами облачных вычислений
3. Гибридное хранилище данных
  • Сочетание локального и облачного хранилища
  • Подходит для компаний, переходящих в облако
  • Хранит конфиденциальные данные локально, позволяя при этом использовать облачные функции
4. Федеративное хранилище данных
  • Не хранит данные централизованно
  • Отображает сводное представление данных из различных систем
  • Помогает избежать дублирования
  • Требует надежных средств для управления данными и их подключения

Что ждет сферу хранилищ данных в будущем?

Хранилище данных помогает вашей команде превращать необработанные данные в аналитику. Это обеспечивает компаниям единую централизованную основу для планирования, подготовки отчетности и принятия решений. По мере роста объемов данных облачные хранилища данных становятся необходимыми для обеспечения масштабируемости, скорости и гибкости.

ИИ меняет то, как мы взаимодействуем с данными. Вместо того чтобы вручную анализировать панели мониторинга, мы используем инструменты искусственного интеллекта для выявления закономерностей, прогнозирования результатов, обнаружения аномалий и предложения конкретных действий. Поскольку корпоративные хранилища данных хранят большие объемы структурированных данных, они хорошо подходят для обучения моделей ИИ и получения более быстрых и точных сведений.

Современные облачные платформы хранилищ данных создаются с поддержкой этих возможностей на базе ИИ и не только. Посмотрите несколько трендов и инструментов, которые формируют будущее хранилищ данных:

  • Аналитика на базе искусственного интеллекта
    Используйте интеллектуальные инструменты, чтобы автоматически выявлять закономерности, прогнозировать тренды и показывать аналитику.
  • Данные в режиме реального времени
    Получайте мгновенные обновления и ответы с помощью потоковых конвейеров данных и запросов с низкой задержкой.
  • Бессерверные системы
    Сократите затраты на настройку и обслуживание благодаря гибкой инфраструктуре по запросу.
  • Новые модели данных
    Поддерживайте структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные для разных команд и инструментов.
  • Более эффективное управление данными
    Защищайте конфиденциальные данные и соблюдайте требования к конфиденциальности с помощью централизованных средств управления и применения политик.
  • Платформы, которые работают вместе
    Решения, такие как Microsoft Fabric, объединяют данные в вашей организации, упрощая применение моделей ИИ без перемещения или дублирования данных.
Начинаете ли вы с нуля или масштабируете бизнес, современное хранилище данных помогает поддерживать порядок и принимать более обоснованные решения, а искусственный интеллект делает этот процесс быстрее, эффективнее и более автоматизированным.
РЕСУРСЫ

Углубитесь в работу с данными и аналитикой

Человек сидит за столом и смотрит на ноутбук.
Ресурсы Azure

Обзор центра ресурсов Azure

Ознакомьтесь с программами обучения и сертификации по Azure, Q&A, событиями, видеоматериалами и другими ресурсами для разработчиков.
Подробнее
Мужчина в белой рубашке смотрит на ноутбук.
Разработчики-учащиеся

Придайте начальное ускорение своей карьере в сфере технологий

Развивайте востребованные навыки, чтобы начать карьеру в сфере технологий и вносить вклад в будущее.
Подробнее
Женщина сидит в офисе и смотрит на экран
Мероприятия Azure

Развивайтесь и осваивайте новые навыки

Изучите вебинары и очные или цифровые события по ролям, которые помогут вам профессионально расти.
Подробнее
Часто задаваемые вопросы

Вопросы и ответы

  • Хранилище данных — это централизованная система, в которой хранятся структурированные данные из различных источников, таких как бизнес-приложения, системы торговых терминалов и реляционные базы данных. Система предназначена для подготовки отчетности и анализа, а не для повседневных операций. Благодаря систематизации и очистке данных перед их хранением обеспечивается наличие согласованной исторической информации, служащей основой для информационных панелей, бизнес-аналитики и принятия управленческих решений.
  • Хранилища данных обеспечивают быстрый доступ к проверенным централизованным данным, что помогает принимать более обоснованные решения и обеспечивать согласованность действий различных команд. Это позволяет формировать отчеты, анализировать тенденции и прогнозировать результаты. Используя облачное хранилище данных, вы получаете масштабируемость, более низкие затраты на обслуживание по сравнению с локальными хранилищами данных, а также встроенные функции безопасности, обеспечивающие соответствие нормативным требованиям, и аналитику на базе искусственного интеллекта.
  • Архитектура хранилища данных обычно организована в виде трех уровней: нижний уровень хранит данные, средний — обрабатывает их, а верхний — представляет с помощью инструментов отчетности. Вы также найдете разные модели развертывания, такие как локальная, облачная, гибридная и федеративная. Каждый тип дает свои преимущества в зависимости от потребностей, масштаба и инфраструктуры вашей организации.
  • Чтобы создать хранилище данных, вы соберете данные из своих систем, очистите и преобразуете их, а затем сохраните в центральном расположении. Также вы настроите средства для выполнения запросов, отчетности и визуализации. Многие команды используют процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и облачные платформы, чтобы упростить настройку и подключить данные к средствам аналитики.
  • Вы можете изучить средства от облачных поставщиков, таких как Azure. Эти платформы помогают хранить, администрировать и анализировать хранилище данных. Также можно рассмотреть решение SaaS, позволяющее объединять данные из различных систем и применять модели ИИ без дублирования.