Что такое интеграция данных?
Узнайте, что означает интеграция данных, почему она является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения и ИТ-процессов, а также как новые подключения к данным влияют на взаимоотношения между инструментами и командами.
Определение интеграции данных
Интеграция данных — это процесс объединения данных из нескольких разрозненных источников для предоставления пользователям единого унифицированного представления. Интеграция — это объединение более мелких компонентов в единую систему, чтобы она могла функционировать как единое целое. А в контексте ИТ он объединяет различные подсистемы данных для создания более обширной, более комплексной и более стандартизированной системы для нескольких команд, помогая создавать единые аналитические данные для всех.
Интеграция данных помогает значительно консолидировать все типы данных, учитывая их рост, объем и все различные форматы. Объединение их для работы с одним набором данных позволяет компаниям помочь внутренним отделам прийти к единому мнению по стратегиям и бизнес-решениям, а также выработать действенные и убедительные бизнес-идеи для краткосрочного и долгосрочного успеха. Являясь неотъемлемой частью конвейера данных, объединение интеграции, а также приема, обработки, преобразования и хранения данных поможет вашему бизнесу агрегировать данные независимо от типа, структуры или объема.
Как вы интегрируете данные?
Понимание того, как работает интеграция данных, будет иметь решающее значение для понимания того, какую пользу она приносит вашим людям, процессам и технологиям. Поскольку организации все больше ориентируются на данные, создание единой точки доступа к хранению данных, доступу, доступности и качеству становится все более сложной задачей. Чтобы переместить данные из одной системы в другую, вам необходимо создать определенный путь.
Одним из распространенных типов интеграции данных является прием данных, когда данные из одной системы интегрируются по времени в другую систему. Другой тип интеграции данных относится к определенному набору процессов хранения данных, называемых извлечение, преобразование, загрузка (ETL). ETL состоит из трех этапов:
-
Извлечение данных из нескольких источников и перемещение их в промежуточную область.
-
Трансформация или конвертация данных с последующей реорганизацией их в подходящий формат для загрузки в хранилище данных.
-
Загрузка преобразованных данных в среду аналитического хранилища данных.
-
Другая альтернатива — «извлечение, загрузка, преобразование» (ELT) — предназначена для упрощения обработки данных для повышения производительности.
Интеграция данных может также включать очистку, сортировку, обогащение и дополнительные процессы для подготовки данных к использованию. Существует несколько различных способов интеграции данных — все зависит от потребностей, размера компании и доступных ресурсов. Помимо ETL и ELT, существуют и другие типы стратегий:
-
Репликация данных
-
Виртуализация данных
-
Изменить сбор данных
-
Интеграция потоковой передачи данных
Преимущества интеграции данных
Вы можете этого не осознавать, но интеграция данных — это процесс, который используют многие команды разработчиков программного обеспечения и ИТ-операций (DevOps). Одним из примеров этого является то, как вы думаете о своих технологиях будущего. Постоянное размышление о том, как ваша команда может создавать, тестировать и развертывать приложения, является ключом к успешной программе DevOps. От экспериментов до тактического оперативного развертывания — вам нужны программы и приложения, которые подходят вашей аудитории, иначе вы рискуете потерять их среди конкурентов. Интегрируя данные в свои стратегии применения и получая ценную информацию в ходе этого процесса, вы сможете оставаться в курсе событий и быть точными.
Интеграция данных может принести пользу вашей организации как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Некоторые преимущества включают в себя:
-
Более емкие данные
Предоставление более ценных данных как по целостности, так и по качеству.
-
Улучшение совместной работы
Улучшение сотрудничества за счет беспрепятственной передачи знаний между системами, что означает уменьшение количества ошибок.
-
Быстрые соединения между хранилищами данных
Добавление эффективной системы интеграции данных с плавными соединениями гарантирует, что вы всегда сможете получить доступ к своим данным, когда они вам понадобятся.
-
Повышение эффективности и рентабельности инвестиций
Поскольку вы можете быстро получить доступ к данным, вы сократите количество ошибок.
-
Улучшение качества обслуживания клиентов и партнеров
Только при понимании желаний и потребностей своих клиентов возможно их полностью удовлетворить. Например, в производственных условиях вы сможете делать заказы у поставщиков, когда вам нужно пополнить свои запасы.
-
Комплексный взгляд на ваш бизнес
Это включает в себя полную картину бизнес-аналитики, аналитических данных и исследований, а также полный обзор процессов и производительности.
Проблемы интеграции данных
Бурный рост данных, источников данных и структур данных в сочетании с изменениями в инфраструктурных сервисах, вычислительной мощности, инструментах аналитики и машинном обучении изменили способы интеграции данных компаниями.
Одна из самых больших проблем, с которыми вы столкнетесь, изучая, как интегрировать данные в существующие системы, — это трудности, присущие объединению различных систем в одну. Это может привести к:
Невозможность быстро найти ваши данные
Если вы не можете найти то, что вам нужно, вы и ваша команда потеряете много времени. Это влияет на производительность, поскольку у вас могут быть группы данных, недоступные для других, которым они также нужны или которые могут использовать информацию из данных для разработки более эффективных стратегий.
Данные низкого качества или устаревшие
Постоянный сбор данных означает, что у вас всегда их много, и если не существует стандартов ввода и обслуживания данных, вы можете собирать много неточных, устаревших, повторяющихся и недостаточных данных. Вам понадобится опция, которая поможет организовать противоречивые данные.
Данные в сочетании с другими приложениями
Наличие данных, связанных с другими приложениями (особенно устаревшими) и зависящих от них, может затруднить их использование где-либо еще.
Разные форматы и источники
У вас неизбежно будут приложения для множества разных команд, включая продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и логистику. Поскольку доступ к этим инструментам, их организация и обслуживание осуществляется несколькими командами, форматы данных могут быть неодинаковыми в них всех. Даже такая простая вещь, как ввод номера телефона внутри страны и за рубежом, может привести к несовпадению ваших данных.
Ваша команда использует неправильное программное обеспечение
Даже если вы уже используете интеграционное решение, это не означает, что вы используете правильный тип решения или что даже само решение правильно. Обязательно изучите, для чего вам понадобится ваше решение по интеграции данных и когда.
Слишком много данных
Да, у вас может быть слишком много данных. Если у вас нет плана того, когда и как вы будете собирать данные, вы можете получить много ненужной информации, скрывая при этом ту, которая у вас есть.
Инструменты и технологии интеграции данных
Существует множество методов интеграции данных, доступных на всех уровнях вашей организации — от ручного до полностью автоматизированного. Некоторые типичные методы включают в себя:
Руководство
Поскольку единого представления нет, все пользователи могут получить доступ к любым необходимым им данным через все исходные системы.
На основе приложений
Лучше всего подходит для небольших команд: этот метод требует, чтобы каждое приложение реализовало интеграцию.
Данные промежуточного программного обеспечения
Этот метод действует как посредник, нормализуя данные для добавления в главный пул. Промежуточное программное обеспечение может помочь передавать данные из устаревших приложений, когда они не могут подключиться к другим новым приложениям.
Единый доступ
Данные остаются в исходных системах с несколькими определенными представлениями, которые предлагают единое представление всем пользователям.
Общее хранилище данных
Этот метод создает новую систему, которая копирует данные из основного источника, одновременно управляя дополнительными данными за пределами исходного источника.
Инструменты интеграции данных — это программные инструменты, которые принимают, консолидируют, преобразуют и передают данные из исходного источника в пункт назначения, выполняя сопоставления и очистку данных.
Добавляемые вами инструменты могут упростить процесс. Но сначала вам необходимо определить атрибуты, которые делают хороший инструмент интеграции данных. Некоторые функции, которые вам понадобятся в вашем инструменте интеграции данных:
- Легко освоить и использовать
- Множество готовых соединителей для адаптивности
- Открытый исходный код для большей гибкости
- Портативность
- Облачные возможности для всех уровней
Платформы интеграции данных обычно включают в себя следующие инструменты:
Каталоги данных
Помогаем предприятиям находить и инвентаризировать ресурсы данных в нескольких хранилищах.
Очистка данных
Инструменты, которые обнаруживают и исправляют данные путем замены, изменения или удаления.
Соединители данных
Перемещение данных из одной базы данных в другую и обработка преобразований.
Прием данных
Это позволяет вам собирать и импортировать данные для немедленного использования или сохранения на будущее.
Управление данными
Инструменты, обеспечивающие доступность, безопасность, удобство использования и целостность данных.
Перенос данных
Перемещение данных между компьютерами, системами хранения или приложениями.
ETL-инструмент
Как уже говорилось ранее, наиболее распространенный метод интеграции.
Управление основными данными
Помогаем предприятиям придерживаться стандартных определений, классификаций и категорий данных с помощью таксономии, чтобы создать единый источник истины.
Создание плана интеграции
Чтобы реализация интеграции прошла максимально гладко, вам необходимо выполнить следующие пять шагов:
Очистите свои данные
Прежде чем что-либо делать, очистите свои данные. Если ваши данные не чисты, их невозможно использовать. Просмотрите существующие приложения и удалите дубликаты, убедитесь, что у вас нет устаревших или недействительных данных, и оптимизируйте каналы, из которых вы собираете данные.
Внедряйте простые для понимания процессы
Вам потребуются общекорпоративные стандарты ввода и обслуживания данных. Вы можете назначить одну команду или человека ответственным за поддержание качества и процессов управления. Если вы не можете выбрать человека или команду, определите процессы, которым должен следовать каждый, чтобы обеспечить чистоту, обновление и организованность данных, а также задокументируйте, как ваши приложения связаны между собой, для полной прозрачности.
Резервное копирование ваших данных
В качестве дополнительной меры предосторожности обязательно сделайте резервную копию своих данных в облаке или на физическом диске. Хранение преобразованной информации в фабрике данных помогает реализовывать ваши стратегии.
Выберите подходящее программное обеспечение
Автоматизация задач управления данными для автоматической синхронизации снижает необходимость ручного ввода данных, унифицирует форматы данных и уменьшает количество ошибок. Выбирая инструмент, вы должны спросить себя:
-
Какие данные необходимо интегрировать?
-
Какие приложения необходимо интегрировать?
-
Какие организационные потоки данных вам нужны? Должна ли это быть односторонняя коммуникация или двусторонний поток информации?
-
Вам нужны данные для синхронизации в режиме реального времени или в связи с определенным действием?
Управляйте и сохраняйте свои данные
Чистые данные — это непрерывный процесс. Наличие правильных инструментов, работающих должным образом, а также возможность расти вместе с вашим бизнесом, укрепит вашу стратегию успеха. Если вы будете иметь актуальные и согласованные данные, ваша команда сможет лучше понять, что нужно вашим пользователям.
Хотя интеграция данных началась с того, что организации осознали, что им потребуется более одного решения для сопоставления и управления всеми полученными данными, с тех пор мы узнали, как справиться со сложностями и проблемами, связанными с объединением нескольких наборов данных. Использование методов, которые консолидируют операции и поддерживают технические и аналитические потребности вашего бизнеса, лежит в основе любого успешного решения по интеграции данных.
Благодаря интеграции данных вы можете подключить программное обеспечение для организации непрерывного и эффективного сквозного потока данных по всей вашей организации, гарантируя, что все ключевые игроки будут иметь доступ к необходимым им данным в любое время.
Часто задаваемые вопросы
-
Процесс объединения данных из нескольких источников для предоставления пользователям единого унифицированного представления.
-
Интеграция данных включает очистку, сортировку и обогащение для подготовки данных к использованию.
-
Путем извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище данных.
-
Создавать действенные и убедительные бизнес-идеи для краткосрочного и долгосрочного успеха.
-
Данные могут быть низкого качества, устаревшими, слишком большими или противоречивыми. Возможно, у вас также установлен неправильный тип программного обеспечения.
Узнайте о проблемах интеграции данныхУзнайте о проблемах интеграции данных.
-
Функции Azure, Фабрика данных Azure и Azure Logic Apps — это лишь некоторые из служб Microsoft, которые могут помочь вам эффективно решать сложные проблемы с данными.
Узнайте больше о службах интеграции Azure .
Дополнительные ресурсы
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
Наслаждайтесь популярными аналитическими сервисами бесплатно в течение 12 месяцев, более чем 25 сервисами бесплатно всегда и кредитом в размере 200 USD для использования в течение первых 30 дней.
Свяжитесь со специалистом Azure по продажам
Получите советы по началу работы с аналитикой в Azure. Задавайте вопросы, узнавайте о ценах и передовых практиках, а также получайте помощь в разработке решения, отвечающего вашим потребностям.