Что такое управление данными?
Всегда важно знать, кто управляет вашими данными, — узнайте больше об управлении данными и о том, как команды могут регулировать и защищать ресурсы в области данных.
Определение управления данными
Определение управления данными включает набор процессов, политик, ролей, метрик и стандартов, предназначенных для эффективного использования информации. Оно также регулирует процессы, которые обеспечивают безопасность, конфиденциальность, точность и возможность использования данных на протяжении всего их жизненного цикла.
Надежная стратегия управления данными необходима любой организации, работающей с данными, для развития бизнеса, улучшения принятия решений и обеспечения благоприятных результатов на конкурентном рынке. Если вы собираете значительные объемы внешних и внутренних данных, вам понадобится стратегия, которая управляет рисками, снижает затраты и эффективно достигает бизнес-цели.
Преимущества управления данными
Значительная часть управления данными — это создание программы, разбивающей изолированные участки данных с помощью совместной работы с заинтересованными лицами из изолированных подразделений. Вам придется приложить немало усилий, чтобы программа по управлению данными правильно использовала упорядоченные данные и добавляла их в нужные системы. Реализация надежной стратегии управления данными обеспечивает следующие характеристики ваших данных:
- прохождение аудита;
- выполнение оценки;
- наличие документации;
- управляемость;
- защищенность;
- достоверность.
Но сначала ИТ-команда должна убедиться, что вы можете предоставить надежные данные. Преимущества доступных и точных данных:
Наличие единого источника достоверной информации. Все пользователи, принимающие решения, работают с одинаковыми наборами данных, терминологией и представлениями, что открывает дополнительные возможности для гибкости внутри организации.
Улучшенное качество данных. Можете не сомневаться — все доступные данные являются безопасными, полными и согласованными.
Улучшенное управление данными. Установление правил поведения и рекомендаций, чтобы ваша команда могла незамедлительно решать потребности и задачи организации на основе систематического подхода.
Ускоренное, систематическое соответствие требованиям. Налаженный процесс управления данными обеспечивает корректное создание, обработку и защиту данных, что поддерживает соответствие требованиям ваших данных.
Снижение затрат и повышение рентабельности. Устранение решений, основанных на устаревшей информации, обеспечивает повышение эффективности повседневных задач, упрощение аудита и сокращение убытков.
Безупречная репутация организации. Если ваш бизнес надежен и устойчив, вы позиционируетесь как лидер на рынке.
Стратегия управления данными может принести значительные преимущества организации, однако, если ваша команда не готова ее реализовать, могут возникнуть определенные сложности.
Сложности управления данными
Несмотря на существенные выгоды, создание решения по управлению данными может оказаться непростой задачей. Некоторые из возникающих сложностей:
Принятие на уровне организации. Так как данные используются несколькими отделами, необходима четкая политика в этой области со стороны руководства, а также совместная работа на уровне подразделений.
Низкое качество управления данными. Если управление данными структурировано из незавершенной программы управления данными, данные не будут защищены и будут изолированы. Также в них могут быть процессы, не отнесенные к подразделению, что может привести к массовым нарушениям безопасности данных и несоответствию требованиям.
Стандартизация. Организациям необходимо найти баланс между стандартами управления и гибкостью.
Получение поддержки заинтересованных лиц. Вам потребуется приложить серьезные усилия, чтобы убедить заинтересованных лиц в ценности ваших данных. Обеспечение прозрачности для заинтересованных лиц убедит их вложить средства в систему управления и безопасность вашей организации.
Назначение обязанностей. Решить, кому предоставлять доступ к тем или иным данным, может быть непросто. Создание системы регулирования доступа поможет вашей команде избежать возможных проблем.
Ваша стратегия управления данными, включая ее технические и корпоративные аспекты, должна устраивать всех сотрудников компании. Чтобы стратегия оказалась успешной, необходимо реализовать рекомендации и принципы в программе управления данными.
Принципы и рекомендации управления данными
При создании платформы для управления данными необходимо обеспечить соответствие целям вашей организации. Продумайте, как правильно использовать данные, повысить их безопасность, создать и реализовать политики распределения данных и обеспечить соответствие нормативным требованиям.
Чтобы гарантировать успешную реализацию, сосредоточьте внимание на следующих пяти принципах управления данными.
Отчетность
Участникам команды в вашей организации потребуется управлять вашими данными. Если никто не отвечает за это, управление данными отсутствует. Вы и ИТ-отдел должны реализовать владение данными и связанные с этим обязанности. Создайте команду по управлению данными с представителями других отделов, чтобы обеспечить подотчетность в организации.
Правила и нормативные акты
Необходимо внедрить стандартизированные правила и нормы для всех сотрудников организации. Они разрабатываются командой по управлению данными, чтобы создавать и реализовывать условия использования данных.
Администрирование данных
Важно выбрать специального администратора данных, чтобы реализовать и обеспечить надлежащую защиту управления данными. В обязанности администратора данных входит отчетность команде по управлению данными и обеспечение соблюдения норм и правил, связанных с ними.
Качество данных
Для принятия обоснованных бизнес-решений требуются высококачественные, проверенные и надежные данные. Для этого администратор данных создаст общий набор стандартов для повышения качества данных.
Прозрачность
Все процессы управления данными должны быть максимально прозрачными. Ведение постоянных записей всех функций и шагов гарантирует, что в рамках всех будущих аудитов будет определяться использование данных, какие данные использовались, как обрабатывались данные и почему команда их использовала.
Определение управления данными
По мере того как ваш бизнес расширяется и следует этим пяти принципам управления данными, вам также потребуется перейти на новейшие методики управления данными и быть в курсе последних технологий.
Первые пять рекомендаций по управлению данными:
1. Мыслите перспективно, но начинайте с малого
Фиксируйте глобальные цели в документации, но держите в уме целевые показатели и вехи проекта.
2. Назначьте куратора проекта
Этот человек будет пропагандировать вашу стратегию управления данными перед вашими руководителями высшего уровня, а также перед организацией в целом.
3. Сформируйте свой вариант использования
Создайте вариант использования для бизнеса, чтобы обосновать необходимость в реализации успешного плана управления данными в кратчайшие сроки.
4. Разработайте необходимые метрики
Если использовать слишком много или слишком мало метрик, будет сложно определить, достигаете ли вы своих целей. Пользователям, операторам и командам потребуется быстро определить, какие метрики нужны, а какие нет, по мере достижения своих целей.
5. Поддерживайте связь на всех уровнях
Оставайтесь открытыми для этого нового процесса, особенно мотивируя тех, кто отказывается принять изменения. Многим из тех, кто не может понять процесс и его важность, необходимо объяснить его контекст и прозрачность.
Облачная инфраструктура управления данными
Перенос данных в облачное хранилище будет иметь решающее значение для вашего роста. Ваша инфраструктура управления данными в облаке служит схемой и закладывает основу для того, как ваша стратегия хранения данных будет храниться в облаке. Такие продукты, как Microsoft Purview, помогают вашей команде исследовать потоки данных (вход и выход), в то время как управление включает ваши правила, обязанности, процедуры и процессы для безопасного управления и контроля этих потоков данных в облачном хранилище.
Глобальный отраслевой совет, EDM Council, разработал Cloud Data Management Capabilities (CDMC), платформу для инкапсуляции системы управления данными. Ее компоненты указаны ниже.
Систематизация и обнаружение данных. Автоматическое выявление и физическая запись ресурсов данных единым образом обеспечивают логический поиск, описание и обнаружение данных организации.
Классификация данных. Присваивание данным соответствующих классификаций конфиденциальности для обеспечения их последующего использования и защиты.
Владение данными. Для защиты и описания данных, доступа к ним и обеспечения их качества необходимо убедиться, что ими владеют уполномоченные подотчетные агенты организации.
Безопасность данных. Данные должны быть зашифрованы, замаскированы или токенизированы. Либо должны быть применены другие соответствующие меры безопасности в соответствии с классификацией данных. Также должны осуществляться сбор свидетельств приложений безопасности и управление защитой от потери данных.
Независимость данных и общий доступ к данным за пределами организации. Хранение и обработка данных, а также настройка доступа к ним выполняются согласно нормам и запретам юрисдикции.
Качество данных. Проверка пригодности данных согласно ключевым критериям качества данных: точность, полнота, согласованность, допустимость, релевантность и своевременность.
Управление жизненным циклом данных. Обеспечение получения, хранения, обработки, совместного использования и удаления данных в соответствии с юридическими и нормативными требованиями их жизненного цикла, а также требованиями к конфиденциальности, которые часто определяются в расписании хранения.
Права на доступ к данным и отслеживание доступа. Данные должны быть доступны только тем пользователям, которым необходим этот доступ. Важной частью проверки и управления этим процессом является аудит доступа к данным.
Происхождение данных. Убедитесь, что можно определить источник данных, шаги, которые были предприняты, и где эти данные используются с релевантной детализацией и частотой.
Конфиденциальность данных. Определите платформу для защиты конфиденциальности субъектов данных, которая отражает нормативные законы и законы о конфиденциальности вашей организации. Убедитесь, что процессы и технологии используются для обеспечения активного применения платформы конфиденциальности.
Управление надежными источниками и контракты данных. В крупных компаниях в нескольких источниках могут создаваться или обрабатываться похожие данные. Выявление надежных источников, управление ими, а также определение контрактов данных помогают удостовериться, что данные поступают из согласованного, доверенного источника и общая архитектура данных эффективно управляется.
Этичное использование и назначение. Все чаще возникают вопросы об этичном использовании данных, в дополнение к законам о конфиденциальности и правам субъекта данных. По мере увеличения использования искусственного интеллекта и машинного обучения важно отслеживать, что данные обрабатываются согласно ожиданиям клиентов в соответствии с этическими нормами вашей компании.
Управление основными данными. Основные данные — наиболее часто используемые и повторяющиеся данные в организации. Часто это данные, описывающие основные аспекты работы компании (например, продукт, клиент, сотрудники и структура компании). Обеспечение единого согласованного представления данных важно для точного и надежного использования данных.
Определение управления данными
Важно понимать, что управление данными не полагается только на технологические решения. В мире, в котором все шире используются гибридные и многооблачные технологии, значение интегрированной архитектуры управления данными повышается для любого решения.
Средства, ресурсы и программное обеспечение управления данными
Не существует единой стратегии управления данными, которая подойдет любому бизнесу. Однако облачное масштабируемое решение, например Azure, поможет организациям адаптироваться к будущим потребностям и снизить затраты. Также при выборе средства управления данными убедитесь в наличии следующих возможностей.
- Повышение качества данных с помощью средств проверки, очистки и обогащения.
- Сбор и анализ данных с помощью средств обнаружения, профилирования и сравнительного анализа.
- Настройка данных на отслеживание интеграции с полным происхождением данных.
- Фиксация данных в документации для повышения релевантности, возможности поиска, доступности и т. д.
- Постоянный просмотр и отслеживание данных.
- Расширение возможностей сотрудников для изучения данных.
Кроме того, ищите возможности программного обеспечения, включающие искусственный интеллект, машинное обучение, управление жизненным циклом информации и контентом, а также корпоративными метаданными (EMM).
Система управления Azure представляет собой отличный пример облачного решения по управлению данными, которое задействует расширенные возможности для управления данными на протяжении всего жизненного цикла. С помощью управления данными можно отслеживать потоки данных на всех стадиях работы с ними в организации, что обеспечивает своевременный доступ к надежной и точной информации для необходимых пользователей.
Дополнительные ресурсы
Вопросы и ответы
-
Набор процессов, политик, ролей, метрик и стандартов, предназначенных для достижения целей организации.
-
В создании единого источника достоверной информации, улучшенном управлении данными, снижении затрат и соответствии требованиям для всех команд.
-
Среди организационных сложностей можно выделить принятие, стандартизацию и назначение разрешений доступа к данным.
-
Пять основных принципов управления данными: подотчетность, нормативные акты, администрирование данных, качество данных и прозрачность.
-
Набор предопределенных правил для управления потоками данных и достижения бизнес-целей.
-
Microsoft Azure предоставляет ряд облачных масштабируемых средств и служб, которые можно адаптировать для будущих изменений.
Подробнее о средствах и программном обеспечении системы управления данными Azure
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
Воспользуйтесь преимуществом бесплатного доступа к популярным службам на 12 месяцев. Более 55 служб будут для вас бесплатны всегда, и вы получите на счет 200 долларов США (USD), которые сможете использовать в течение первых 30 дней.
Свяжитесь со специалистом Azure по продажам
Получите советы по началу работы с аналитикой в Azure. Задавайте вопросы, узнавайте о ценах и передовых практиках, а также получайте помощь в разработке решения, отвечающего вашим потребностям.