Data Lake Analytics

Распределенная служба аналитики, которая упрощает работу с большими данными.

Начало работы с Azure Создать учетную запись с оплатой по мере использования

Обзор

Azure Data Lake Analytics — служба обработки заданий аналитики по запросу, позволяющая упростить работу с большими данными

С легкостью разрабатывайте и выполняйте программы обработки и программы массовых параллельных операций преобразования на U-SQL, R, Python и .NET с петабайтами данных. Поскольку нет необходимости управлять инфраструктурой, можно обрабатывать данные по требованию, мгновенно масштабировать ресурсы и оплачивать только выполненные задания.

Обрабатывайте задания с большими данными за несколько секунд с помощью Azure Data Lake Analytics. В ней нет инфраструктуры, так как нет серверов, виртуальных машин или кластеров, которые нужно ждать, настраивать и которыми нужно управлять. Мгновенно масштабируйте вычислительную мощность, измеряемую в единицах Azure Data Lake Analytics (AU), от одной до нескольких тысяч для каждого задания. Вы платите только за вычислительные ресурсы, используемые для задания.
U-SQL — это простой, выразительный и расширяемый язык, который позволяет написать код единожды и настроить автоматическую параллелизацию для требуемого масштаба. С помощью имеющихся библиотек на языке .NET, R и Python вы можете обрабатывать петабайты данных рабочих нагрузок различных категорий, таких как создание запросов, извлечение, преобразование и загрузка, аналитика, машинное обучение, машинный перевод, обработка изображений и анализ тональности. Посмотрите видео о выполнении запросов U-SQL для Azure Data Lake, в котором мы определяем типы объектов на примере миллиона изображений, используя встроенную библиотеку обучения U-SQL.
Отладка распределенных облачных программ столь же проста, как и отладка программ в собственной среде. Наша среда выполнения активно анализирует программы во время их работы и предусматривает рекомендации по повышению производительности и сокращению затрат. Например, если вы запросили 1000 единиц аналитики (AU) для программы, из которых нужны только 50, система порекомендует использовать только 50 AU, что сократит расходы на 95 %.
Используйте все данные благодаря оптимизированной виртуализации данных из реляционных источников, таких как База данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics. Оптимизация запросов осуществляется автоматически за счет перемещения обработки ближе к данным источника, без перемещения данных. За счет этого повышается производительность и снижаются задержки.
Реализация локальных средств обеспечения безопасности и управления на облачном уровне, решение всех задач обеспечения безопасности и соответствия требованиям. В этом решении встроены различные возможности, такие как единый вход, многофакторная проверка подлинности и простое управление миллионами встроенных удостоверений с помощью Microsoft Entra ID (прежнее название — Azure Active Directory). Возможности управления доступом на основе ролей и аудита всех операций обработки и управления включены по умолчанию. Мы гарантируем соблюдение соглашения об уровне обслуживания корпоративного класса в 99,9 % случаев, а также круглосуточную поддержку решения для работы с большими данными.