Пропустить навигацию

Пользовательское визуальное распознавание

Простая настройка новейших моделей компьютерного зрения для конкретных вариантов использования

Создайте пользовательскую модель компьютерного зрения за считанные минуты

Настраивайте передовые возможности анализа изображений с помощью компьютерного зрения и применяйте их в определенных сферах, используя Пользовательское визуальное распознавание, входящее в состав Azure Cognitive Services. Создавайте удобные пользовательские интерфейсы, оптимизируйте процессы производства, ускоряйте кампании цифрового маркетинга и т. д. Опыт работы с машинным обучением не требуется.

Настройка под сценарий

Настройте модель на восприятие конкретного объекта для вашего варианта использования.

Интуитивно понятное создание модели

Без труда создайте модель распознавания изображений, используя простой интерфейс.

Гибкое развертывание

Запускайте "Пользовательское визуальное распознавание" в облаке или в контейнерах на периферии.

Встроенная безопасность

Положитесь на средства обеспечения безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня, применяемые к данным и к обученным моделям.

Достижение точности без каких-либо сложностей

Начните обучение модели компьютерного зрения, просто отправив и пометив несколько изображений. Модель проверяет на них саму себя и постоянно совершенствует точность распознавания с помощью цикла обратной связи по мере добавления изображений. Чтобы ускорить разработку, используйте настраиваемые встроенные модели, ориентированные на сферы продаж, производства и питания. Узнайте, как Minsur, одна из крупнейших горнодобывающих компаний, которая занимается добычей олова, использует службу "Пользовательское визуальное распознавание" для обеспечения экологической устойчивости.

Узнать больше

Ускоренное создание модели

Разрабатывайте и развертывайте пользовательские модели компьютерного зрения с помощью подсказок удобного интерфейса. Затем проверьте связь с API, чтобы быстро пометить изображения с помощью новой модели компьютерного зрения, или экспортируйте модель на устройство, чтобы запустить распознавание изображений в реальном времени.

Ознакомиться с интерфейсом

Развертывание в любом месте — от облака до пограничной зоны

Запускайте модели там, где удобно, согласно своему уникальному сценарию и своим требованиям. С легкостью экспортируйте обученные модели на устройства или в контейнеры для сценариев с низким уровнем задержки.

Подробнее

Ускорение внедрения инноваций в приложениях с помощью облачных служб ИИ

Узнайте 5 ключевых способов, с помощью которых ваша организация сможет приступить к работе с ИИ, чтобы быстро реализовать ценность.

Решение, созданное на основе лучшей в своей отрасли системы безопасности Azure

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более $1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.

  • У нас работает более 3,500 специалистов по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Пользовательское компьютерное зрение мирового уровня по выгодным ценам

Платите только за то, что используете, без каких-либо предварительных расходов. В случае службы "Пользовательское визуальное распознавание" вы платите по мере использования в зависимости от количества транзакций, часов обучения и объема хранилища изображений.

Начало работы со службой "Пользовательское визуальное распознавание"

Получите мгновенный доступ и $200 на счет учетной записи, настроив бесплатную учетную запись Azure.

Войдите на портал службы "Пользовательское визуальное распознавание".

Узнайте, как встроить API “Пользовательское визуальное распознавание” и создать первый проект.

Документация и ресурсы

Изучите примеры кода

Обзор примеров кода

Volpara Solutions Limited

"Custom Vision is helping us to efficiently reduce mammography image quality issues by identifying non-applicable image types, such as quality control images. This represents breakthrough innovation for millions of screenings around the globe."

Дэвид Мюррей (David Murray), доктор философии, ведущий технический пропагандист, Volpara Solutions Limited

Часто задаваемые вопросы

  • Для Azure Cognitive Services, включая API "Пользовательское визуальное распознавание", гарантирована доступность 99,9 %. Ознакомьтесь со сведениями о соглашении об уровне обслуживания.
  • Да. Вам необходимо предоставить данные для обучения вашей модели, так как API "Пользовательское визуальное распознавание" предназначен для настройки под ваш сценарий.
  • Служба "Пользовательское визуальное распознавание" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий между изображениями, благодаря чему вы можете создать прототип своей модели на основе небольшого объема данных. Рекомендуем начать с 50 изображений на метку. В зависимости от сложности проблемы и уровня требуемой точности для окончательной модели могут понадобиться сотни тысяч примеров.
  • С помощью Project Trove можно собирать изображения для своих проектов. Project Trove — это приложение, которое позволяет напрямую связываться с фотографами, чтобы собрать для своей модели более релевантные и точные фотографии. В Trove можно публиковать описания проектов, указывать типы искомых фотографий и утверждать только нужные фотографии. В основе работы Trove лежат принципы лицензирования и конфиденциальности, поэтому вы можете собирать высококачественные данные ответственно и безопасно. Зарегистрироваться для использования Trove можно здесь.
  • Оба пункта действительно важны. Чтобы получить доступ к графическому интерфейсу для пометки данных и обучения моделей, используйте сайт. Или используйте с этой целью пакет SDK для API "Пользовательское визуальное распознавание".
  • Службы Cognitive Services предлагают несколько возможностей для ваших вариантов использования. Модель распознавания видео и изображений Компьютерного зрения — это отличная начальная точка для создания собственной модели. Распознаватель документов оптимизирован для обработки документов, Индексатор видео — для извлечения расширенных метаданных из аудио- и видеофайлов, Распознавание лиц — для распознавания и обнаружения лиц, а Content Moderator — для выявления нежелательного текста или изображений.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент