Зрение ИИ Azure

См. сведения о доступности по регионам.

Для Зрения ИИ Azure и других предложений Сервисов ИИ Azure гарантирована доступность на уровне 99,9%. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. См. сведения о соглашении об уровне обслуживания.

Нет. Корпорация Майкрософт автоматически удаляет изображения и видео после обработки и не использует ваши данные для обучения базовых моделей. Видеоданные не покидают вашу локальную среду и не хранятся в Edge, на котором выполняется контейнер. Подробнее о конфиденциальности и условиях использования.

Нет, пространственный анализ обнаруживает и определяет местонахождение человека на видеозаписи и выводит ограничивающий прямоугольник вокруг каждого обнаруженного человека. Модели ИИ не определяют лица, не идентифицируют личность и демографические данные человека.

Модели ИИ с пространственным анализом обнаруживают и отслеживают движения в видеопотоке на основе алгоритмов, которые определяют присутствие одного или нескольких человек по ограничивающему прямоугольнику. Для каждого человека и ограничивающего прямоугольника, обнаруженного в поле зрения камеры, модели ИИ выводят данные событий, в том числе координаты ограничивающего прямоугольника для тела человека, тип события (например, вход в поле зрения или выход из него, пересечение направляющих линий), анонимные идентификаторы для отслеживания ограничивающего прямоугольника и степень уверенности в обнаружении. Эти данные событий отправляются в ваш собственный экземпляр Центра Интернета вещей Azure.

Да. Вам потребуется предоставить размеченные данные для обучения своей модели, поскольку решение "Настройка модели" предназначено для точной настройки под ваш сценарий.

Функция "Настройка модели" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий между изображениями. Поэтому можно создать прототип модели на основе небольшого объема данных. Вы можете начать всего с одного изображения на метку. Если у вас есть еще помеченные изображения, вы можете их добавить. В зависимости от сложности проблемы и нужного уровня точности вы можете продолжать добавлять дополнительные изображения для каждой метки, чтобы улучшить свою модель.

Это и то и другое. Сайт можно использовать для доступа к графическому интерфейсу для управления наборами данных, обучения и оценки моделей без использования кода. Или же можно использовать API-интерфейсы компьютерного зрения.

Вы можете пометить изображения в студии машинного обучения Azure, интегрированной со студией Vision, для удобного экспорта помеченных данных. Вы также можете пометить данные в формате ФАЙЛА COCO и импортировать файл COCO непосредственно в студию Vision. Дополнительные сведения см. в этой документации.

Функция "Настройка модели" для Зрения ИИ Azure — это новое поколение пользовательского визуального распознавания с повышенной точностью и возможностями быстрого обучения. Вы можете продолжать использовать пользовательское визуальное распознавание или перенести данные об обучении, чтобы повторно обучить свою модель с помощью настройки модели из Зрения ИИ Azure. Дополнительные сведения см. в этой документации.

После извлечения аналитики и текста из изображений и видео с помощью Зрения ИИ Azure вы можете запустить анализ текста, чтобы проанализировать тональность, Переводчик, чтобы перевести текст на нужный язык, или Иммерсивное средство чтения для чтения текста вслух, что делает его более легким для восприятия. Связанные службы и возможности включают Интеллектуальный анализ документов ИИ Azure для извлечения из документов пар "ключ-значение" и таблиц, Индексатор видео ИИ Azure для извлечения расширенных метаданных из аудио- и видеофайлов, а также Content Moderator для обнаружения нежелательного текста или изображений.