Пользовательское визуальное распознавание ИИ Azure
Легко настраивайте новейшие модели компьютерного зрения для конкретных вариантов использования.
Создайте пользовательскую модель компьютерного зрения за считанные минуты
Настраивайте передовые возможности анализа изображений с помощью компьютерного зрения и применяйте их в определенных сферах, используя Пользовательское визуальное распознавание ИИ, входящее в состав Сервисов ИИ Azure. Создавайте удобные пользовательские интерфейсы, оптимизируйте процессы производства, ускоряйте кампании цифрового маркетинга и т. д. Опыт работы с машинным обучением не требуется.
Настройка в соответствии с индивидуальным сценарием
Настройте модель на восприятие конкретного объекта для вашего варианта использования.
Интуитивно понятное создание моделей
Можно без труда создать модель распознавания изображений, используя простой интерфейс.
Гибкое развертывание
Запускайте Пользовательское визуальное распознавание ИИ в облаке или в контейнерах в пограничной среде.
Встроенная безопасность
Используйте средства обеспечения безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня, применяемые к данным и к обученным моделям.
Достижение точности без каких-либо сложностей
Чтобы начать обучение модели компьютерного зрения, достаточно отправить и пометить несколько изображений. Модель проверяет на них саму себя и постоянно совершенствует точность распознавания с помощью цикла обратной связи по мере добавления изображений. Чтобы ускорить разработку, используйте настраиваемые встроенные модели, предназначенные для сфер розничной торговли, производства и питания. Узнайте, как Minsur, одна из крупнейших горнодобывающих компаний, занимающаяся добычей олова, использует службу "Пользовательское визуальное распознавание ИИ" для обеспечения экологической устойчивости.
Ускоренное создание модели
Разрабатывайте и развертывайте пользовательские модели компьютерного зрения с помощью подсказок в удобном интерфейсе. Затем проверьте связь с API, чтобы быстро пометить изображения с помощью новой модели компьютерного зрения, или экспортируйте модель на устройство, чтобы запустить распознавание изображений в реальном времени.
Развертывание в любом месте — от облака до периметра
Запускайте модели там, где они нужны, в соответствии с вашим сценарием и вашими требованиями. С легкостью экспортируйте обученные модели на устройства или в контейнеры для сценариев использования с низкими задержками.
Подпитывайте инновации в приложениях с помощью облачных сервисов искусственного интеллекта
Узнайте о пяти основных способах, с помощью которых организация может начать работу с ИИ и быстро получить выгоду.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 USD млрд в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
-
Пользовательское компьютерное зрение мирового уровня по выгодным ценам
Платите только за фактически используемые ресурсы без предварительных расходов. В случае службы "Пользовательское визуальное распознавание ИИ" вы платите по мере использования в зависимости от количества транзакций, часов обучения и объема хранилища изображений.
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
"Пользовательское визуальное распознавание ИИ помогает устранять проблемы с качеством изображений маммографии: для этого выявляются неприменимые типы изображений, такие как изображения для контроля качества. Это беспрецедентная инновация для миллионов снимков во всем мире."
Дэвид Мюррей, кандидат наук, ведущий технический пропагандист, Volpara Solutions Limited
Документация и ресурсы
Начало работы
Читать документацию
Пройдите учебные курсы Microsoft Learn
Обзор примеров кода
Просмотрите примеры кода
Сообщество
Вопросы и ответы
-
-
Для Сервисов ИИ Azure, включая Пользовательское визуальное распознавание ИИ, гарантирована доступность на уровне 99,9 %. См. сведения о соглашении об уровне обслуживания.
-
Да. Вам потребуется предоставить данные для обучения модели, поскольку решение "Пользовательское визуальное распознавание ИИ" предназначено для настройки под ваш сценарий.
-
Служба "Пользовательское визуальное распознавание ИИ" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий между изображениями. Поэтому можно создать прототип модели на основе небольшого объема данных. Рекомендуем начать с 50 изображений на метку. В зависимости от сложности проблемы и уровня требуемой точности для окончательной модели могут понадобиться сотни тысяч примеров.
-
С помощью Project Trove можно собирать изображения для своих проектов. Project Trove — это приложение, которое позволяет напрямую связываться с фотографами, чтобы собрать для своей модели более релевантные и точные фотографии. В Trove можно публиковать описания проектов, указывать типы искомых фотографий и утверждать только нужные фотографии. В основе работы Trove лежат принципы лицензирования и конфиденциальности, поэтому можно ответственно и безопасно собирать высококачественные данные. Зарегистрироваться для использования Trove можно здесь.
-
И то и другое. Чтобы получить доступ к графическому интерфейсу для пометки данных и обучения моделей, используйте сайт. Или используйте с этой целью пакет SDK для API "Пользовательское визуальное распознавание ИИ".
-
В Сервисах ИИ доступно несколько возможностей в зависимости от конкретного варианта использования. Модель распознавания видео и изображений Компьютерного зрения — это отличная начальная точка, если вы не хотите создавать собственную модель. Распознаватель документов оптимизирован для обработки документов, Индексатор видео ИИ — для извлечения расширенных метаданных из звуковых и видеофайлов, Распознавание лиц — для распознавания и обнаружения лиц, а Content Moderator — для выявления нежелательного текста или изображений.