This is the Trace Id: 4f02b391d9daa2ca545f704c1543ee52
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Интеллектуальный анализ документов Azure в Foundry Tools

Теперь является частью Распознавания контента Azure.
Ускоряйте извлечение информации из документов.
Обзор

Быстро извлекайте текст и структуру из документов

Интеллектуальный анализ документов Azure (теперь часть Распознавания контента Azure) — это инструмент Foundry, который использует передовые модели искусственного интеллекта для автоматического и точного извлечения текста, пар «ключ-значение», таблиц и структур из документов. Интеллектуальный анализ документов Azure обеспечивает высокоточное и надежное извлечение структурированных и шаблонных документов.
  • Узнайте, как ускорить бизнес-процессы, автоматизировав извлечение текста с помощью Document Intelligence. На этом вебинаре будут представлены практические примеры для основных вариантов использования, таких как обработка документов, интеллектуальный анализ знаний и настройка моделей ИИ для конкретной отрасли.
  • Извлекайте текст, пары "ключ-значение" и таблицы из документов, форм, квитанций, счетов на оплату и карточек различных типов с высокой точностью, не помечая тип документа вручную. Вам также не потребуется трудоемкое программирование и обслуживание. Используйте готовые модели Document Intelligence и API для создания макетов, чтобы извлекать информацию из ваших документов в организованном виде.
    Сине-белый калькулятор с цифрами 1234 на экране.
  • Не создавайте пользовательские решения для работы с документами, форматы которых отличаются от традиционных. Возможности пользовательского извлечения данных в Document Intelligence помогают преодолеть эту проблему, обучаясь на собственных данных, содержащих всего несколько документов. Полученные результаты не только более надежны и соответствуют вашим потребностям, но и позволяют использовать человеческий фактор для создания высокоточной модели, адаптированной под ваши формы.
    Снимок экрана компьютера с различными текстовыми элементами и символами.
  • Распознавайте формы на пограничных устройствах, в локальной среде и в облаке благодаря поддержке контейнеров. Переносимую архитектуру можно развертывать непосредственно в Службе Azure Kubernetes (AKS), в Экземплярах контейнеров Azure или в кластере Kubernetes, развернутом в Azure Stack. Затем с помощью интерфейса REST API Интеллектуального анализа документов ИИ можно интегрировать ее в индексы поиска, автоматизировать бизнес-процессы и создавать пользовательские рабочие процессы для вашей организации.
Возможности

Простое и безопасное извлечение данных с гибким развертыванием и настраиваемыми результатами

Простое извлечение текста

Легко извлекайте и упорядочивайте данные с помощью существующих и пользовательских функций, не применяя метки вручную.

Настраиваемые результаты

Получайте выходные данные, адаптированные к вашим макетам, с помощью автоматической настраиваемой функции извлечения и совершенствуйте их на основе отзывов пользователей.

Гибкое развертывание

Принимайте данные в любых средах — от облака до пограничных устройств — и применяйте их к индексам поиска, автоматическим рабочим бизнес-процессам и т. д.

Встроенные функции обеспечения безопасности

Положитесь на средства обеспечения безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня, применяемые как к данным, так и к обученным моделям.

Анализируйте формы и документы

Принимайте решения на основе данных, извлекая данные из документов и вводя их в свою службу визуализации данных для анализа.

Создавайте интеллектуальные индексы поиска

Благодаря интеграции Document Intelligence с Azure Applied AI Search, вы можете легко находить необходимую информацию в документах и ​​формах, например, общую сумму кредиторской задолженности.

Автоматизация рабочих процессов бизнеса

Извлекайте текст, пары "ключ — значение" и структуры из документов, и передавайте их в серверные системы для выполнения таких задач, как обработка заявок, счетов и квитанций.
БЕЗОПАСНОСТЬ

Встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

80 000

Foundry используется разработчиками в более чем 80 000 предприятий и компаний, выросших в цифровой среде, в том числе в 80 % компаний из списка Fortune 500.
Рука печатает на клавиатуре.

3 млрд

запросов корпоративного поиска за сутки

Более 11 000

Моделей Foundry на выбор — узнайте, почему у Microsoft Phi в Моделях Foundry более 60 миллионов скачиваний.
Подробнее
Девочка в очках, работающая на ноутбуке
Расценки

Экономичная обработка документов

Доступны две ценовые категории: ''Бесплатная'' и ''Стандартная''. Обе они позволяют извлекать ценную информацию из документов с гораздо меньшими затратами, чем при обработке вручную.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ

Аналитика от ведущих брендов

Узнайте, как компании внедряют инновации с помощью наших решений.
Вопросы и ответы

Вопросы и ответы

  • Интеллектуальный анализ документов Azure — это мощная функция искусственного интеллекта в составе Распознавания контента Azure в Foundry Tools (ранее Azure AI Services), которая позволяет организациям автоматически извлекать текст, пары «ключ-значение», таблицы и структуру документа из таких файлов, как PDF-файлы, изображения и формы. Он использует передовые технологии искусственного интеллекта и оптического распознавания символов (OCR) для преобразования неструктурированного контента в структурированные, пригодные для использования данные. В рамках наших возможностей осмысления контента Интеллектуальный анализ документов Azure обеспечивает высокоточное и надежное детерминированное извлечение информации из структурированных документов, а функция анализа контента также предлагает анализаторы на основе LLM для сложного, неструктурированного и мультимодального контента. Вместе они упрощают подготовку данных для интеллектуальных агентов и приложений, которые могут читать и анализировать реальное содержимое, а также реагировать на него с высокой точностью и скоростью.
  • Да, Интеллектуальный анализ документов (ранее — часть Сервисов ИИ Azure) — теперь переименован в Интеллектуальный анализ документов в Foundry Tools. Это изменение является частью более масштабного объединения платформ в рамках Foundry, что позволяет привести эти сервисы в соответствие с современными подходами разработчиков к созданию интеллектуальных, агентных приложений.

    Интеллектуальный анализ документов по-прежнему предлагает те же мощные возможности. Например, извлечение текста, таблиц, пар "ключ-значение" и структуры из документов, форм и изображений с помощью предустановленных и настраиваемых моделей. Интеллектуальный анализ документов — это часть наших возможностей по анализу контента и ключевой инструмент в экосистеме Foundry, разработанный для бесперебойной работы с другими инструментами, такими как программы для распознавания речи, анализа языка и перевода.

    Это переименование помогает прояснить, как Интеллектуальный анализ документов вписывается в платформу Foundry, упрощая обнаружение, организацию и интеграцию в современные рабочие процессы ИИ для автоматизации документооборота, получения знаний и ​​агентного мышления.
  • См. сведения о доступности Интеллектуального анализа документов Azure.
  • Поддерживается распознавание печатных и рукописных форм, PDF-файлов и изображений.
  • Интеллектуальный анализ документов поддерживает множество языков, включая английский, французский, немецкий, итальянский, испанский, португальский, нидерландский, китайский, японский и корейский. Полный список см. здесь.
  • В настраиваемой функции используется пять образцов для изучения структуры документов и интеллектуального извлечения текста и других данных, адаптированного к конкретным документам. В предварительно созданных функциях примеры не используются. Модель уже обучена и готова к использованию для извлечения основных полей из документов определенного типа.
  • Функция структуры позволяет извлекать текст с помощью метода оптического распознавания символов (OCR) высокого разрешения с адаптацией к документам. Она также извлекает структуры таблиц (число строк и столбцов), отметки выбора и другие данные.
Женщина сидит за столом и пользуется ноутбуком.
Следующие шаги

Выберите учетную запись Azure, которая подходит именно вам

Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Средства разработки ИИ

Разработка приложений ИИ и управление ими

Эффективно создавайте, настраивайте и масштабируйте приложения и агенты ИИ.
Группа людей сидит за столом.
Продукты

Находите продукты ИИ, соответствующие вашим потребностям

Создавайте приложения нового поколения, используя возможности искусственного интеллекта для любых разработчиков и любых сценариев.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе