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Azure Data Lake Store

Data lake altamente escalonável e seguro para as cargas de trabalho de análise de alto desempenho

Crie uma base para sua análise

Elimine silos de dados com uma única plataforma de armazenamento. Otimize os custos com o gerenciamento de políticas e de armazenamento em camadas. Autentique dados usando o Azure AD (Azure Active Directory) e o RBAC (controle de acesso baseado em função). E ajude a proteger dados com recursos de segurança, como criptografia em repouso e proteção avançada contra ameaças.

Escala ilimitada e durabilidade de dados extremamente alta com replicação geográfica automática

Altamente segura com mecanismos flexíveis para proteção no acesso a dados, na criptografia e no controle no nível de rede

Plataforma de armazenamento único para ingestão, processamento e visualização que dá suporte às estruturas de análise mais comuns

Otimização de custos por meio de dimensionamento independente de armazenamento e computação, gerenciamento de política de ciclo de vida e camadas no nível de objeto

Dimensione para corresponder às cargas de trabalho de análise mais exigentes

Atenda a todos os requisitos de capacidade e gerencie dados com facilidade usando a infraestrutura global do Azure. Execute consultas de análise em grande escala com um desempenho sempre alto.

Utilize mecanismos de segurança flexíveis

Proteja o data lake com funcionalidades que abrangem criptografia, acesso a dados e controle no nível da rede. Tudo criado para ajudar você a obter insights com mais segurança.

Crie uma base escalonável para sua análise

Ingira dados em escala usando uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados. Processe dados usando o Azure Databricks, Synapse Analytics ou HDInsight. E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações de transformação.

Crie data lakes econômicos

Otimize os custos dimensionando o armazenamento e a computação de maneira independente, o que você não pode fazer com os data lakes locais. Aumente ou reduza o nível com base no uso e aproveite as políticas automatizadas de gerenciamento de ciclo de vida para otimizar os custos de armazenamento.

Segurança e conformidade abrangentes, internas

  • A Microsoft investe mais de USD 1 bilhão anualmente em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.

  • Contamos com mais de 3,500 especialistas em segurança dedicados à privacidade e à segurança de dados.

  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Preços flexíveis para a criação de data lakes

Escolha entre as opções de preços, incluindo camadas, reservas e gerenciamento do ciclo de vida.

Com a confiança de empresas de todos os tamanhos

A Rockwell Automation expande os insights comerciais

A empresa de automação industrial Rockwell Automation criou uma plataforma unificada para as necessidades analíticas dela, a fim de otimizar o armazenamento, a computação e a escalabilidade, reduzindo o custo total de propriedade.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, Diretor de Aplicativos e Análises, Grupo Smiths
Smiths Group

"Microsoft Azure gives us good value when we need huge clusters for a couple of days to do a job, then lets us get rid of them to conserve, whereas the datacenter is almost completely unfeasible. That was a big, big game-changer for us."

James Ferguson, Gerente de Produto, Marks & Spencer
Marks and Spencer

"Operating on Azure, we have opportunities to improve of the speed, range, accuracy, and localization of our forecasts—it's just a question of what to prioritize first."

Brad Beechler, Cientista sênior de machine learning
AccuWeather

Perguntas frequentes sobre o Data Lake Storage

  • Adicionar o Namespace Hierárquico sobre blobs permite que os benefícios de custo do armazenamento em nuvem sejam retidos, sem comprometer as interfaces do sistema de arquivos para as quais as estruturas de análise de Big Data foram projetadas para.

    Um exemplo simples é um padrão frequente de um trabalho de análise gravando dados de saída em um diretório temporário e renomeando esse diretório para o nome final durante a fase de confirmação. Em um repositório de objetos (que, por padrão, não dá suporte à noção de diretórios), essas renomeação podem ser operações de comprimento que envolvem operações de N cópia e exclusão, em que N é o número de arquivos no diretório. Com o Namespace Hierárquico, essas operações de manipulação de diretório são atômicas, melhorando o desempenho e o custo. Além disso, dar suporte a diretórios como elementos do sistema de arquivos permite a aplicação de ACLs (listas de controle de acesso) compatíveis com POSIX que usam diretórios pai para propagar permissões.

  • Semelhante a outros serviços de armazenamento em nuvem, o Data Lake Storage é cobrado de acordo com a quantidade de dados armazenados, além dos custos de operações executadas nesses dados. Confira o detalhamento de custos.
  • O Data Lake Storage foi projetado principalmente para funcionar com o Hadoop e todas as estruturas que usam o Sistema de Arquivos hadoop como sua camada de acesso a dados (por exemplo, Spark e Presto). Inferenciar detalhes.

    No Azure, o Data Lake Storage integra-se a:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    O serviço também é integrado a um ecossistema enorme e maduro em torno do Armazenamento de Blobs do Azure.

  • O Data Lake Storage fornece vários mecanismos para controle de acesso a dados. Ao oferecer o Namespace Hierárquico, o serviço é o único repositório de análise de nuvem que apresenta ACLs (listas de controle de acesso) em conformidade com POSIX que formam a base para as permissões do HDFS (Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop). O Data Lake Storage também inclui funcionalidades para segurança no nível de transporte por meio de firewalls de armazenamento, pontos de extremidade privados, imposição de TLS 1.2 e criptografia em repouso usando chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.

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