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Azure

Visão de IA do Azure

Descubra insights de visão computacional a partir de análises de imagem e vídeo com OCR e IA
Visão Geral

Aprimore seus aplicativos com a IA do Azure Vision

Características

Analise o conteúdo visual de diferentes maneiras com a IA do Azure Vision

Análise de imagem

Análise de imagens que extrai mais de 10.000 conceitos e objetos para detectar, classificar, legendar e gerar insights.

Análise espacial

Análise espacial para entender a presença e os movimentos das pessoas dentro de áreas físicas em tempo real.

Reconhecimento óptico de caracteres (OCR)

Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair texto impresso e manuscrito de imagens com diversos idiomas e estilos de escrita.

Reconhecimento facial

Reconhecimento facial para criar aplicativos inteligentes que reconheçam e verifiquem a identidade humana.
Segurança

Segurança e conformidade integradas 

A Microsoft comprometeu-se a investir USD$ 20 bilhões em segurança cibernética  em um período de cinco anos.
O Azure tem um dos maiores portfólios de certificação de conformidade do setor.
Uma pessoa usando um computador
PRICING

Preços da IA do Azure Vision

Pague somente pelo que usar, sem custos iniciais. A IA do Azure Vision usa um modelo de consumo de pagamento conforme o uso com base no número de transações. Saiba mais sobre os preços da IA do Azure Vision e do Face API.
Histórias de clientes

Confiável em todos os setores, por empresas de todos os tamanhos

Perguntas frequentes

  • A IA do Azure Vision e outros serviços de IA do Azure garantem 99,9% de disponibilidade. Nenhum acordo de nível de serviço (SLA) é fornecido para o nível de preço gratuito.
  • Não. A Microsoft exclui automaticamente suas imagens e vídeos após o processamento e não treina seus dados para aprimorar os modelos subjacentes. Os dados de vídeo não saem de suas instalações e não são armazenados na borda onde o contêiner é executado. Saiba mais sobre privacidade e termos de uso.
  • Não, a análise espacial detecta e localiza a presença humana em imagens de vídeo e gera uma caixa delimitadora ao redor de cada pessoa detectada. Os modelos de IA não detectam rostos nem determinam identidades ou dados demográficos de indivíduos.
  • Os modelos de IA de análise espacial detectam e rastreiam movimentos no feed de vídeo com base em algoritmos que identificam a presença de um ou mais humanos por uma caixa delimitadora do corpo. Para cada pessoa e caixa delimitadora detectada em uma zona no campo de exibição da câmera, os modelos de IA geram dados de evento, incluindo coordenadas de caixa delimitadora do corpo de uma pessoa, tipo de evento (por exemplo, entrada ou saída de zona ou cruz de linha direcional), identificadores de pseudônimos para rastrear a caixa delimitadora e uma pontuação de confiança de detecção. Esses dados de evento são enviados para sua própria instância do Hub IoT do Azure.
  • Sim. Como a personalização do modelo foi projetada para ser ajustada ao seu cenário, você precisa fornecer dados rotulados para treinar seu modelo.
  • O recurso de personalização de modelo do serviço é otimizado para reconhecer rapidamente as principais diferenças entre as imagens, para que você possa começar a criar o protótipo do seu modelo com uma pequena quantidade de dados. Você pode começar com apenas uma imagem por rótulo. Se você tiver mais imagens rotuladas, poderá adicionar mais. Dependendo da complexidade do problema e do grau de precisão necessário, você pode continuar adicionando imagens adicionais por rótulo para melhorar seu modelo.
  • Ambos. Você pode usar o site para acessar uma interface gráfica para gerenciar conjuntos de dados, treinamento e avaliação de modelos para uma experiência sem código. Ou, como alternativa, você pode usar as APIs do AI Vision.
  • Você pode rotular as imagens no Estúdio do Azure Machine Learning, que é integrado ao Vision Studio para facilitar a exportação de dados rotulados. Você também pode rotular os dados no formato de arquivo Common Objects in Context (COCO) e importar o arquivo COCO diretamente para o Vision Studio. O Vision Studio é um conjunto de ferramentas baseadas em interface de usuário que permitem explorar, criar e integrar recursos da IA do Azure Vision.
  • O recurso de personalização de modelo da IA do Azure Vision é a próxima geração do Custom Vision, com precisão aprimorada e recursos de aprendizado em poucos instantes. Você pode continuar usando o Custom Vision ou pode migrar seus dados de treinamento para treinar novamente seu modelo com a personalização de modelos da IA do Azure Vision.
  • Depois de usar o Azure AI Vision para extrair insights e texto de imagens e vídeos, você pode usar a análise de texto para analisar sentimentos, a IA do Azure Translator para traduzir o texto para o idioma desejado ou o Immersive Reader para ler o texto em voz alta, tornando-o mais acessível. Os serviços e recursos relacionados incluem IA do Azure para Informação de Documentos para extrair pares de chave-valor e tabelas de documentos, IA do Azure Video Indexer para extrair metadados avançados de arquivos de áudio e vídeo e IA do Azure Content Safety para detectar texto ou imagens indesejados.
Uma mulher sentada à mesa usando um laptop.
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Uma mulher com cabelos curtos e cacheados sorrindo e vestindo uma camisa verde.
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Um homem de camisa branca usando um laptop.
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