Big data en analyse

Bied betere ervaringen en neem betere besluiten door grote hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren. Krijg het inzicht dat nodig is om intelligente acties te kunnen bieden, waardoor de klantenbinding verbetert, de omzet stijgt en kosten verlagen.

Uw big data en analyse-oplossing implementeren

Architecturen voor oplossingen weergeven

"Wat ik zo geweldig vind aan wat ik met Azure aan het doen ben, is de mogelijkheid om detectie zodanig te versnellen dat we mogelijk behandelingen kunnen vinden voor kanker."

We Feng, Hoogleraar computerwetenschappen, Virginia Tech

Alle gegevens die u nodig hebt bij elkaar brengen

Gegevensvolumes neemt excessief toe, van traditionele point-of-salesystemen en e-commercewebsites tot nieuwe klantsentimentbronnen, zoals Twitter- en IoT-sensoren die gegevens in realtime streamen met Apache Hadoop en Spark. Door vanaf het begin een diverse gegevensset te analyseren, neemt u beter onderbouwde beslissingen die voorspellend en holistisch zijn in plaats van reactief en op zichzelf staand.

Chili's
"Het kunnen krijgen van zeer bruikbare inzichten tot op het niveau van elk individueel restaurant, is een fundamentele verandering. Als je precies weet dat een bepaald restaurant problemen heeft met verhitting of snelheid, of welke gerechten worden gemeld als koud, of welke specifieke personeelsleden langzaam werken, of wat de bottleneck veroorzaakt, dan is dat een fundamentele verandering, en je krijgt die informatie in realtime."

Wade Allen, Vice president Digital Innovation and Customer Engagement

Big data gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen
Bewaar uw big data voor onbepaalde tijd.

Uw meeste kostbare bezit, namelijk big data, vasthouden

Bewaar voor onbeperkte tijd de gegevens van uw organisatie, ongeacht de hoeveelheid. Laat de beslissing over welke gegevens u wel en niet bewaart, niet afhangen van kosten. U kunt tegen betaalbare prijzen uw gegevens bewaren en zo voldoen aan uw bedrijfsnormen en voorschriften. Dit kan nu met Hadoop- en Spark-technologieën in de cloud.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"We bewaren gegevens zeven jaar lang conform onze auditvereisten en sommige informatie moet zelfs 30 jaar lang worden bewaard. Met HDInsight kunnen we meer gegevens opslaan en deze wanneer nodig opvragen."

Don Wood, Manager Database Administration

Klanten een op maat gemaakte ervaring leveren

Verschillende mensen willen verschillende ervaringen. Maak uw klanten blij met een persoonlijke ervaring die zich aanpast aan hun gedrag, waarbij zelfs aanbevolen producten worden aangeboden die dynamische kortingen omvatten voor een persoonlijke winkelervaring. Geef leveranciers een voorspellende lijst van wat er moet worden besteld op basis van huidige bestelgegevens en historische klantgegevens.

Ziosk
"Tot nu hebben we niet de mogelijkheid gehad om de ervaring van gasten te optimaliseren op basis van hun specifieke interacties met de apparaten. Met Azure kunnen we dit gat dichten."

Kevin Mowry, Chief Software Architect

Pas ervaringen aan persoonlijke voorkeuren aan met machine learning en software voor predictive analytics.
Geavanceerde analyse optimaliseert uw toeleveringsketen.

Een kosteneffectieve toeleveringsketen opbouwen

Integreer big data uit de gehele waardeketen van de onderneming en gebruik geavanceerde analyse in realtime om de toelevering te verbeteren en geld te besparen. Profiteer van proactieve maatregelen met een liveweergave van uw toeleveringsketen: controleer inventarisniveaus, voorspel productbehoeften en identificeer potentiële problemen als gevolg van achterstanden in bestellingen.

ThyssenKrupp
"We wilden verder gaan dan de industriestandaard van preventief onderhoud, en voorspellend en zelfs versterkend onderhoud aanbieden, zodat we een hogere werkingsduur voor onze liften kunnen garanderen."

Andreas Schierenbeck, CEO

Alles efficiënter doen

Leg inzichten bloot die in uw gegevens verscholen liggen zodat u op de best mogelijke manier zaken kunt doen. Of u nu personeel organiseert, toeleveringsketens beheert of de behoeften van personeel of klanten voorspelt, inzicht in de factoren die de operationele efficiency beïnvloeden, is essentieel voor het stroomlijnen van uw business.

RockwellAutomation
"We willen Microsoft Azure-technologieën in al onze controletoepassingen implementeren, omdat we hiermee gegevens effectiever kunnen indelen in omgevingen die steeds complexer worden. We kunnen klanten waar dan ook ter wereld helpen, met een efficiëntie die eerder niet mogelijk was."

John Dyck, Directeur Software Business Development

Krijg inzichten op basis van big data met geavanceerde analyses.

Uw big data en analyse-oplossing aanvullen

Ontdek en implementeer populaire toepassingen van betrouwbare partners in big data en geavanceerde analyse in de Azure Marketplace.

Related solution architectures

Informatiedetectie met diepteleren en NLP

Ontdek hoe diepteleren en NLP effectief kunnen worden gebruikt met een Microsoft AI-platform om indexen met veel tekst en tags mogelijk te maken om de zoekopdrachten van de gebruiker te optimaliseren.

Learn more
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Prognose van vraag en prijsoptimalisatie voor marketing

Voorspel toekomstige vraag van klanten en optimaliseer prijzen voor een maximale winst met behulp van big data en services voor geavanceerde analyses van Microsoft Azure.

Learn more
Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Predictieve marketingcampagnes met machine learning en Spark

Leer een machine learning-model bouwen met Microsoft R Server in Azure HDInsight Spark-clusters om acties voor het maximaliseren van het verkooppercentage aan te bevelen.

Learn more
Power BI SQL Database Machine Learning

De opnameduur en patiëntenstroom voorspellen met analyses voor de gezondheidszorg

Leer de capaciteit en patiëntenstroom voor uw ziekenhuis of zorginstelling te voorspellen om de kwaliteit van zorg en operationele efficiëntie te verbeteren.

Learn more
Power BI SQL Database Machine Learning

Analyse van kredietrisico bij leningen en modellering van wanbetalingen

Verstrekkers kunnen met SQL Server 2016 met R Services het kredietrisico van een lener en de kans op wanbetaling voorspellen om zo minder onrendabele leningen te verstrekken.

Learn more

Hebt u nog vragen?

Wanneer u alle details doorgeeft, zal een Azure-teamlid contact met u opnemen.

Microsoft kan uw contactgegevens gebruiken om updates en speciale aanbiedingen van Microsoft Azure te verstrekken. U kunt u op elk gewenst moment afmelden. Lees de privacyverklaring voor meer informatie.

Een partner zoeken

Onze partners staan klaar om u te helpen met uw Big data en analyse-oplossing.

Gerelateerde oplossingen