OVERZICHT
Een beheerd Ray-platform voor ML-engineers, AI-ontwikkelaars en platformarchitecten
- Van multimodale gegevenscuratie en modeltraining tot implementatie in de productieomgeving, bouw geïntegreerde AI-toepassingen die gegevensverwerking, insluiting, training en inferentie omvatten, met behulp van één enkele, geïntegreerde Python-runtime. Anyscale op Azure biedt een volledig beheerde Ray-runtime op AKS met automatische clusterinrichting, automatische schaling, planning en ingebouwde fouttolerantie.
- Anyscale op Azure biedt clusterindeling en taakwachtrijbeheer van productieniveau om het GPU-gebruik te maximaliseren voor gedistribueerde AI-workloads. Bouw je toepassingen op een volledig beheerde Ray-levenscyclus op AKS, met prioriteitsbewuste planning en ondersteuning door Ray-experts, om een betrouwbare, krachtige werking op grote schaal te waarborgen.
- Voer AI uit in je account met geïntegreerde Azure-gegevens, -berekeningen, -governance en -facturering. Anyscale op Azure is geïntegreerd met de beveiligings-, beleids- en identiteitspatronen van Azure die al in de hele onderneming zijn geïmplementeerd (waaronder Entra/RBAC en structuren voor privé-netwerken), terwijl Ray-workloads op grote schaal op AKS worden uitgevoerd.
Gebruiksscenario's
Verken Anyscale op Azure
Multimodale gegevensvoorbereiding
Bouw schaalbare pijplijnen en voer deze uit om multimodale gegevenssets te cureren en voor te bereiden voor training van funderingsmodellen met Ray op Anyscale.
Gedistribueerde training en afstemming
Schaal training op van één naar duizenden GPU's met het ML-framework van jouw keuze met Ray op Anyscale.
Samengestelde AI-verwerking en -inferentie
Implementeer complexe AI-toepassingen in productie en deel deze in met Ray op Anyscale.
Generatie insluiten
Bouw efficiënte, schaalbare insluitingspijplijnen met uniforme CPU-voorverwerking en GPU-inferentie met Ray op Anyscale.
Bekrachtigend leren voor LLM's
Schaal RL-posttraining van één knooppunt op naar duizenden GPU's met Ray, de engine voor veRL, skyRL en meer.
Fysieke AI-simulatie
Schaal met Ray op Anyscale gedistribueerde simulaties uit over duizenden gelijktijdige omgevingen om de trainingsgegevens en implementaties te genereren die autonome en fysieke AI-modellen nodig hebben.
Branchescenario's
Ontdek hoe Anyscale op Azure je Python-AI-levenscyclus ondersteunt
Perceptie en autonome AI-pijplijnen
Train en implementeer multimodale AI op basis van LIDAR-, sensor-, beeld- en videogegevens om autonome voertuigen, fysieke robots en realtime besturingssystemen aan te sturen.
Realtime classificatie en personalisatie
Voer aanbevelings-, classificatie- en vraagpijplijnen uit op tekst-, beeld- en gedragsgegevens om conversie en personalisatie op schaal te stimuleren.
Risicomodellering met lage latentie
Bouw en schaal modellen voor fraudedetectie, kredietbeoordeling en voorspellingen op basis van sequentie- en insluitingsgegevens. Snel en betrouwbaar.
Genereren, zoeken en modereren
Ondersteun batchinferentie- en trainingspijplijnen voor zoekfuncties, generatieve AI-functies en inhoudsmoderatie voor tekst-, beeld-, audio- en videogegevens.
Training, simulatie en moleculaire inferentie
Train en verfijn modellen voor eiwitvouwing en moleculair ontwerp (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) op basis van sequentie-, structuur- en beeldgegevens.
Lees onze aankondigingsblog
Anyscale op Azure brengt de kracht van de gedistribueerde uitvoering van Ray samen met Azure Kubernetes Service om een doelgerichte engine te maken voor moderne AI-systemen op grote schaal.
Klanten ondersteunen die de volgende generatie AI bouwen
Anyscale op Azure helpt AI-teams van een experiment op één machine naar productiesystemen te gaan die draaien op honderden of duizenden CPU's en GPU's.
-
Xoople bouwt het System of Record van de aarde met AI op planetaire schaal
"Met Anyscale op Azure kan Xoople betrouwbaar massaal gedistribueerde AI-workloads uitvoeren op satellietbeelden van planetaire omvang, waardoor complexe spectrale gegevens worden omgezet in bruikbare informatie voor besluitvorming. - Milos Colic, VP of Engineering, Xoople -
Wayve herschrijft het draaiboek voor zelfrijdende auto's
"Wayve en Microsoft hebben een hechte samenwerking die gericht is op het opschalen van embodied AI en de infrastructuur die daaraan ten grondslag ligt. Naarmate het AI-platform en de gegevensbewerkingen van Wayve zijn gegroeid, is Azure een essentieel onderdeel geworden van de grootschalige reken- en ML-stack van het bedrijf.” - Girish Venkataramani, VP of Engineering, Wayve AI -
Anyscale brengt de kracht van Ray naar Azure
"Bij Anyscale bouwen we een bedrijf rond Ray. Ray is de opensource-engine voor gedistribueerde compute voor het schalen van Python- en AI-workloads. Wat wij met Anyscale bieden, is de productielaag daarbovenop: een verbeterde runtime, hulpmiddelen voor ontwikkelaars en beheerde operaties, zodat teams zich volledig kunnen blijven richten op het bouwen. En nu wordt dit alles geleverd op een Azure-native manier met gereedheid voor bedrijven op AKS."- Robert Nishihara, medeoprichter, Anyscale
Verken de Azure Portal 
