This is the Trace Id: 931374a8934b392bfc3ea5249881fd50
Overslaan naar hoofdinhoud Verkennen Alle producten weergeven (meer dan 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines in Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability in Foundry Control Plane Azure OpenAI in Foundry Models Azure Spraak in Foundry Tools Azure Machine Learning Bekijk alle databases Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Door Azure Beheerde Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines in Azure Windows Server op Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Containeropslag Azure Arc Azure lokaal Microsoft Defender voor Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Alle oplossingen weergeven (meer dan 40) Cloudoplossingen voor kleine en middelgrote bedrijven Cloudmigratie en -moderniseringscentrum Gegevensanalyse voor AI Azure Databases AI-apps en agents Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps en agents Verantwoorde AI met Azure AI-infrastructuur Gegevensanalyse voor AI Machine learning-bewerkingen (MLOps) Toepassingsontwikkeling met weinig code op Azure Integratieservices Serverloze computing DevOps Migratie en het moderniseringscentrum .NET-apps-migratie Databases op Azure Linux op Azure Oracle op Azure SAP op de Microsoft Cloud Adaptieve cloud High Performance Computing (HPC) Infrastructuur als een dienst (IaaS) Tolerantie Azure Essentials Frontier Accelerate voor Azure FinOps in Azure Microsoft Marketplace Azure-prijsoverzicht Een Azure-account maken Gratis Azure-services Flexibele koopopties Prijscalculator FinOps in Azure ROI van AI maximaliseren Azure-besparingsplannen Azure-reserveringen Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender voor Cloud Meer informatie Softwareontwikkelingsbedrijven Microsoft Marketplace Een partner zoeken Bronnen voor Azure-partners Aan de slag met Azure Verhalen van klanten Rapporten van analisten, technische documenten en e-books Video's Meer informatie over cloud-computing Documentatie Verken Azure Portal Resources voor ontwikkelaars Quickstart-sjablonen Resources voor start-ups Ontwikkelaarscommunity Studenten Azure voor Partners Blog Evenementen en webinars Meer informatie Ondersteuning Contact opnemen met Verkoop Aan de slag met Azure Aanmelden

Data Science Virtual Machines

Uitgebreide vooraf geconfigureerde omgeving voor AI-ontwikkeling.

Vooraf geconfigureerde virtuele machines in de cloud voor datatechnologie en AI-ontwikkeling

DSVM's zijn installatiekopieën voor Azure Virtual Machines die vooraf zijn geïnstalleerd, geconfigureerd en getest met diverse populaire programma's die veel worden gebruikt voor gegevensanalyses, machine learning en AI-training.

Een diagram waarin wordt getoond hoe talen, gegevensverkenning en -visualisatie, Deep Learning, ML en AI, gegevensplatform en opname en ontwikkelhulpprogramma's allemaal deel uitmaken van Data Science Virtual Machine

End-to-end Data Science-workflow met gebruik van Data Science Virtual Machines

Afbeelding van Data Science Virtual Machine-workflow

Analysebureaublad in de cloud

Consistente installatie voor meerdere teams, bevordering van delen en samenwerking, Azure-schaal en -beheer, minimale inspanning voor installatie, volledig cloudgebaseerd bureaublad voor datatechnologie.

Training en onderwijs voor datatechnologie

Snelle, probleemloze installatie voor klaslokaalscenario's en onlinecursussen.

Flexibele capaciteit op aanvraag

Mogelijkheid om analyses uit te voeren op alle Azure-hardwareconfiguraties met verticaal en horizontaal schalen. Uitsluitend betalen voor wat u gebruikt en op het moment dat u het gebruikt.

Deep Learning met GPU's

Direct beschikbare GPU-clusters met Deep Learning-hulpmiddelen die al zijn geconfigureerd.

Diverse voorbeelden en sjablonen om aan de slag te gaan

De VM's worden voorzien van voorbeelden, sjablonen en voorbeeldnotebooks die zijn gemaakt of getest door Microsoft om gemakkelijke onboarding mogelijk te maken voor de diverse programma's en mogelijkheden zoals Neural Networks (PYTorch, Tensorflow enzovoort), Data Wrangling, R, Python, Julia en SQL Server.

Geïntegreerd met Azure Machine Learning

Gebruik de vooraf geïnstalleerde AzureML SDK en CLI om gedistribueerde trainingstaken in te dienen bij schaalbare AzureML-rekenclusters, bijhouden van experimenten, implementeren van modellen en bouwen van herhaalbare werkstromen met AzureML-pijplijnen. Daarnaast kan de Data Science VM worden gebruikt als een rekendoel voor trainingsuitvoeringen en AzureML-pijplijnen.

Uitgebreide beveiliging en compliance, ingebouwd

Aan de slag met een gratis Azure-account

1

Start gratis. Krijg USD 200 tegoed om binnen 30 dagen te gebruiken. Terwijl je tegoed hebt, krijg je gratis toegang tot onze populairste services, plus gratis toegang tot meer dan 55 andere services die altijd gratis te gebruiken zijn.

2

Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.

3

Na 12 maandenkrijgt u meer dan 55 services die altijd gratis zijn en betaalt u nog steeds alleen voor wat u gebruikt buiten de gratis maandelijkse bedragen.

DSVM-edities

Data Science Virtual Machine - Windows

Programma's voor verkennen, analyseren, modellen maken en ontwikkelen voor datatechnologie

Softwareabonnementen beginnen vanaf

Gratis

Data Science Virtual Machine - Ubuntu

Virtuele machine met Deep Learning-frameworks en -hulpprogramma's voor machine learning en datatechnologie

Softwareabonnementen beginnen vanaf

Gratis

Gerelateerde producten en services

Azure Machine Learning

Gebruik een service op ondernemingsniveau voor de end-to-end machine learning-levenscyclus

Binnen enkele seconden een virtuele machine voor datatechnologie maken