Virtuele machines voor datatechnologie

Vooraf geconfigureerde virtuele machines in de cloud voor datatechnologie en AI-ontwikkeling

Virtuele machines voor datatechnologie zijn installatiekopieën voor Azure-VM's die vooraf zijn geïnstalleerd, geconfigureerd en getest met diverse populaire programma's die veel worden gebruikt voor gegevensanalyses, machine learning en AI-training.

End-to-end-werkstroom voor datatechnologie met virtuele machines voor datatechnologie

Afbeelding met werkstroom voor virtuele machine voor datatechnologie

Analysebureaublad in de cloud

Consistente installatie voor meerdere teams, bevordering van delen en samenwerking, Azure-schaal en -beheer, minimale inspanning voor installatie, volledig cloudgebaseerd bureaublad voor datatechnologie.

Training en onderwijs voor datatechnologie

Snelle, probleemloze installatie voor klaslokaalscenario's en onlinecursussen.

Flexibele capaciteit op aanvraag

Mogelijkheid om analyses uit te voeren op alle Azure-hardwareconfiguraties met verticaal en horizontaal schalen. Uitsluitend betalen voor wat u gebruikt en op het moment dat u het gebruikt.

Deep Learning met GPU's

Direct beschikbare GPU-clusters met Deep Learning-programma's die al zijn geconfigureerd.

Diverse voorbeelden en sjablonen om aan de slag te gaan

De VM's worden voorzien van voorbeelden, sjablonen en voorbeeldnotebooks die zijn gemaakt of getest door Microsoft, om gemakkelijke onboarding mogelijk te maken voor de diverse programma's en mogelijkheden zoals Neural Networks (PYTorch, Tensorflow enzovoort), Data Wrangling, R, Python, Julia en SQL Server.

Geïntegreerd met Azure Machine Learning

Gebruik de vooraf geïnstalleerde AzureML SDK en CLI om gedistribueerde trainingstaken in te dienen bij schaalbare AzureML-rekenclusters, bijhouden van experimenten, implementeren van modellen en bouwen van herhaalbare werkstromen met AzureML-pijplijnen. Daarnaast kan de Data Science VM worden gebruikt als een rekendoel voor trainingsuitvoeringen en AzureML-pijplijnen.