Navigatie overslaan

Azure Data Lake Storage

Sterk schaalbare, veilige Data Lake-functionaliteit op basis van Azure Blob Storage

Over krachtige Data Lake-functionaliteit op cloudschaal beschikken

Azure Data Lake Storage Gen2 is een uiterst schaalbare en rendabele Data Lake-oplossing voor big data-analyse. Het combineert de kracht van een prestatiegericht bestandssysteem met enorme schaal en rendabiliteit om sneller tot inzichten te komen. Data Lake Storage Gen2 breidt de mogelijkheden van Azure Blob Storage uit en is geoptimaliseerd voor analyseworkloads. Data Lake Storage Gen2 is het meest uitgebreide Data Lake dat beschikbaar is.

Lees de blog

Meer video's bekijken

Snel

Test modellen sneller met een met Hadoop compatibel bestandssysteem dat atomische bestands- en mapbewerkingen ondersteunt en is geoptimaliseerd om taken supersnel uit te voeren.

Schaalbaar

Breid de wereldwijde schaal, duurzaamheid en prestaties van Azure Blob Storage uit en krijg ondersteuning voor enorme opslagaccounts.

Veilig

Voldoe aan de strengste bedrijfsvereisten voor gegevensbeveiliging met programma's en resources zoals ondersteuning voor POSIX-compatibel gedetailleerd toegangsbeheer, beveiliging voor het opslaan van objecten met at-rest-versleuteling, Azure Active Directory-integratie en opslagaccountfirewalls.

Goedkoop

Krijg Data Lake-functionaliteit voor de prijs van objectopslag in de cloud. Data Lake Storage Gen2 biedt hetzelfde beleidsbeheer voor de levenscyclus en dezelfde opslaglagen op objectniveau die in Blob Storage zijn ingebouwd.

Servicemogelijkheden

Enorme schaalbaarheid

Bijna onbeperkte opslag voor analysegegevens

Prijzen voor het opslaan van cloudobjecten

Hetzelfde gegevensopslagmodel met lage kosten als Azure Blob Storage

Minder bestands- en maptransacties

Atomische transacties voor minder rekencycli en snellere taakuitvoering

Gedetailleerde bestands- en mapbeveiliging

POSIX-compatibel, uiterst gedetailleerd toegangsbeheer

Vereenvoudigde gegevensopname in één gegevensarchief

Geconsolideerde gegevensopslag met Data Lake Storage Gen2 of de Blob Storage REST API

Volledige Azure Blob Storage-functieset

Beleidsbeheer voor de levenscyclus van gegevens; dynamische, statische en archieflagen; en ondersteuning voor hoge beschikbaarheid/herstel na noodgevallen

Op rollen gebaseerde toegang en opslagaccountfirewalls

Meerlaagse beveiliging voor het beheer van gegevenstoegang zodat alleen gebruikers van geautoriseerde IP's analyses kunnen uitvoeren

Ondersteuning voor Common Data Model (CDM)

Mogelijkheid om gegevens uit te wisselen met krachtige toepassingen zoals Microsoft Dynamics 365 (voor CRM) en Power BI

Vertrouwde partners

  • Informatica Cloud
  • Attunity
  • WANDisco
  • Striim
  • Qubole
  • Cloudera

Wat kunt u doen met Data Lake Storage?

Moderne datawarehouse

Moderne datawarehouseDankzij een moderne datawarehouse kunt u al uw gegevens op elke schaal eenvoudig verzamelen en inzichten krijgen via analysedashboards, operationele rapporten of geavanceerde analyses van al uw gebruikers.12354
  1. Overzicht
  2. Stroom

Overzicht

Dankzij een moderne datawarehouse kunt u al uw gegevens op elke schaal eenvoudig verzamelen en inzichten krijgen via analysedashboards, operationele rapporten of geavanceerde analyses van al uw gebruikers.

Stroom

  1. 1 Combineer al uw gestructureerde, ongestructureerde en half gestructureerde gegevens (logboeken, bestanden en media) met Azure Blob Storage via Azure Data Factory.
  2. 2 Maak gebruik van gegevens in Azure Blob Storage om schaalbare analyses met Azure Databricks uit te voeren en opgeschoonde en getransformeerde gegevens te verkrijgen.
  3. 3 De opgeschoonde en getransformeerde gegevens kunnen naar Azure SQL Data Warehouse worden verplaatst om te worden gecombineerd met bestaande gestructureerde gegevens, waardoor er één hub wordt gemaakt voor al uw gegevens. Maak gebruik van systeemeigen connectors tussen Azure Databricks en Azure SQL Data Warehouse om gegevens te openen en op schaal te verplaatsen.
  4. 4 Stel operationele rapporten en analysedashboards samen in combinatie met Azure Data Warehouse om inzichten uit de gegevens af te leiden en voer de dienstverlening voor duizenden eindgebruikers uit met behulp van Azure Analysis Services.
  5. 5 Voer ad-hocquery’s rechtstreeks uit op gegevens in Azure Databricks.

Geavanceerde analyse van Big Data

Pokročilé analýzy velkých objemů datTransformujte vaše data na užitečné přehledy s využitím nejlepších nástrojů strojového učení ve své třídě. Tato architektura umožňuje kombinovat libovolná data v libovolném měřítku a vytvářet a nasazovat vlastní modely strojového učení ve velkém.1234576
  1. Overzicht
  2. Stroom

Overzicht

Transformeer uw gegevens in inzichten waarop u actie kunt ondernemen, met behulp van de eersteklas hulpmiddelen voor machine learning. Met deze architectuur kunt u ongeacht welke gegevens op elke schaal combineren, en aangepaste machine-learningmodellen op schaal bouwen en implementeren.

Stroom

  1. 1 Voeg al uw gestructureerde, ongestructureerde en half gestructureerde gegevens (logboeken, bestanden en media) samen met Azure Blob Storage via Azure Data Factory.
  2. 2 Schoon met Azure Databricks de structuurloze datasets op, transformeer deze en combineer ze met gestructureerde gegevens van operationele databases of datawarehouses.
  3. 3 Leid met schaalbare machine learning/deep learning-technieken diepere inzichten af uit deze gegevens, met gebruikmaking van Python, R of Scala, en profiteer van geïntegreerde notitieblokervaringen in Azure Databricks.
  4. 4 Maak gebruik van systeemeigen connectors tussen Azure Databricks en Azure SQL Data Warehouse om gegevens te openen en op schaal te verplaatsen.
  5. 5 Hoofdgebruikers hebben voordeel van de geïntegreerde functionaliteit van Azure Databricks voor vaststelling van hoofdoorzaken en analyse van onbewerkte gegevens.
  6. 6 Voer ad-hocquery’s rechtstreeks uit op gegevens in Azure Databricks.
  7. 7 Zet de inzichten uit Azure Databricks in Cosmos DB waardoor deze toegankelijk worden via internet en mobiele apps.

Analyses in realtime

Analyses in realtimeVerkrijg eenvoudig inzichten uit live streaminggegevens. Leg continu gegevens vast vanuit een IoT-apparaat of in logboeken vanuit klikgedrag op websites en verwerk deze in bijna realtime.12348765
  1. Overzicht
  2. Stroom

Overzicht

Verkrijg eenvoudig inzichten uit live streaminggegevens. Leg continu gegevens vast vanuit een IoT-apparaat of in logboeken vanuit klikgedrag op websites en verwerk deze in bijna realtime.

Stroom

  1. 1 U kunt eenvoudig gegevens van live streaming opnemen voor een toepassing via een Apache Kafka-cluster in Azure HDInsight.
  2. 2 Verzamel al uw gestructureerde gegevens in Azure Blob Storage via Azure Data Factory.
  3. 3 Met Azure Databricks hebt u het voordeel dat u de streaminggegevens kunt opschonen, transformeren, analyseren en combineren met gestructureerde gegevens van operationele databases of datawarehouses.
  4. 4 Leid met schaalbare machine learning/deep learning-technieken diepere inzichten af uit deze gegevens, met gebruikmaking van Python, R of Scala, en profiteer van geïntegreerde notitieblokervaringen in Azure Databricks.
  5. 5 Maak gebruik van systeemeigen connectors tussen Azure Databricks en Azure SQL Data Warehouse om gegevens te openen en op schaal te verplaatsen.
  6. 6 Bouw analysedashboards en geïntegreerde rapporten in aanvulling op Azure Data Warehouse om inzichten te delen binnen uw organisatie en deze gegevens via Azure Analysis Services aan duizenden gebruikers aan te bieden.
  7. 7 Energieverbruikers hebben voordeel van de geïntegreerde functionaliteit van Azure Databricks en Azure HDInsight bij de uitvoering van de grondoorzaakbepaling en de analyse van onbewerkte gegevens.
  8. 8 Zet de inzichten uit Azure Databricks in Cosmos DB waardoor deze toegankelijk worden via realtime apps.

Gerelateerde producten en services

Azure Databricks

Snel, eenvoudig en op Apache Spark gebaseerd analyseplatform voor samenwerking

Data Factory

Vereenvoudigde hybride gegevensintegratie op bedrijfsschaal

SQL Data Warehouse

Elastische datawarehouse als service met eersteklas functies

Aan de slag met Azure Data Lake Storage