Azure Databricks

Snelle en gemakkelijke Apache SparkTM-analyseservice voor samenwerking

De beste bestemming voor analyse van big data en AI met Apache Spark

Krijg inzichten uit al uw gegevens en bouw AI-oplossingen (kunstmatige intelligentie) met Azure Databricks, stel in slechts enkele minuten uw Apache Spark™-omgeving in, pas de schaal automatisch aan en werk samen aan gedeelde projecten in een interactieve werkruimte. Azure Databricks biedt ondersteuning voor Python, Scala, R, Java en SQL, alsmede gegevenswetenschapsframeworks en bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn.

Apache Spark™ is een handelsmerk van de Apache Software Foundation.

Snelle, geoptimaliseerde Apache Spark-omgeving

Interactieve werkruimte met ingebouwde ondersteuning voor populaire hulpprogramma's, programmeertalen en frameworks

Geavanceerde Machine Learning over big data met systeemeigen Azure Machine Learning-integratie

Prestatiegerichte moderne datawarehousing in combinatie met Azure Synapse Analytics

Snel aan de slag met een geoptimaliseerde Apache Spark-omgeving

Azure Databricks biedt de nieuwste versies van Apache Spark; hiermee kunt u naadloos integreren met opensource-bibliotheken. Creëer snel clusters en bouw snel in een volledig beheerde Apache Spark-omgeving met de wereldwijde schaal en beschikbaarheid van Azure. De clusters worden ingesteld, geconfigureerd en afgestemd om betrouwbaarheid en hoogwaardige prestaties te waarborgen, zonder dat bewaking noodzakelijk is. Profiteer van automatische schaalaanpassing en automatische beëindiging om de totale eigendomskosten (TCO) te verbeteren.

Documentatie voor Azure Databricks lezen

Geef uw productiviteit een boost met een gedeelde werkruimte en veelgebruikte programmeertalen

Werk effectief samen aan gedeelde projecten met behulp van de interactieve werkruimte- en notebookervaring, of u nu een gegevensengineer, gegevenswetenschapper of bedrijfsanalist bent. Bouw met uw favoriete programmeertaal zoals Python, Scala, R en SQL. Krijg eenvoudige controle over notebooks met GitHub en Azure DevOps.

Meer informatie over het maken van een Azure Databricks-werkruimte

Machine Learning over big data een boost geven

Krijg toegang tot geavanceerde geautomatiseerde Machine Learning-mogelijkheden met behulp van het geïntegreerde Azure Machine Learning om snel geschikte algoritmen en hyperparameters te identificeren. Vereenvoudig het beheren, controleren en bijwerken van Machine Learning-modellen die van de cloud naar de rand zijn geïmplementeerd. Azure Machine Learning biedt bovendien een centraal register voor uw experimenten, Machine Learning-pijplijnen en -modellen.

Webinar bekijken over Azure Databricks en Azure Machine Learning

Krijg prestatiegerichte moderne datawarehousing

Moderniseer uw datawarehouse in de cloud voor ongeëvenaarde prestatie- en schaalbaarheidsniveaus. Combineer gegevens op elke schaal en krijg inzicht door middel van analytische dashboards en operationele rapporten. Automatiseer de verplaatsing van gegevens met Azure Data Factory, laad gegevens in Azure Data Lake Storage, transformeer en wis deze gegevens met Azure Databricks en maak ze vervolgens beschikbaar voor visualisatie met behulp van Azure Synapse Analytics.

Meer informatie over moderne datawarehousing in Azure

Toonaangevende beveiliging en naleving

  • Profiteer van systeemeigen integratie met Azure Active Directory voor op rollen gebaseerd toegangsbeheer.
  • Gebruik configureerbare virtuele netwerken om veilige architecturen te maken, zonder vermindering van de naleving.
  • Gemoedsrust dankzij uiterst gedetailleerde bevoegdheden voor Azure Databricks Notebooks, clusters, taken en gegevens.

Prijzen van Azure Databricks

  • Creëer snel clusters en pas de schaal automatisch omhoog of omlaag aan op basis van uw gebruiksvereisten. Verken alle Azure Databricks-prijsopties.

Vertrouwd door bedrijven in allerlei bedrijfstakken

Veiligheidsrisico's identificeren met behulp van Deep Learning op basis van de cloud

Shell gebruikt Azure, AI en Machine Vision om klanten en werknemers beter te beschermen.

Het verhaal lezen

Shell

Prestaties versnellen en besparingen verbeteren

Gegevensservice renewables.AI gebruikt Azure en Apache Spark om een stabiele en winstgevende markt voor zonne-energie te ontwikkelen.

Het verhaal lezen

Renewables AI

Een complete analyseoplossing mogelijk maken in Azure

De logistieke onderneming LINX Cargo Care Group stimuleert innovatie in het hele bedrijf met Azure Databricks.

Het verhaal lezen

LINX Cargo Care Group

Aan de slag met Azure Databricks

Meld u aan voor een gratis Azure-account en krijg direct toegang.
Lees de documentatie voor informatie over het gebruik van Azure Databricks.
Verken de quickstart voor het maken van een cluster, notebook, tabel en meer.

Community en ondersteuning voor Azure

Stel vragen en krijg ondersteuning van Microsoft-engineers en experts uit de Azure-community op MSDN Forum en Stack Overflow of neem contact op met de ondersteuning voor Azure.

Populaire labs en sjablonen

Ontdek labs die u in eigen tempo kunt uitvoeren en populaire snelstartsjablonen voor algemene configuraties gemaakt door Microsoft en de community.

Veelgestelde vragen over Azure Databricks

  • Gegarandeerde beschikbaarheid van 99,95% met Azure Databricks-SLA.
  • Een Databricks-eenheid (DBU) is een verwerkingscapaciteit (berekend per uur). Kosten worden doorberekend op basis van het aantal gebruikte seconden.
  • Een Data Engineering-workload is een taak waarbij het cluster waarop het wordt uitgevoerd automatisch wordt gestart en beëindigd. Een workload kan bijvoorbeeld worden geactiveerd door de Azure Databricks-taakplanner. Er wordt dan speciaal voor de taak een Apache Spark-cluster gemaakt. Wanneer de taak is voltooid, wordt het cluster automatisch weer beëindigd.
    De gegevensanalyseworkload is niet geautomatiseerd. Opdrachten in Azure Databricks-notebooks worden bijvoorbeeld op Apache Spark-clusters uitgevoerd totdat ze handmatig worden beëindigd. Meerdere gebruikers kunnen een cluster delen om deze gezamenlijk te analyseren.

Bent u er klaar voor? Stel een gratis Azure-account in