Computer Vision-API

Extraheer uitgebreide gegevens uit afbeeldingen om visuele gegevens te categoriseren en te verwerken en gebruik toezicht op afbeeldingen met machines om uw services te beheren.

Analyseer een afbeelding

Met deze functie haalt u informatie op over visuele inhoud die is aangetroffen in een afbeelding. Gebruik tags, beschrijvingen en domeinspecifieke modellen om inhoud te identificeren en deze zonder reserves te labelen. Gebruik de instellingen voor het herkennen van inhoud voor volwassenen om automatisch inhoud te beperken die alleen voor volwassenen is bedoeld. Bepaal de afbeeldingstypen en kleurenschema’s van foto’s.

Zie het in actie

Geslacht Male
Leeftijd 36
Functienaam: Waarde
Beschrijving { "tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "captions": [ { "text": "a man swimming in a pool of water", "confidence": 0.8909298 } ] }
Tags [ { "name": "water", "confidence": 0.9997857 }, { "name": "swimming", "confidence": 0.955619633 }, { "name": "sport", "confidence": 0.953807831 }, { "name": "pool", "confidence": 0.9515978 }, { "name": "person", "confidence": 0.889862537 }, { "name": "water sport", "confidence": 0.664259 } ]
Afbeeldingsindeling "Jpeg"
Afbeeldingsgrootte 462 x 600
Type illustratie 0
Type lijntekening 0
Zwart-wit false
Erotische inhoud false
Erotiekscore 0.07518345
Erotisch false
Erotiekscore 0.1814024
Categorieën [ { "name": "people_swimming", "score": 0.98046875 } ]
Gezichten [ { "age": 36, "gender": "Male", "faceRectangle": { "top": 133, "left": 298, "width": 121, "height": 121 } } ]
Dominante kleur van de achtergrond
"White"
Dominante kleur van de voorgrond
"Grey"
Accentkleur
#19A4B2

Wilt u dit maken?

Lees tekst in afbeeldingen

Met optische tekenherkenning (OCR) wordt tekst in een afbeelding gedetecteerd en worden de herkende woorden naar een tekenstroom geëxtraheerd die kan worden gelezen op een computer. Analyseer afbeeldingen met het doel ingesloten tekst te detecteren, genereer tekenstromen en maak zoeken mogelijk. Neem foto’s van tekst in plaats van deze te kopiëren, en bespaar zo tijd en moeite.

Zie het in actie

  1. Preview
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "textAngle": 0.0,
  "orientation": "NotDetected",
  "language": "en",
  "regions": [
    {
      "boundingBox": "316,47,284,340",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": "319,47,182,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,47,42,24",
              "text": "IF"
            },
            {
              "boundingBox": "375,47,44,24",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "435,47,66,23",
              "text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,74,204,69",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,74,204,69",
              "text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,147,207,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,147,63,24",
              "text": "THE"
            },
            {
              "boundingBox": "397,147,128,24",
              "text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,176,125,23",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,176,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,176,66,23",
              "text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "319,194,281,44",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,194,281,44",
              "text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,243,181,29",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,243,43,23",
              "text": "OF"
            },
            {
              "boundingBox": "376,243,123,29",
              "text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,271,170,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,272,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,271,111,24",
              "text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "317,300,200,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "317,300,200,24",
              "text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,328,157,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,328,157,24",
              "text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,357,214,30",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,357,214,30",
              "text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Door gegevens voor deze demo te uploaden gaat u ermee akkoord dat de gegevens door Microsoft kunnen worden opgeslagen en gebruikt om Microsoft-services te verbeteren, deze API inbegrepen. Ter bescherming van uw privacy voeren we enkele stappen uit om ervoor te zorgen dat uw gegevens niet meer met u in verband worden gebracht en om deze te beveiligen. Uw gegevens worden niet gepubliceerd en kunnen niet door anderen worden gebruikt.

Wilt u dit maken?

Preview: handgeschreven tekst uit afbeeldingen lezen

Met deze technologie (handgeschreven OCR) kunt u handgeschreven tekst detecteren en extraheren uit notities, brieven, essays, whiteboards, formulieren enzovoort. Deze technologie kan worden gebruikt voor verschillende oppervlakken en achtergronden, zoals wit papier, gele plaknotities en whiteboards.

Met handgeschreven tekstherkenning bespaart u tijd en moeite. U kunt productiever werken door afbeeldingen van tekst te maken in plaats van dat u deze moet transcriberen. Zo kunt u notities digitaliseren, waarna u snel en eenvoudig kunt zoeken. Bovendien verspilt u minder papier.

Opmerking: deze technologie bevindt zich in de preview-fase en is alleen beschikbaar voor Engelse tekst.

Als u de demo voor optische tekenherkenning wilt uitproberen, uploadt u een lokaal opgeslagen afbeelding of geeft u de URL van de afbeelding op. We slaan de afbeeldingen die u voor deze demo hebt verzonden, niet op, tenzij u ons hiervoor toestemming hebt gegeven.

Zie het in actie