Wat is gezichtsherkenning?
Een inleiding tot de software voor gezichtsherkenning.
Gezichtsherkenningstechnologie
Gezichtsherkenning is een manier om technologie te gebruiken voor het persoonlijk identificeren of groeperen van personen in afbeeldingen, zowel stilstaand als video.
Gezichtsherkenning is een type Computer Vision dat gebruik maakt van optische invoer om een afbeelding in dit geval te analyseren, waarbij met name wordt gekeken naar gezichten die in de afbeelding worden weergegeven. Gezichtsherkenningstechnologie kan worden gebruikt als een bouwsteen ter ondersteuning van andere mogelijkheden, zoals gezichtsidentificatie, groepering en verificatie.
Gezichtsherkenningssoftware kan veel praktische toepassingen ondersteunen, zowel voor bedrijven als voor gebruikers thuis.
Hoe werkt gezichtsherkenning?
Gezichtsherkenning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die een menselijke mogelijkheid nabootst om menselijke gezichten te herkennen. Net als wanneer een mens een gezicht herkent, legt de gezichtsherkenningssoftware gezichtskenmerken vast en maakt het een patroon van gezichtskenmerken dat wordt gebruikt om een gezicht te identificeren of te groeperen.
Proces voor gezichtsherkenning:
Er wordt een afbeelding vastgelegd.
AI-software voor afbeeldingsherkenning leest de geometrie van het gezicht in de afbeelding door te kijken naar de afstand tussen belangrijke gezichtskenmerken en een unieke gezichtssjabloon te maken.
De gezichtssjabloon wordt vergeleken met een database met bekende, opgeslagen of beschikbare gezichten.
Er wordt bepaald of er een overeenkomst wordt gevonden in de bestaande database.
Wordt gebruikt voor gezichtsherkenningstechnologie
Gezichtsherkenningstechnologie maakt de wereld veiliger, slimmer en handiger. Naarmate de behoefte aan geavanceerde beveiliging toeneemt, blijven de mogelijkheden voor gezichtsherkenning toenemen. Hier zijn twee eenvoudige manieren waarop deze technologie vaak wordt gebruikt:
Gezichtsverificatie
Met gezichtsverificatie worden twee gezichtssjablonen vergeleken om te zien of ze overeenkomen. Op praktisch niveau is het doel van een gezichtsherkenningsalgoritme om te evalueren of twee gezichten tot dezelfde persoon behoren.
Identificatie van personen
Persoonsidentificatie maakt gebruik van gezichtsherkenning van foto's om een gedetecteerd gezicht te identificeren tegen een database met personen om de identiteit te bepalen.
Toepassingen voor gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning kan worden toegepast op een groot aantal scenario's. Hier zijn vier manieren waarop organisaties en personen deze technologie gebruiken voor beveiliging en gemak:
-
Identiteitsverificatie en -authenticatie
Gezichtsherkenning kan worden gebruikt in combinatie met andere identificerende factoren om de identiteit van een persoon te verifiëren, zodat deze veilig toegang heeft tot zijn of haar bank- en persoonlijke accounts. Het wordt meestal gebruikt als een extra verificatiefactor, in combinatie met een wachtwoord of andere beveiligingsmaatregelen.
-
Beveiligings- en toegangsbeheer
Gezichtsherkenning is een veilige, betrouwbare, aanraakvrije methode voor een bedrijf om een groot aantal mensen een veilige manier te bieden om toegang te krijgen tot gevoelige gebieden van een gebouw.
-
Beveiliging van gebeurtenissen en reizen
Sommige organisaties beginnen gezichtsherkenning te gebruiken in plaats van tickets om de toegang tot evenementen te stroomlijnen. Het wordt ook vaker gebruikt in de reisbranche om de beveiliging van vliegtuigen en treinen te verbeteren.
-
Smart Home-toepassingen
Gezichtsherkenning is niet alleen waardevol voor beveiligingsscenario's; het kan ook het gemak van thuisgebruikers opleveren. Deze technologie kan helpen bij het vergemakkelijken van een slimme huis met intelligente apparaten die de identiteiten van mensen herkennen.
Gezichtsherkenning op een verantwoorde manier gebruiken
Naarmate gezichtsherkenningstechnologie steeds gebruikelijker wordt, krijgen zowel gebruikers als ontwikkelaars de taak om ervoor te zorgen dat deze op een verantwoordelijke en integere manier wordt gebruikt. Een gezichtsherkenningssysteem is niet alleen technologie; het omvat ook de mensen die het zullen gebruiken, de personen die eraan zullen worden onderworpen en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd.
Voor het maken van een systeem voor het herkenning van een moreel gezichtsherkenning moet je weten hoe de technologie werkt, wat de mogelijkheden en beperkingen zijn en hoe je de meest nauwkeurige resultaten kunt behalen. En bij het bouwen van oplossingen voor gezichtsherkenning is het belangrijk om ervoor te zorgen dat ze zorgvuldig en respectvol worden ontworpen en gebruikt.
Microsoft zet zich in voor de verbetering van de technologische AI. Meer informatie over onze verantwoordelijke, op mensen gerichte benadering.
Aan de slag met Azure
Gezichtsherkenning ontdekken in Azure
Ontdek hoe je aan de slag kunt met gezichtsherkenning en verken documentatie over deze technologie.
AI-services voor ontwikkelaars verkennen
Bekijk hoe gezichtsherkenning en andere Azure AI-services je apps intelligenter kunnen maken.
Ontdek hoe deze AI-service Computer Vision kan toepassen op je specifieke scenario en waarmee je snel een aangepast Computer Vision-model kunt maken.