Wat is een AI-platform?

Een AI-platform is een end-to-end, geïntegreerde omgeving die ontwikkelingsteams gebruiken om AI-oplossingen te ontwerpen, aan te passen en te beheren, wat helpt bij het stroomlijnen van AI-innovatie op grote schaal.

Aan de slag met Azure Ontdek Microsoft Foundry

Wat is een AI-platform en hoe werkt het?

Een AI-platform is een geïntegreerde technologieomgeving die vrijwel alles biedt wat ontwikkelteams nodig hebben om intelligente apps en agents efficiënt te ontwerpen, aan te passen en te beheren. Gebruikers kunnen veilig toegang krijgen tot modellen, agenten, hulpprogramma's en infrastructuren om de volledige AI-levenscyclus te ondersteunen, van gegevensopname en modeltraining tot implementatie en monitoring, via één geïntegreerde interface. Een AI-platform kan AI-apps en -agents implementeren met behulp van cloudservices, op lokale apparaten of in hybride omgevingen.

Belangrijke punten

Met AI-platforms kunnen gebruikers op efficiënte en veilige wijze AI-oplossingen ontwerpen, aanpassen en beheren, allemaal via één interface.
AI-platforms kunnen AI-toepassingen en -agents implementeren met behulp van cloudservices, op apparaten op locatie en in hybride omgevingen, afhankelijk van de bedrijfsbehoeften.
AI-platforms integreren gegevens, modellen, machine learning, deep learning, predictive analytics en andere AI-mogelijkheden.
Organisaties die AI-platforms in gebruik nemen, kunnen de ontwikkeling stroomlijnen, op schaal innoveren, kosten verlagen en naleving bevorderen.
Gebruiksvoorbeelden variëren per branche, waaronder het detecteren van creditcardfraude, het diagnosticeren van ziektes en het aanbieden van gepersonaliseerde diensten voor de detailhandel.
Trends om in de gaten te houden zijn onder andere een grotere focus op multimodale AI, AI-agentindeling en edge-computing.

Wat zijn drie primaire manieren om AI-toepassingen en -agents te implementeren?

Je organisatie kan een AI-platform zelf uitvoeren op eigen on-premises infrastructuur of met cloudservices. Ontwikkelaarstoegang tot cloudservices zoals platform as a service (PaaS), AI as a service (AIaaS) en AI-models als een service (MaaS) kunnen de levering van nieuwe AI-apps en -agents versnellen.

Een AI-platform biedt je organisatie ook de flexibiliteit om AI-apps en -agents op drie primaire manieren te implementeren, elk met verschillende voordelen en gebruiksvoorbeelden:

Cloudomgevingen
AI-apps en agents die zijn geïmplementeerd met behulp van cloudomgevingen bieden klanten meer schaalbaarheid en flexibiliteit dan andere omgevingen. Ze zijn ideaal voor allerlei organisaties, van startups tot wereldwijde bedrijven, die snel innovatieve oplossingen in gebruik willen nemen zonder vooraf te investeren in hardware.

On-premises en privécloudomgevingen
AI-apps en -agents die zijn geïmplementeerd met behulp van de eigen datacenters van een organisatie, bieden klanten betere controle en gegevensbeveiliging. Ze worden vaak gebruikt door organisaties in de Gezondheidszorg, financiën en andere branches met strikte gegevensprivacy en wettelijke vereisten.

Hybride omgevingen
Hybride omgevingen combineren de flexibiliteit en schaalbaarheid van cloudaanbiedingen met on-premises beheer van gevoelige gegevens. Door workloadverdeling over omgevingen te ondersteunen, zijn ze geschikt voor organisaties die complexe gegevensbeheervereisten moeten naleven en tegelijkertijd resources willen optimaliseren.

Meer informatie over echte gebruiksvoorbeelden van het implementeren van een AI-platform.

Belangrijkste onderdelen

Waar je op moet letten in een AI-platform

Kies een AI-platform met een uniforme toolchain die de volgende essentiële onderdelen bevat:

Gegevensintegratie

Maakt verbinding met grote sets gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit diverse gegevensbronnen en neem deze op. Een AI-platform met robuuste mogelijkheden voor gegevensintegratie bereidt automatisch onbewerkte gegevens voor op AI-modellering, om ervoor te zorgen dat deze schoon, consistent en nauwkeurig zijn.

Ingebouwde ontwikkelhulpprogramma's

Ondersteunt een breed scala aan ontwikkeltalen en frameworks en is geïntegreerd in omgevingen zoals GitHub, Visual Studio en Microsoft Copilot Studio, zodat ontwikkelaars AI-oplossingen kunnen bouwen en schalen met behulp van hun favoriete hulpprogramma's. Het bevat ook hulpprogramma's voor experimenten, evaluatie en foutopsporing.

Machine learningmodellen

Biedt vooraf gebouwde en aanpasbare machine learningmodellen uit verschillende bronnen en voor verschillende gebruiksvoorbeelden, zoals natuurlijke taalverwerking (Natural Language Pocessing of NLP). Het bevat ook hulpprogramma's voor het trainen, afstemmen en implementeren van modellen. Meer informatie over kunstmatige intelligentie versus machine learning (AI versus ML).

AI-agentindeling

Maakt AI-integratie in bestaande operationele processen en workflows mogelijk door gebruikers AI-agents te laten maken: autonome systemen die redeneren, beslissingen nemen, taken automatiseren en communiceren met gebruikers of gegevens. Een volledig AI-platform moet in feite dienen als een AI-agentplatform.

Genererende AI en voorspellende AI

Biedt geavanceerde AI-hulpprogramma's voor het maken van tekst, afbeeldingen en andere inhoud, naast predictive analytics voor het ontdekken van praktische inzichten. Voor deze mogelijkheden zijn aanzienlijke rekenresources nodig om grote taalmodellen (LLM's) uit te voeren. Deze gebruiken deep learning om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens te verwerken.

Gebruiksvriendelijke interfaces en API's

Vereenvoudigt ontwikkelwerkstromen met gebruiksvriendelijke interfaces en API's. Hierdoor kunnen ontwikkelaars en niet-technische gebruikers intuïtief communiceren met AI-modellen en deze integreren in hun oplossingen.

Implementatiehulpprogramma's

Ondersteunt snelle implementatie van AI-oplossingen, van kleine prototypen tot toepassingen op ondernemingsniveau, op schaal. Dit is vooral belangrijk als je organisatie grote gegevenssets verwerkt of AI-apps in realtime uitvoert.

Bewakingshulpprogramma's

Helpt bij het handhaven van hoge prestatieniveaus door AI-oplossingen in realtime te bewaken op potentiële problemen, zoals het weigeren van de nauwkeurigheid en effectiviteit van modellen. Het AI-platform moet ook modellen bijwerken en versiebeheer stroomlijnen.

Beveiliging en naleving op bedrijfsniveau

Functies die ingebouwde beveiligingsmaatregelen bieden voor privacy, inhoudsveiligheid en naleving van regelgeving. Dit omvat hulpprogramma's voor het detecteren van hallucinaties, indirecte promptinjecties en gegevensekken.

Wat zijn de voordelen van een AI-platform?

Hier zijn enkele belangrijke manieren waarop je organisatie een ondernemings-AI-platform kan gebruiken om te innoveren en effectiever te concurreren:

Snellere time-to-value bereiken
Een AI-platform stelt teams in staat om snel nieuwe, innovatieve ideeën van ontwerp tot implementatie te brengen met kant-en-klare modellen, gebruiksvriendelijke hulpprogramma's en geautomatiseerde workflows. In tegenstelling tot traditionele softwareoplossingen ondersteunt het ook continue innovatie via iteratieve modelontwikkeling.

Ondersteuning voor schaalbaarheid
Een AI-platform dat wordt uitgevoerd in de cloud of hybride infrastructuur kan snel reken- en opslagresources schalen ter ondersteuning van grote gegevensvolumes, veranderende gebruikersvereisten en complexe modellen.

Bespaar kosten via interoperabiliteit
Ontwikkelhulpprogramma's en infrastructuurresources zijn geïntegreerd in één, samenhangend platform dat probleemloos werkt met bestaande IT-systemen, API's en services van derden.

Verbeter productiviteit
Teams kunnen machine learning en andere AI-modellen ontwerpen, beheren en bewaken met behulp van geautomatiseerde werkstromen, waardoor ze meer tijd hebben om aan werk met een hogere waarde te besteden. Ze kunnen ook AI-agents maken die snel en nauwkeurig terugkerende handmatige taken kunnen uitvoeren.

Verminder risico's en bevorder de naleving
Een AI-platform met verbeterde mogelijkheden voor gegevens- en bedreigingsbeveiliging zorgt ervoor dat AI-oplossingen de best practices voor beveiliging volgen. Het stroomlijnt ook de naleving van de regelgeving voor gegevensprivacy via automatisering.

Moedig de samenwerking tussen teams aan
Gegevenswetenschappers, gegevenstechnici en andere gebruikers kunnen met elkaar communiceren en toegang krijgen tot gedeelde werkstromen via een gecentraliseerde omgeving.

Verbeter de besluitvorming
Met een AI-platform kan je organisatie sneller de realtime gegevens en inzichten leveren die individuen en teams nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen.

AI-platforms in verschillende branches

Organisaties van elke omvang en elk type nemen AI-platforms in gebruik. Hier zijn voorbeelden uit de praktijk van waar AI-agents, apps en andere oplossingen voor worden gebruikt:

Bankwezen en financiën

Verbeter de financiële planning en risicobeheer door inzichten te genereren die kunnen worden uitgevoerd door analisten en andere financiële rapporten en documenten.
Detecteer creditcardfraude door enorme hoeveelheden transactie gegevens in realtime te analyseren op afwijkingen en vervolgens onderzoekers automatisch op de hoogte te stellen wanneer er verdachte transacties plaatsvinden.
Voorspel kredietrisico door de waarschijnlijkheid te bepalen dat potentiële kredietnemers hun leningen niet terugbetalen.

Onderwijs

Ondersteun gedifferentieerde leertrajecten door lessen, opdrachten en evaluaties te genereren die overeenkomen met de individuele leerbehoeften van elke student.
Verhoog de productiviteit van docenten door routinetaken te automatiseren, zoals aanwezigheid en het verzenden van herinneringen aan studenten.

Overheid

Verbeter de noodhulp door hulpverleners realtime inzichten te geven die de besluitvorming verbeteren in vaak levensbedreigende situaties.
Verbeter burgerdiensten door gespreks-AI te gebruiken om vragen te beantwoorden en mensen naar de juiste hulpbronnen te leiden.

Gezondheidszorg

Versnel de detectie van ziektes door computervisie-technologie te gebruiken om radiologen te helpen bij het lezen van diagnostische beelden.
Ondersteun zelfzorg door patiënten met AI-gestuurde coaches die gepersonaliseerde gezondheids- en welzijnsadviezen geven op basis van analyse van patiëntprofielen, levensstijlen en gezondheidsdoelen en metrische gegevens.

Verzekeringen

Stroomlijn het beoordelingsproces door risicofactoren van potentiële klanten te identificeren op basis van analyse van schadegeschiedenis en andere relevante gegevens.
Vereenvoudig schadeafhandeling door claims automatisch naar de juiste schadebehandelteams te sturen en beeldherkenningstechnologie te gebruiken om schade te interpreteren en te classificeren.

Productie

Versnel productontwerp door generatieve ontwerptechnologie te gebruiken om verschillende ontwerpmogelijkheden te verkennen op basis van kosten, materialen en andere overwegingen.
Verbeter kwaliteitscontrole door computervisie-technologie te gebruiken om productonderdelen op assemblagelijnen te analyseren en te bepalen of ze aan de specificaties voldoen.
Detecteer proactief problemen met apparatuur door sensor- en andere computergegevens te analyseren.

Detailhandel

Pas klantervaringen aan persoonlijke voorkeur aan door AI-services aan te bieden waarmee foto's van de huid van een klant worden beoordeeld en nuttige producten worden aanbevolen.
Optimaliseer voorraadbeheer door promoties of prijsstrategieën automatisch aan te passen op basis van realtime analyse van voorraadniveaus en verkoopprestaties.

Wat is het volgende in AI-platforms?

Opkomende trends
Naarmate AI-technologieën zich ontwikkelen en gebruiksvoorbeelden toenemen, zullen AI-platforms blijven evolueren om aan nieuwe eisen te voldoen. Hier volgen enkele belangrijke trends om te volgen:

Multimodale AI: modellen verwerken tekst, afbeeldingen, video en audio, zoals volledig interactieve virtuele assistenten, om rijkere AI-ervaringen mogelijk te maken.
AI-agentindeling: meerdere AI-agents werken samen om automatisch complexe processen uit te voeren die afzonderlijke agents niet zelf kunnen uitvoeren.
Edge AI: rekenbewerkingen vinden vaker rechtstreeks plaats op apparaten in plaats van op servers, waardoor de snelheid en gegevensprivacy en -beveiliging toenemen.
AI-democratisatie: AI-platforms blijven gebruikerstoegang uitbreiden tot geavanceerde AI-mogelijkheden met vooraf gebouwde AI-modellen en intuïtieve hulpprogramma's.
Duurzame AI: organisaties zullen nieuwe manieren vinden om het energieverbruik van AI te optimaliseren om doelen op het gebied van milieu, sociale netwerken en governance te ondersteunen.
Explainable AI (XAI): XAI-hulpprogramma's maken AI-besluitvorming transparanter en duidelijker voor eindgebruikers.

Conclusie
Een ondernemings-AI-platform is een geïntegreerde technologieomgeving waarmee je organisatie intelligente toepassingen en modellen kan bouwen, implementeren en schalen met een hogere snelheid, efficiëntie en beveiliging. Of je het nu uitvoert in de cloud, on-premises of in een hybride omgeving, het kan je ontwikkelaars en andere teams voorzien van vooraf gebouwde en aangepaste AI-modellen, gebruiksvriendelijke hulpprogramma's, flexibele infrastructuur en essentiële governanceframeworks.

Doordat een uitgebreid AI-platform de volledige AI-levenscyclus te ondersteunt, is het essentieel om je concurrentievoordeel in het AI-tijdperk te versterken.

RESOURCES

Meer informatie over AI-platforms

Versnel je AI-leertraject met een breed scala aan resources die zijn ontworpen voor studenten en professionals.

Een man die een laptop vasthoudt en glimlacht

Resources voor studentontwikkelaars

Meteen goed uit de startblokken voor een technische carrière

Leer over cloudtechnologieën en ontwikkel je vaardigheden als ontwikkelaar met hulpprogramma's en programma’s voor studenten.

Begin met leren

Twee mensen in gesprek terwijl ze naar een tablet kijken

Azure-resources

Meer informatie: Azure-evenementen en -webinars

Kom in contact met Azure-experts en -ontwikkelaars tijdens digitale en persoonlijke evenementen en virtuele trainingen.

Registreer je nu

Een vrouw die in een kantooromgeving zit en naar het scherm kijkt

Microsoft Learn

Bezoek de Azure AI Learning Hub

Vergroot je AI-vaardigheden en certificeringen met zelfgestuurde leerplannen, artikelen en andere resources.

Nu bladeren

Veelgestelde vragen

Kunstmatige intelligentie (Artificial intelligence of AI) verwijst naar computersystemen die menselijke taken zoals leren, redeneren en probleemoplossing kunnen repliceren.
AI-platforms zijn geïntegreerde omgevingen die worden gebruikt voor het ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-toepassingen en -modellen, waarmee de ingebruikname van AI-technologieën binnen bedrijven wordt gestroomlijnd.
Als je een AI-platform wilt instellen, selecteer je een cloud-, on-premises of hybride omgeving die voldoet aan je bedrijfsbehoeften. Elke omgeving biedt unieke voordelen en ondersteunt verschillende gebruiksvoorbeelden.
De toekomst van AI-platforms omvat multimodale en multiagent AI-oplossingen, edge-computing, Explainable AI (XAI), AI-hulpprogramma's met weinig code/zonder code en milieubewuste duurzame werkwijzen.
Ja, Microsoft Azure is een uitgebreid AI-platform voor het bouwen en schalen van AI-oplossingen in cloudomgevingen. Het biedt vooraf gebouwde machine learningmodellen, hulpprogramma's, infrastructuur en governanceframeworks.

Download de Azure mobile app