Azure Data Lake Storage
Zeer schaalbare en veilige data lake voor je hoogwaardige analytische workloads.
Bouw een basis voor je krachtige analyses
Vermijd gegevenssilo's met één enkel opslagplatform. Optimaliseer kosten met gelaagde opslag en beleidsbeheer. Verifieer gegevens met behulp van Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) en op rollen gebaseerd toegangsbeheer (RBAC). En help bij het beveiligen van gegevens met beveiligingsfuncties zoals versleuteling-at-rest en geavanceerde bedreigingsbeveiliging.
Onbeperkte schaal en 16 9's aan gegevensduurzaamheid met automatische geo-replicatie
Zeer veilige opslag met flexibele mechanismen voor beveiliging van gegevenstoegang, versleuteling en beheer op netwerkniveau
Eén enkel opslagplatform voor opname, verwerking en visualisatie dat ondersteuning biedt voor de meest voorkomende analyseframeworks
Kostenoptimalisatie via onafhankelijke schaalbaarheid van opslag en berekening, levenscyclusbeleidsbeheer en lagen op objectniveau
Schalen om te voldoen aan de meest veeleisende analytische workloads
Voldoe aan alle capaciteitsvereisten en beheer gegevens eenvoudig met de globale infrastructuur van Azure. Voer grootschalige analysequery's uit met constant hoge prestaties.
Flexibele beveiligingsmechanismen gebruiken
Bescherm je data lake met mogelijkheden die versleutelen, gegevenstoegang en beheer op netwerkniveau omvatten; deze zijn allemaal ontworpen om je te helpen bij het beter beveiligen van inzichten.
Bouw een schaalbare basis voor je analyse
Gegevens op schaal opnemen met behulp van een reeks hulpprogramma's voor gegevensopname. Gegevens verwerken met behulp van Azure Databricks, Azure Synapse Analytics of Azure HDInsight. En de gegevens visualiseren met Microsoft Power BI voor transformationele inzichten.
Rendabele data lakes voor de cloud bouwen
Optimaliseer kosten door opslag en rekenkracht onafhankelijk van elkaar te schalen. Dit is niet mogelijk met on-premises data lakes. Ga een laag omhoog of omlaag op basis van gebruik en profiteer van het geautomatiseerde beleid voor levenscyclusbeheer om opslagkosten te optimaliseren.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
Flexibele prijzen voor het bouwen van data lakes
Kies uit prijsopties, waaronder lagen, reserveringen en levenscyclusbeheer.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Vertrouwd door bedrijven van elke omvang
"Met Azure hebben we nu de mogelijkheid om snel waarde uit onze gegevens te realiseren. De praktische inzichten van de gegevensmodellen die we maken, helpen ons bij het verhogen van de omzet, het verlagen van de kosten en het minimaliseren van risico's."
Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
"Microsoft Azure geeft ons een goede waarde wanneer we voor een paar dagen enorme clusters nodig hebben om een klus te klaren, daarna kunnen we ze wegdoen om te besparen, terwijl het datacenter bijna volledig onhaalbaar is. Het was voor ons een belangrijke succesfactor."
James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer
Resources voor ontwikkelaars
Instructiedocumentatie
Veelgestelde vragen over Data Lake Storage
-
Wanneer je de hiërarchische naamruimte aan de blobs toevoegt, worden de kostenvoordelen van de cloudopslag behouden, zonder dat je inlevert op de bestandssysteeminterfaces waarvoor frameworks voor big data-analyse zijn ontworpen.
Een eenvoudig regelmatig voorkomend voorbeeld is dat van een analytische taak waarmee uitvoergegevens naar een tijdelijke map worden geschreven en dat de naam van die map tijdens de doorvoerfase wordt gewijzigd in de definitieve naam. In een objectarchief (wat, met opzet, geen ondersteuning biedt voor het begrip van mappen), kunnen deze namen langdurige bewerkingen zijn met N kopieer- en verwijderbewerkingen; waarbij N het aantal bestanden in de map is. Met de hiërarchische naamruimte zijn deze aanpassingen van mapbewerkingen atomisch, waardoor prestaties en kosten worden verbeterd. Daarnaast zorgt het ondersteunen van mappen als elementen van het bestandssysteem ervoor dat de toepassing van ACL's die POSIX-conform zijn gebruikmaken van bovenliggende mappen om machtigingen door kunnen geven.
-
Net als bij andere opslagservices voor cloud wordt Data Lake Storage gefactureerd op basis van de hoeveelheid opgeslagen gegevens plus eventuele kosten voor bewerkingen die op die gegevens worden uitgevoerd. Bekijk een kostenanalyse.
-
Data Lake Storage is voornamelijk ontworpen om te werken met Hadoop en alle frameworks die gebruikmaken van het Hadoop-bestandssysteem als laag voor gegevenstoegang (bijvoorbeeld Spark en Presto). Zie details.
In Azure is Data Lake Storage compatibel met:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
De service is ook opgenomen in het Azure Blob Storage-ecosysteem.
-
Data Lake Storage biedt meerdere mechanismen voor gegevenstoegangsbeheer. Met de hiërarchische naamruimte is de service de enige opslagplaats voor cloud-analyses die ACL's bevatten die POSIX-conform zijn en als basis dienen voor de machtigingen voor Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage omvat ook mogelijkheden voor beveiliging op transportniveau via opslagfirewalls, privé-eindpunten, TLS 1.2-afdwinging en versleuteling-at-rest met behulp van door het systeem of door de klant geleverde sleutels.