Personalizer
Lever gepersonaliseerde, relevante ervaringen voor al je gebruikers.
Geoptimaliseerde gebruikerservaringen maken
Versterk conversie en betrokkenheid en voeg realtime-relevantie toe aan productaanbevelingen, met mogelijkheden op basis van bekrachtigd leren die alleen beschikbaar zijn via Azure. Selecteer hero-inhoud, optimaliseer indelingen en personaliseer aanbiedingen met twee API-aanroepen. Gebruik Personalizer (onderdeel van Azure Cognitive Services) als een zelfstandige personalisatie-oplossing of als aanvulling op bestaande rangschikkingsoplossingen, zonder dat hiervoor ervaring met machine learning vereist is.
Aanbevelingen, volgende beste acties en inhoudsaanbiedingen verbeteren
De leermodus gebruiken om te valideren of Personalizer de resultaten van je bestaande oplossing kan vergelijken
Het leertraject controleren en aanpassen overeenkomstig uw parameters en KPI's met de gebruiksvriendelijke interface
Geen kennis van machine learning vereist
Zakelijke resultaten maximaliseren met realtime leren
Bied klanten relevante ervaringen die na verloop van tijd op basis van hun gedrag worden verbeterd. Verbeter het doorklikken op startpagina's, maak gepersonaliseerde kanalen of optimaliseer couponaanbiedingen en voorwaarden. Laat AI ontdekken waardoor de resultaten worden gemaximaliseerd om veranderende trends te volgen. Anders dan engines voor aanbevelingen die maar enkele opties vanuit een grote catalogus bieden, biedt Personalizer de ultieme ervaring voor een gebruiker, steeds wanneer deze uw app gebruikt.
Ga snel aan de slag
Sluit Personalizer in door twee regels code toe te voegen. Controleer gemakkelijk de nauwkeurigheid van voorspellingen en optimaliseer indien nodig. Personalizer werkt met uw gegevens in elke vorm. Begin volledig zonder gegevens of maak gebruik van een bestaande gegevensset om meteen aan de slag te gaan met bekrachtigend leren. Nadat Personalizer is ingesloten, kun je de leercurve overslaan. Als u de leermodus inschakelt, leert de service mee met uw bestaande oplossing, zonder dat gebruikers de service al kunnen zien. Dit kan pas zodra de service uw prestatiedrempelwaarde bereikt.
Eenvoudig meten hoe het werkt
Interpreteer en evalueer Personalizer via de interface. Valideer de resultaten door deze te reproduceren en te meten hoe effectief de parameters zijn met een op stacks gerangschikte weergave. Evalueer bijvoorbeeld de invloed die leeftijd, geslacht en tijdstip hebben op betrokkenheid bij de inhoud.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.
-
Neem de touwtjes in handen met flexibele prijsstelling
Betaal uitsluitend voor wat u gebruikt zonder kosten vooraf. Met Personalizer betaalt u voor wat u gebruikt, gebaseerd op het aantal transacties.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen per gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Personalizer-resources
Best practices verkennen
Veelgestelde vragen over Computer Vision
-
Raadpleeg beschikbaarheid per regio.
-
Personalizer en andere aanbiedingen van Cognitive Services garanderen beschikbaarheid van 99,9 procent. Er is geen SLA voor de gratis prijscategorie. Zie de SLA-details.
-
Personalizer leert van het collectieve gedrag van gebruikers door de kenmerken over hen die u naar de service verzendt. Deze informatie wordt door Personalizer gebruikt om een gedeeld model te trainen dat wordt bijgewerkt met informatie van elke interactie, zodat de persoonlijke resultaten voor alle gebruikers worden verbeterd.
-
Personalizer werkt het beste wanneer een rangschikkingsaanroep 50 of minder items heeft. Als u een keuze uit een grotere lijst of catalogus wilt personaliseren, beperkt u het aantal items met behulp van een engine voor aanbevelingen of sorteertechniek.
-
Onze algoritmen en innovatie zijn gebaseerd op continu onderzoek door Microsoft Research en op het toegepaste gebruik van Personalizer in Microsoft-bedrijven zoals Xbox en Windows. Meer informatie over onze benaderingen en bekrachtigend leren.
-
Personalizer werkt voor zowel gebruikers die zich hebben aangemeld als voor gebruikers die zich niet hebben aangemeld, maar gebruikers die zich hebben aangemeld krijgen uitgebreidere, relevantere interacties.
-
Ja. Personalizer wordt in realtime getraind op de achtergrond, in de leerlingmodus. Wanneer de service voldoende heeft geleerd van de acties van gebruikers om uw bestaande personalisatiesysteem te evenaren, kunt u Personalizer met vertrouwen gebruiken in productie, zodat de service kan leren van de interactie met uw gebruikers en een positieve gebruikerservaring kan stimuleren.