Azure Stack Edge

Een portfolio van apparaten die berekeningen, opslag en intelligentie aan de rand bieden, precies waar gegevens worden gemaakt

Speciaal ontworpen hardware-as-a-service met Azure Stack Edge

Voer uw workloads uit en krijg snel bruikbare inzichten direct aan de rand waar gegevens worden gemaakt, met behulp van hardware-as-a-service met Azure Stack Edge.

Met een eenvoudig bestellen en leveren kunt u uw apparaat vanuit de cloud beheren met de standaardbeheerhulpprogramma's van Azure

Met Azure IoT Edge kunt u containers implementeren en beheren vanuit IoT Hub en deze integreren met een Azure IoT-oplossingen aan de rand, met robuuste opties via Kubernetes en ondersteuning voor meerdere knooppunten en virtuele machines

Voeg hardwareversnelling toe aan een gevarieerde set Machine Learning-workloads met NVIDIA T4 Tensor Core GPU en Intel VPU

Bewaar een lokale cache van uw Azure Storage-account, waarbij u de opslaggateway gebruikt om automatisch te uploaden

Ga eenvoudig aan de slag met hardware-as-a-service en een naadloze cloud-naar-rand-ervaring

Bestel uw apparaat gewoon via Azure Portal in een hardware-as-a-service-model met maandelijkse betalingen via uw Azure-abonnement.

Verkrijg een naadloze cloud-naar-rand-ervaring waar u uw Azure Stack Edge configureert, bewaakt en bijwerkt via de vertrouwde beheerportal en ontwikkelhulpprogramma's van Azure.

Voer uw toepassingen uit aan de rand, dicht bij de gegevens

Voer uw containertoepassingen en VM's direct uit aan de rand, waar gegevens worden gemaakt en verzameld. Analyseer, transformeer en filter gegevens aan de rand en verzend alleen de gegevens die u nodig hebt naar de cloud voor verdere verwerking of opslag.

Analyseer uw gegevens voor snelle inzichten waarop actie kan worden ondernomen met door hardware versnelde AI/ML

Bouw en train Machine Learning-modellen in Azure of gebruik Azure Cognitive Services, en gebruik vervolgens de ingebouwde NVIDIA T4 GPU of Intel VPU in de Mini R om de resultaten lokaal te versnellen. Upload de volledige gegevensset of een subset naar de cloud om uw modellen opnieuw te trainen en uw edge-apparaten nog slimmer te maken.

Gegevens efficiënt en eenvoudig overdragen tussen de cloud en de rand

Azure Stack Edge fungeert als een cloudopslaggateway en maakt gegevensoverdracht zonder toezicht naar Azure mogelijk met behoud van lokale toegang tot bestanden. Dankzij de lokale cachemogelijkheid en bandbreedtebeperking kunt u het gebruik tijdens zakelijke piekuren beperken door gegevensoverdrachten naar Azure en terug te optimaliseren met Azure Stack Edge.

Het apparaat kiezen dat het beste aansluit bij de taak

Azure Stack Edge Pro-reeks

Ondernemingsschaal en -prestaties voor uw workloads aan de rand

Pro

In een 1U-rack monteerbaar apparaat, geoptimaliseerd voor omstandigheden binnen een datacentrum of filiaal.

Available options: 1-2 NVIDIA T4 GPUs

Pro R

Robuuste kracht van datacentrumklasse met een ingebouwde NVIDIA T4 GPU, in een draagbare houder voor externe locaties.

Beschikbare opties: Met of zonder Uninterruptable Power Supply (UPS)

Azure Stack Edge Mini-reeks

Ontworpen voor randverwerking onderweg

Mini R

Robuust apparaat met batterij, klein genoeg voor een rugzak, ontworpen voor zware omgevingen en scenario's zonder verbinding. Bevat een ingebouwde Intel VPU voor randverwerking.

Use cases

Machine Learning aan de rand

Met Azure Stack Edge kunt u latentie- of connectiviteitsproblemen aanpakken door gegevens dicht bij de bron te verwerken. Voer machine learning-modellen uit, direct aan de randlocaties. Draag de gegevensset die u nodig hebt over naar Azure om uw model opnieuw te trainen of te verbeteren. Dit kan de volledige gegevensset of een subset zijn.

Internet of Things

Verwerk, sorteer en analyseer uw IoT- of datacentrumgegevens om te bepalen waar u meteen mee aan de slag kunt, wat u in de cloud moet bewaren en opslaan en wat u niet nodig hebt.

Netwerkgegevensoverdracht van edge naar de cloud

Draag gegevens eenvoudig en snel over naar Azure zodat u meer rekentaken kunt uitvoeren, uw gegevens kunt archiveren of uw migratie naar de cloud kunt versnellen. Retourneer het apparaat aan Microsoft zodra u klaar bent.

Berekeningen aan de rand en op externe sites

Voer toepassingen uit op externe locaties om transacties te versnellen en beperkingen met de bandbreedte aan te pakken. Mogelijk werken lokale toepassingen ook nog wanneer uw connectiviteit met de cloud beperkt is.

Naleving van regelgeving

Controleer met behulp van ML-modellen of de gegevens die u terug naar de cloud stuurt, niet in strijd zijn met nalevingswetten; zo kunt u een waarschuwing ontvangen als er sprake is van mogelijk gevoelige gegevens en lokaal actie ondernemen.

Azure Stack Edge en Azure AI dragen bij aan het stoppen van illegale dierenhandel

Bekijk hoe in de testfase van Azure Stack Edge voor AI- en machine learning-workloads op de Londense luchthaven Heathrow een 3D-scanner wordt gecombineerd met Azure AI-modellen om illegale handel in wilde dieren te voorkomen.

Bekijken hoe klanten Azure Stack Edge gebruiken

"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."

T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
Olympus

"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."

Cengiz Balkas, SVP en General Manager, Wolfspeed
Wolfspeed

AI in edge-apparaten stimuleert autonoom vaartuig in de maritieme industrie

JRCS

Prijzen van Azure Stack Edge

  • Geen kosten vooraf
  • Geen kosten voor beëindiging
  • Betaal alleen voor wat u gebruikt

Verbinding maken met onze technologiepartners

Transformeer uw bedrijf snel met behulp van AI/ML-partneroplossingen die met Azure Stack Edge kunnen worden uitgevoerd.

Hier een partner zoeken

Aan de slag met Azure Stack Edge

Registreer u voor een gratis Azure-account voor directe toegang en een tegoed van $200.

Bestel uw apparaat via Azure Portal.

Lees de documentatie.

Aan de slag met Azure Stack Edge

Nu beginnen