Speciaal ontworpen hardware-as-a-service met Azure Stack Edge
Voer je workloads uit en krijg snel bruikbare inzichten direct aan de rand waar gegevens worden gemaakt, met behulp van hardware-as-a-service met Azure Stack Edge.
Met eenvoudig bestellen en leveren kun je jouw apparaat vanuit de cloud beheren met de standaardbeheerhulpprogramma's van Azure
Met Azure IoT Edge kun je containers implementeren en beheren vanuit IoT Hub en deze integreren met een Azure IoT-oplossingen aan de rand, met robuuste opties via Kubernetes en ondersteuning voor meerdere knooppunten en virtuele machines
Voeg hardwareversnelling toe aan een gevarieerde set Machine Learning-workloads met NVIDIA T4 Tensor Core GPU en Intel VPU
Bewaar een lokale cache van je Azure Storage-account, waarbij je de opslaggateway gebruikt om automatisch te uploaden
Ga eenvoudig aan de slag met hardware-as-a-service en een naadloze cloud-naar-rand-ervaring
Bestel je apparaat gewoon via Azure Portal in een hardware-as-a-service-model met maandelijkse betalingen via je Azure-abonnement.
Verkrijg een naadloze cloud-naar-rand-ervaring waar je jouw Azure Stack Edge configureert, bewaakt en bijwerkt via de vertrouwde beheerportal en ontwikkelhulpprogramma's van Azure.
Voer je toepassingen uit aan de rand, dicht bij de gegevens
Voer je containertoepassingen en VM's direct uit aan de rand, waar gegevens worden gemaakt en verzameld. Analyseer, transformeer en filter gegevens aan de rand en verzend alleen de gegevens die je nodig hebt naar de cloud voor verdere verwerking of opslag.
Analyseer je gegevens voor snelle inzichten waarop actie kan worden ondernomen met door hardware versnelde AI/ML
Bouw en train Machine Learning-modellen in Azure of gebruik Azure Cognitive Services, en gebruik vervolgens de ingebouwde NVIDIA T4 GPU of Intel VPU in de Mini R om de resultaten lokaal te versnellen. Upload de volledige gegevensset of een subset naar de cloud om je modellen opnieuw te trainen en je edge-apparaten nog slimmer te maken.
Gegevens efficiënt en eenvoudig overdragen tussen de cloud en de rand
Azure Stack Edge fungeert als een cloudopslaggateway en maakt gegevensoverdracht zonder toezicht naar Azure mogelijk met behoud van lokale toegang tot bestanden. Dankzij de lokale cachemogelijkheid en bandbreedtebeperking kun je het gebruik tijdens zakelijke piekuren beperken door gegevensoverdrachten naar Azure en terug te optimaliseren met Azure Stack Edge.
Het apparaat kiezen dat het beste aansluit bij de taak
Azure Stack Edge Pro-reeks
Ondernemingsschaal en -prestaties voor je workloads aan de rand.
Pro 2
Compacte vormfactor geoptimaliseerd voor rand- en vertakkingslocaties. Flexibele montageopties.
Configuratieopties:
- 32 vCPUs, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU's, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU's, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU's
Alle cijfers zijn bruikbare capaciteit van klanten.
Pro
In een 1U-rack monteerbaar apparaat, geoptimaliseerd voor omstandigheden binnen een datacentrum of filiaal.
Configuratieopties:
- 40 vCPU's, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU's, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU's
Alle cijfers zijn bruikbare capaciteit van klanten.
Pro R
Robuuste kracht van datacentrumklasse met een ingebouwde NVIDIA T4 GPU, in een draagbare houder voor externe locaties.
Beschikbare opties: Met of zonder Uninterruptable Power Supply (UPS).
Azure Stack Edge Mini-reeks
Ontworpen voor randverwerking onderweg.
Mini R
Robuust apparaat met batterij, klein genoeg voor een rugzak, ontworpen voor zware omgevingen en scenario's zonder verbinding. Bevat een ingebouwde Intel VPU voor randverwerking.
Gebruiksvoorbeelden
Machine Learning aan de rand
Met Azure Stack Edge kun je latentie- of connectiviteitsproblemen aanpakken door gegevens dicht bij de bron te verwerken. Voer machine learning-modellen uit, direct aan de randlocaties. Draag de gegevensset die je nodig hebt over naar Azure om je model opnieuw te trainen of te verbeteren. Dit kan de volledige gegevensset of een subset zijn.
Internet of Things
Verwerk, sorteer en analyseer je IoT- of datacentrumgegevens om te bepalen waar je meteen mee aan de slag kunt, wat je in de cloud moet bewaren en opslaan en wat je niet nodig hebt.
Netwerkgegevensoverdracht van edge naar de cloud
Draag gegevens eenvoudig en snel over naar Azure zodat je meer rekentaken kunt uitvoeren, je gegevens kunt archiveren of je migratie naar de cloud kunt versnellen. Retourneer het apparaat aan Microsoft zodra je klaar bent.
Berekeningen aan de rand en op externe sites
Voer toepassingen uit op externe locaties om transacties te versnellen en beperkingen met de bandbreedte aan te pakken. Mogelijk werken lokale toepassingen ook nog wanneer je connectiviteit met de cloud beperkt is.
Naleving van regelgeving
Controleer met behulp van ML-modellen of de gegevens die je terug naar de cloud stuurt, niet in strijd zijn met nalevingswetten; zo kun je een waarschuwing ontvangen als er sprake is van mogelijk gevoelige gegevens en lokaal actie ondernemen.
Azure Stack Edge en Azure AI dragen bij aan het stoppen van illegale dierenhandel
Bekijk hoe in de testfase van Azure Stack Edge voor AI- en machine learning-workloads op de Londense luchthaven Heathrow een 3D-scanner wordt gecombineerd met Azure AI-modellen om illegale handel in wilde dieren te voorkomen.
Uitgebreide beveiliging en compliance, ingebouwd
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.
-
Prijzen van Azure Stack Edge
- Geen kosten vooraf
- Geen kosten voor beëindiging
- Betaal alleen voor wat je gebruikt
-
Verbinding maken met onze technologiepartners
Transformeer je bedrijf snel met behulp van AI/ML-partneroplossingen die met Azure Stack Edge kunnen worden uitgevoerd.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen per gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Bekijken hoe klanten Azure Stack Edge gebruiken
"De on-premises aard van Azure Stack Edge en de op Intel gebaseerde FPGA's (Field Programmable Gate Arrays) maken het voor ons heel naadloos om dat apparaat te integreren in een deel van onze natuurlijke toepassing."
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"Ik denk dat een verbetering van deze grootte ongeveer elke 20, 30 jaar komt."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed
a
AI in edge-apparaten stimuleert autonoom vaartuig in de maritieme industrie.