Prijzen voor Azure Time Series Insights

Klanten hebben de feedback gegeven dat ze liever prijzen willen waarmee ze de gegevensverwerking, de opslag en het uitvoeren van query's onafhankelijk van elkaar kunnen schalen. Met de introductie van de vernieuwde Time Series Insights-service met de nieuwe set industriële IoT-inzichtmogelijkheden introduceren we een nieuwe bedrijfsmodel waarin de prijzen worden uitgelijnd met de gebruikspatronen van onze klanten.

Microsoft blijft klanten ondersteunen die gebruikmaken van de SKU's S1 en S2. We moedigen klanten echter aan over te gaan op het nieuwe bedrijfsmodel omdat dit diverse voordelen biedt: een nieuwe set industriële IoT-inzichtmogelijkheden die vergezeld gaan van lagere prijspunten en lagere totale kosten voor de oplossing, de flexibiliteit om te betalen per gebruik en de kosten te beperken door gegevensopslag- en querypatronen te wijzigen.

Bekijk het scenario waarin een klant 10.000 apparaten heeft die elk 5 MB aan gegevens per maand genereren.

De verwerkte gegevens zijn 10.000*[5 MB]/[1024 MB/GB] = 48,83 GB. Aangezien u met de gegevensverwerkingseenheid tot 100 GB aan gegevens kunt verwerken, betaalt u slechts $-per maand voor gegevensverwerking.

Als u van de verwerkte gegevens 10 GB configureert voor dynamische gegevensanalyse en voor de analyse van gegevens, is 1 query per maand vereist voor de 10 GB aan opgeslagen gegevens, volgt hieruit

Kosten voor semi-dynamische opslag = 10 GB*$-/GB = $- per maand

Semi-dynamische query's = geen kosten

Als de resterende gegevens naar koude opslag worden verzonden en er ook één keer per maand een query wordt uitgevoerd, volgt hieruit

Kosten voor koude opslag = 38,83 GB*$-/GB = $- (gebruikt Blob-prijzen)

Niet-dynamische query's = 38,83 GB*$-/GB = $- per maand

Totale maandelijkse kosten voor Time Series Insights = $- voor gegevensverwerking + $- voor semi-dynamische opslag + $0 voor semi-dynamische query's + $- voor koude opslag + $- voor niet-dynamische query's = $-.

In de nieuwe SKU wordt de nieuwe, voor Time Series geoptimaliseerde koude padanalyse geïntroduceerd en blijft de ondersteuning van mogelijkheden voor semi-dynamische ad-hocpadverkenning bestaan. Zodra de openbare preview beschikbaar komt, biedt de service ondersteuning voor scenario's met koude padanalyse. De service wordt de komende maanden bijgewerkt met opname van de semi-dynamische ad-hocpadanalyses op de markt, met de mogelijkheid Time Series-gegevens te routeren naar één of beide opslaglagen naar behoefte van uw bedrijf.

De gebruikerservaring voor het configureren van uw Time Series-omgeving bevat voorlopig de huidige SKU's S1/S2 plus de bijgewerkte nieuwe SKU. Naar verwachting gaan we in de loop van tijd, als de mogelijkheden voor semi-dynamische ad-hocanalyse in de nieuwe SKU worden opgenomen, klanten aanmoedigen om van de SKU's S1/S2 over te gaan naar de enkele, samengestelde SKU en mogelijkheden in de Time Series Insights-aanbieding om te profiteren van de bijgewerkte prijsvoordelen en de uitgebreidere mogelijkheden van de end-to-end oplossing.

Elke S1-eenheid omvat een maximum van 30 GB aan totale opslagruimte of 30 miljoen gebeurtenissen (afhankelijk van wat het eerste komt), evenals een dagelijkse maximale invoer en configureerbare retentie. Omvat tevens de Time Series Insights visualisatie-ervaring. Het aantal gebruikers of het aantal query’s dat kan worden uitgevoerd, is onbeperkt.

Als u bijvoorbeeld 1 S1-eenheid inricht, kunt u uw omgeving zo configureren dat gegevens tot 400 dagen wordt bewaard. Als u een retentie van 400 dagen hebt ingesteld, kunt u een dagelijkse invoer van 1/400e van de toegewezen omgeving (voor 1 S1-eenheid is dit 30 GB) niet overschrijden. In dit voorbeeld is 1/400e van de totale opslagcapaciteit per 0,075 GB of 75 MB.

Nog een voorbeeld: als u uw omgeving zo configureert dat gegevens 180 dagen worden bewaard met een S1-eenheid, kunt u de dagelijkse invoer van 0,166 GB (166 MB) per dag niet overschrijden. Als u meer dan 0,166 GB per dag invoert, worden uw gegevens niet gedurende 180 dagen opgeslagen. Als uw gemiddelde invoer bijvoorbeeld 0,189 GB per dag was, blijven uw gegevens iets langer dan 158 dagen bewaard (30 GB/0,189 = 158,73 dagen retentie).

Als u uw dagelijkse invoer wilt maximaliseren, kunt u tot 1 GB per dag invoeren en deze gegevens gedurende 30 dagen bewaren.

Elke S2-eenheid omvat een maximum van 300 GB of 300 miljoen gebeurtenissen (afhankelijk van wat het eerste komt) aan totale opslagruimte en configureerbare dagelijkse invoer en retentie. Omvat tevens de Time Series Insights visualisatie-ervaring. Het aantal gebruikers of het aantal query’s dat kan worden uitgevoerd, is onbeperkt.

Als u bijvoorbeeld 1 S2-eenheid inricht, bereikt u een retentie van 400 dagen als u de omgeving configureert voor een retentie van 400 dagen en is uw dagelijkse invoer maximaal 1/400e van 300 GB (0,75 GB of 750 MB per dag).

Nog een voorbeeld: als u uw omgeving zo configureert dat gegevens 180 dagen worden bewaard met een S2-eenheid, bereikt u een retentie van 180 dagen, zolang u de dagelijkse invoer van 1,66 GB (1660 MB) per dag niet overschrijdt. Als u meer dan 1,66 GB per dag invoert, worden uw gegevens niet gedurende 180 dagen opgeslagen. Als uw gemiddelde invoer bijvoorbeeld 1,89 GB per dag is, bereikt u een retentie van iets meer dan 158 dagen (300 GB/1,89 = 158,73 dagen retentie).

Als u uw dagelijkse invoer wilt maximaliseren, kunt u tot 10 GB per dag invoeren en deze gegevens gedurende 30 dagen bewaren.

Een gebeurtenis is een eenheid met gegevens tot 1 kB. Grotere gebeurtenissen worden geteld in veelvouden van 1 kB. Zo wordt 0,8 kB gefactureerd als één gebeurtenis, maar wordt een gebeurtenis van 2,6 kB gefactureerd als drie gebeurtenissen. Gebeurtenissen die het maximum van 32 kB overschrijden, worden geweigerd.

U kunt het aantal eenheden wijzigen via de Azure Portal.

Facturatie vindt plaats op basis van gebruik per dag. Voor facturatiedoeleinden begint een dag om middernacht (UTC). De factuur wordt op maandelijkse basis gegenereerd. Als een klant bijvoorbeeld in totaal vijf dagen drie eenheden van Time Series Insights S1 gebruikt, wordt de klant aan het einde van de maand gefactureerd voor drie eenheden × vijf dagen × ($-/31) = $-.

Evenzo geldt dat als een klant bijvoorbeeld in totaal vijf dagen drie eenheden van Time Series Insights S2 gebruikt, de klant aan het einde van de maand wordt gefactureerd voor drie eenheden × vijf dagen × ($-/31) = $-.