Navigatie overslaan

Prijzen voor Azure Stream Analytics

Realtimeanalyse van snel veranderende gegevensstromen van toepassingen en apparaten

Azure Stream Analytics is een engine voor gebeurtenisverwerking in de cloud waarmee u in realtime inzichten kunt verwerven op basis van gegevens gegenereerd door apparaten, sensoren, cloudinfrastructuurservices en toepassingen. Met kant-en-klare integratie voor Azure IoT Hub en Azure Event Hubs kan Azure Stream Analytics gelijktijdig miljoenen gebeurtenissen per seconde opnemen en verwerken, en inzichten of waarschuwingen (waarop actie kan worden ondernomen) met ultrakorte latenties leveren, uitgebreide visuele dashboards aansturen en acties naar andere services starten.

Prijsopties verkennen

Pas filters toe om de prijsopties aan te passen aan uw behoeften.

De prijs van Azure Stream Analytics is afhankelijk van het aantal ingerichte streaming-eenheden. Een streaming-eenheid vertegenwoordigt de hoeveelheid geheugen en rekenkracht die aan uw resources is toegewezen. Lees meer informatie over hoeveel streaming-eenheden zijn vereist.

Standaardstreamingeenheid

Standard Toegewezen
Resourcetype Stream Analytics-taak Stream Analytics-cluster
Streamingeenheid $-/uur met een minimum van 1 SU $-/uur met een minimum van 36 SU*
Virtueel netwerk-ondersteuning Nee Ja
Door de gebruiker gedefinieerde C#-functies Beperkte tot VS - west-centraal, Europa - noord, US - oost, US - west, US - oost 2 en Europa - west Alle regio's
Aangepaste deserialisatiefuncties Beperkte tot VS - west-centraal, Europa - noord, US - oost, US - west, US - oost 2 en Europa - west Alle regio's

*In de toekomst worden er mogelijk extra kosten in rekening gebracht voor gemaakte privé-eindpunten en gerelateerde kosten voor binnenkomend en uitgaand verkeer. Zie de pagina met prijzen voor de Private Link-service voor meer informatie.

Azure Stream Analytics op IoT Edge

Met Azure Stream Analytics op IoT Edge kunnen klanten hun eigen stroomverwerkingstaken uitvoeren op apparaten met Azure IoT Edge. Klanten kunnen hun eigen stroomverwerkingstaken maken in Azure Stream Analytics en deze implementeren naar apparaten met Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Met Azure Stream Analytics op IoT Edge breidt u alle voordelen van de unieke streamingtechnologie ervan uit van de cloud naar apparaten. Hierdoor kunnen klanten CEP (Complex Event Processing) dichter bij IoT-apparaten uitvoeren en analytics uitvoeren op meerdere gegevensstromen op apparaten of gateways.

Standard
Prijs per taak $-/apparaat/maand

Neem contact op met Microsoft als u Azure Stream Analytics op IoT Edge op meer dan 5.000 apparaten wilt uitvoeren.

Opmerking: er worden kosten in rekening gebracht vanaf het moment dat een ASA-taak op apparaten wordt geïmplementeerd, onafhankelijk van wat de taakstatus is (actief/mislukt/gestopt).

Azure-prijzen en -aankoopopties

Neem rechtstreeks contact met ons op

Bekijk een overzicht van Azure-prijzen. Krijg inzicht in prijscategorieën voor uw cloudoplossing, leer meer over kostenoptimalisatie en vraag een aangepast voorstel aan.

Praat met een verkoopspecialist

Aanschafmethoden bekijken

Koop Azure-services via de Azure-website, uw Microsoft-vertegenwoordiger of een Azure-partner.

Verken uw opties

Aanvullende bronnen

Details van Azure Stream Analytics

Meer informatie over functies en mogelijkheden van Azure Stream Analytics.

Prijscalculator

Bereken de verwachte maandelijkse kosten voor het gebruik van een willekeurige combinatie van Azure-producten.

SLA

De Service Level Agreement voor dit product bekijken.

Documentatie

Gebruik technische zelfstudies, video's en andere Azure Stream Analytics-bronnen.

Veelgestelde vragen

  • Een standaardstreamingeenheid is een combinatie van rekenkracht, geheugen en doorvoer.

  • Streamingeenheden kunnen worden geselecteerd via de Azure Portal of beheer-API's voor Stream Analytics.

  • De primaire factoren die van invloed zijn op de benodigde streamingeenheden, zijn de complexiteit en latentie van query’s en het volume aan verwerkte gegevens. Streamingeenheden kunnen worden gebruikt voor het opschalen van een taak om hogere doorvoer te realiseren. Afhankelijk van de complexiteit van de query en de vereiste doorvoer hebt u mogelijk meer streamingeenheden nodig om te voldoen aan de prestatievereisten van uw toepassing.

  • Streamingeenheden worden per uur gefactureerd op basis van het maximum aantal eenheden dat tijdens het uur is geselecteerd.

  • Er is een standaardquotum van toepassing en u kunt desgewenst meer streamingeenheden aanvragen via een ondersteuningsticket.

  • Azure Event Hubs en Azure IoT Hub worden aanbevolen als schaalbare eventbrokers voor uw oplossing met Stream Analytics. Stream Analytics ondersteunt echter ook het ophalen van gegevens uit Azure-blobs.

  • Vanaf 1 februari 2017 bieden standaardstreamingeenheden van Azure Stream Analytics uitgebreidere mogelijkheden zoals het uitvoeren van aangepaste code (geschreven in JavaScript), georuimtelijke functies en Visual Studio-integratie, en zijn de beperkingslimieten voor inkomend verkeer opgeheven. Het oudere model is niet meer beschikbaar.

  • Vanaf 1 februari 2017 worden bestaande streamingtaken zonder enige onderbreking gemigreerd naar het standaardstreamingmodel. Neem contact met ons op als u vragen hebt.

  • ASA on IoT Edge wordt gefactureerd op basis van het aantal apparaten waarop de engine wordt uitgevoerd en het aantal sensoren of het totale aantal apparaten in uw architectuur. Als u bijvoorbeeld 100 sensoren hebt en een enkele gateway gebruikt voor het uitvoeren van Stream Analytics in IoT Edge, wordt dit slechts voor een apparaat in rekening gebracht.

  • De prijs van Azure Stream Analytics op IoT Edge Preview is afhankelijk van het aantal taken dat op een apparaat wordt geimplementeerd. Als u bijvoorbeeld twee apparaten hebt en het eerste apparaat één taak en het tweede apparaat twee taken heeft, wordt het maandelijks gefactureerde bedrag (1 taak)*(2 apparaat)*($-/taak/apparaat)+(1 taken)*(1 apparaat)*($-/taak/apparaat) = $-+$- = $- per maand.

    Facturering is pro rata. Als een taak bijvoorbeeld slechts een gedeelte van een maand is geïmplementeerd, wordt die taak evenredig in rekening gebracht.

    Een taak in Azure Stream Analytics op een IoT Edge-apparaat kan worden gebruikt als één CPU-kern. Het gegevensvolume dat door deze taak kan worden verwerkt, is niet beperkt.

    Neem contact op met Microsoft als u Stream Analytics voor edge-apparaten op meer dan 50 apparaten wilt uitvoeren.

  • Maken, testen en voorbereiden van de taak in Azure Stream Analytics-portal is gratis. Voor de implementatie en bewaking van uw taak is het gebruik van berichten vereist. Deze worden meegerekend in uw IoT Hub-toelage. Voor implementatie van een taak is tevens het gebruik van Azure Blob Storage vereist.

    Een klant kan ervoor kiezen een taak meerdere keren per maand bij te werken zonder dat hiervoor extra kosten in rekening worden gebracht vanuit de Stream Analytics-service. Updates en implementatie worden aangeboden via de standaard berichtmogelijkheid via IoT Hub.

Praat met een verkoopspecialist voor een overzicht van de Azure-prijzen. Krijg inzicht in de prijzen voor uw cloudoplossing.

Maak gratis gebruik van cloudservices en $200 tegoed om Azure gedurende 30 dagen te kunnen verkennen.

Toevoegen aan schatting. Druk op 'v' om weer te geven in Calculator