Azure Machine Learning

« Il nous a été très utile de travailler avec Microsoft pour améliorer et développer Pi, car la fiabilité et l’échelle de l’infrastructure Azure AI sont parmi les meilleures au monde. »

« Nos équipes testent généralement [les données], obtiennent des résultats, puis les utilisent pour développer des modèles et des algorithmes, que nous intégrons ensuite dans des produits logiciels. Cette plateforme simplifie, accélère et simplifie l’ensemble du processus ».

« Marks & Spencer compte plus de 30 millions de clients et de grandes quantités de données qui nécessitent des systèmes évolutifs pour les traiter. Azure Machine Learning nous permet de construire des solutions d’apprentissage automatique qui peuvent évoluer et proposer aux clients les bonnes offres et un meilleur service en général. »

« Avec Azure Machine Learning, nous pouvons montrer au patient un score de risque hautement adapté à sa situation individuelle. …Au final, nous nous efforçons de réduire les risques, de réduire l’incertitude et d’améliorer les résultats de l’opération ».

« Microsoft Azure complète parfaitement notre écosystème numérique pour aider à offrir aux supporters la meilleure expérience possible pour la meilleure ligue sportive du monde. »

« À l’aide de Azure Machine Learning, nous pouvons former un modèle sur plusieurs jeux de données distribués. Au lieu d’apporter les données à un point central, nous faisons l’inverse. Nous envoyons le modèle pour la formation au calcul local des participants et aux ensembles de données à la périphérie et nous fusionnons les résultats de l’entraînement dans un modèle de base ».