Data Lake Analytics

Service de travaux d’analyse à la demande pour agir en connaissance de cause

Le premier service d’analyse cloud dans lequel vous pouvez facilement développer et exécuter des programmes écrits en U-SQL, R, Python et .Net pour transformer et traiter plusieurs pétaoctets de données. Sans aucune infrastructure à gérer, vous pouvez traiter les données à la demande, vous adapter rapidement au volume à gérer et ne payer qu’en fonction des tâches effectuées.

Démarrez en quelques secondes, adaptez la taille instantanément, payez au travail

Notre service à la demande traite vos travaux Big Data en quelques secondes. Vous n’avez pas à vous soucier de l’infrastructure : il n’y a pas de serveurs, pas de machines virtuelles et pas de clusters à gérer, à paramétrer ou à installer. Vous pouvez instantanément adapter le nombre d’unités d’analyse (puissance de calcul) en fonction de chaque travail. Vous ne payez que pour la puissance de calcul utilisée par travail.

Développez des programmes hautement parallèles en toute simplicité

U-SQL is a simple, expressive, and extensible language that allows you to write code once and have it automatically parallelized for the scale you need. Process petabytes of data for diverse workload categories such as querying, ETL, analytics, machine learning, machine translation, image processing, and sentiment analysis by leveraging existing libraries written in .NET languages, R, or Python. Watch the U-SQL query execution for Azure Data Lake video to see how we detect the type of objects in one million images using a U-SQL built-in cognitive library.

Déboguez et optimisez facilement vos programmes Big Data

Le débogage des problèmes présents dans les programmes distribués sur le cloud est désormais aussi simple que le débogage d’un programme dans votre environnement personnel. Notre environnement d’exécution analyse de façon proactive vos programmes lors de leur exécution et propose des recommandations visant à améliorer les performances et à réduire les coûts. Par exemple, si vous avez demandé 1 000 unités d’analyse pour votre programme mais que seulement 50 sont nécessaires, le système vous recommande de n’utiliser que 50 unités, ce qui représente un coût 20 fois inférieur.

Virtualisez vos analyses

Agissez sur l’ensemble de vos données avec la virtualisation optimisée pour les données de vos sources relationnelles, comme Azure SQL Database et Azure SQL Data Warehouse. Les requêtes sont automatiquement optimisées en déplaçant le calcul au plus près de la source de données, sans déplacement de ces données, ce qui permet d’optimiser les performances et de réduire la latence.

Support, audit et sécurité à l’échelle de l’entreprise

Appliquez au cloud les contrôles de sécurité et de gouvernance en place en local afin de vous conformer aux différentes exigences en matière de sécurité et de réglementation. Les fonctionnalités d’authentification unique (SSO), Multi-Factor Authentication et de gestion transparente de millions d’identités sont intégrées via Azure Active Directory. Le contrôle d’accès en fonction du rôle et l’audit de toutes les opérations de traitement et de gestion sont activés par défaut. Nous garantissons un contrat de niveau de service (SLA) de niveau professionnel à 99,9 %, avec support technique 24h/24 et 7j/7 pour votre solution Big Data.

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