Data Lake Analytics

Service de travaux d’analyse à la demande pour agir en connaissance de cause

Développez facilement et exécutez massivement en parallèle des programmes écrits en U-SQL, R, Python et .NET pour convertir et traiter plusieurs pétaoctets de données. Sans aucune infrastructure à gérer, vous pouvez traiter les données à la demande, vous adapter rapidement au volume à gérer et ne payer qu’en fonction des tâches effectuées.

Démarrez en quelques secondes, adaptez la taille instantanément, payez au travail

Traitez des tâches de Big Data en quelques secondes avec Azure Data Lake Analytics. Vous n’avez pas à vous soucier de l’infrastructure : il n’y a pas de serveurs, pas de machines virtuelles et pas de clusters à gérer, à paramétrer ou à installer. Mettez instantanément à l’échelle la puissance de traitement, mesurée en unités d’analyse (UA) Azure Data Lake, de une à plusieurs milliers par travail. Vous ne payez que pour la puissance de calcul utilisée pour chaque travail.

Développez des programmes hautement parallèles en toute simplicité

U-SQL est un langage simple, expressif et extensible, qui permet de n’écrire un code qu’une seule fois. Ce code est ensuite parallélisé automatiquement pour atteindre l’échelle nécessaire. Vous pouvez traiter plusieurs pétaoctets de données dans différentes catégories de charges de travail (requêtes, ETL, analyses, apprentissage automatique, traduction automatique, traitement d’images, analyse des sentiments) en exploitant les bibliothèques créées en langage .NET, R ou Python. Regardez la vidéo relative à l’exécution d’une requête U-SQL pour Azure Data Lake, qui montre comment nous détectons le type des objets parmi un million d’images à l’aide d’une bibliothèque cognitive U-SQL intégrée.

Déboguez et optimisez facilement vos programmes Big Data

Le débogage de problèmes liés à des programmes distribués via le cloud est aussi simple que le débogage de programmes au sein de votre environnement personnel. Notre environnement d’exécution analyse de façon proactive vos programmes lors de leur exécution, et propose des recommandations visant à améliorer les performances et à réduire les coûts. Par exemple, si vous demandez 1 000 unités d’analyse pour votre programme alors que 50 suffisent, le système vous recommande de n’en utiliser que 50, ce qui représente une économie de 95 %.

Virtualisez vos analyses

Agissez sur l’ensemble de vos données avec la virtualisation optimisée pour les données de vos sources relationnelles, comme Azure SQL Database et Azure SQL Data Warehouse. Les requêtes sont automatiquement optimisées en déplaçant le traitement au plus près de la source des données, sans déplacement de celles-ci, ce qui permet d’optimiser les performances et de réduire la latence.

Support, audit et sécurité à l’échelle de l’entreprise

Étendez au cloud les contrôles de sécurité et de gouvernance en local, afin de satisfaire vos besoins en matière de sécurité et de respect des réglementations. Les fonctionnalités d’authentification unique (SSO), de Multi-Factor Authentication et de gestion transparente de millions d’identités sont intégrées par le biais d’Azure Active Directory. Le contrôle d’accès en fonction du rôle et l’audit de toutes les opérations de traitement et de gestion sont activés par défaut. Nous garantissons un contrat de niveau de service (SLA) de niveau professionnel à 99,9 %, avec support technique 24h/24 et 7j/7 pour votre solution Big Data.

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