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Azure

Récupération et recherche d’informations de classe Entreprise pour applications IA

Azure AI Search est une plateforme de récupération et de recherche d'informations, conçue pour optimiser la génération augmentée par récupération (RAG) au sein des applications Gen AI. Les organisations peuvent stocker, indexer et rechercher leurs propres données, fournissant ainsi des informations actuelles aux modèles d'IA. Faites apparaître les informations les plus pertinentes grâce à une technologie de pointe, notamment le classement sémantique, la recherche vectorielle et hybride.

Explorez les options tarifaires

Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.

Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.

Service pricing

Gratuit Basic Standard S1 Standard S2 Standard S3 À stockage optimisé L1 À stockage optimisé L2
Stockage1 50 Mo 15 Go
(maximum 45 Go par service)
160 Go
(maximum 1,9 TB par service)
512 Go
(maximum 6 TB par service)
1 TB
(maximum 12 TB par service)
2 TB
(maximum 24 TB par service)
4 TB
(maximum 48 TB par service)
Nombre maximal d’index par service 3 15 50 200 200 ou 1 000/partition en mode haute densité 10 10
Limites de la scalabilité horizontale S.O. Jusqu’à 9 unités par service
(3 partition au maximum ; 3 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
up to 3 partitions in high density2 mode
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Price per SU (Search unit) $- $- $- $- $- $- $-

1If you see lower storage in your service, you can upgrade.

2Le mode haute densité (HD) est une option disponible dans le service S3 standard qui permet de créer un plus grand nombre d’index dans un seul service. Pour plus d’informations sur les limites prises en charge, reportez-vousici.

Agentic retrieval

Agentic retrieval incorporates conversation history and a bring-your-own-model (BYOM) integration into query planning, using an agentic framework to run and manage the RAG query pipeline.

Product/Feature Pricing (1M Tokens)
Agentic retrieval Agentic retrieval ranking input will be free to use starting May 19, 2025. Billing and associated charges will start in the summer of 2025.

Semantic ranker

Semantic ranker improves search relevance by finding content that is semantically similar to query terms. The service is only available for accounts on Basic, Standard tiers (S1, S2, and S3), and Storage-Optimized (L1 and L2) and has two pricing plans within those tiers. Use semantic ranker when you want to improve the quality of search results and optimize the user experience.

Pricing
Semantic ranker 1 000 premières requêtes par mois gratuites. $- per 1,000 additional requests.

Additional features

Custom Entity Lookup skill detects and labels documents containing user-defined words and phrases, and is available for all Basic, Standard, and Storage-Optimized tiers. It is ideal for defining and detecting specific entities in your data.

Document Cracking: Image Extraction retrieves content from a file during the built-in indexer document cracking phase and/or within the enrichment pipeline. Text extraction is free, while image extraction is billed during the initial document cracking step and/or when invoking the Document Extraction skill. Use this functionality when you have documents that contain images.

Pricing Details
Custom Entity Lookup skill 0-1M enregistrements de texte par $- 1 000 enregistrements de texte
1enregistrements de texte M-3M $- par 1 000 enregistrements de texte
3enregistrements de texte M-10M $- par 1 000 enregistrements de texte
10M+ enregistrements de texte $- par 1 000 enregistrements de texte
Décodage de document : Extraction d’images 0-1M images $- par 1 000 transactions
1M-5M images $- par 1 000 transactions
5M+ images $- par 1 000 transactions

Conseils sur la sélection de la référence SKU appropriée pour votre entreprise

Chaque entreprise a des besoins uniques au fur et à mesure qu’elle se développe et évolue. Explorez les conseils ci-dessous pour découvrir comment commencer avec le bon modèle d’entreprise pour votre organisation.

  • Avant de sélectionner une référence SKU, il est utile de connaître les conditions requises pour votre service de recherche. Les questions suivantes sont importantes :

    • Quels sont les exemples de requêtes que les utilisateurs de votre application peuvent écrire ?
    • Quel type d’informations rechercheront-ils ?
    • Les utilisateurs souhaiteront-ils filtrer ou trier les résultats de la recherche ?
    • Combien d’index aurez-vous besoin ?
    • Quelle est la taille de vos fichiers de données brutes ou de votre stockage d’objets blob ?
    • Avez-vous besoin d’une marge de direction pour ingérer de nouveaux documents/données à l’avenir ?
  • Recherche Azure AI est proposé dans des « unités » de recherche combinables qui varient en fonction du stockage et du débit. La sélection du niveau de tarification optimal pour votre solution est basée sur les facteurs suivants :

    • Exigences de stockage : il s’agit de la quantité de données que vous devez stocker dans votre service de recherche. Chaque niveau a une limite de stockage par partition et vous pouvez ajouter jusqu’à 12 partitions sur un service de recherche. Il est important que votre service dispose de suffisamment d’espace pour vos données et qu’il puisse se développer si vous prévoyez d’ingérer davantage de données.

    Conseil de pro : la taille de stockage de votre index de recherche sera généralement plus petit que la taille de vos données brutes, en particulier pour les fichiers tels que les PDF et les images. La meilleure façon d’évaluer la taille de stockage requise pour votre index de recherche consiste à indexer un échantillon représentatif de documents dans votre index de recherche dans le portail Azure avec l’Assistant d’importation de données.


    • Requêtes par seconde (RPS) : le débit de votre service de recherche, souvent mesuré en QPS, dépendra de vos données et des types de requêtes que les utilisateurs émettront. Il est préférable d’exécuter des tests de niveau de performance pour comprendre le débit qu’un niveau particulier peut gérer pour votre scénario, mais nous avons des références de niveau de performance qui montrent le débit de différents scénarios client. Consultez nos conseils d’analyse comparative d’un niveau de performances pour voir des exemples de scénarios client.

    Pour des conseils supplémentaires, veuillez consulter notre documentation : Choix d’un niveau de tarification.

  • Les clients peuvent optimiser davantage leur expérience de recherche avec les services complémentaires dans le tableau « Fonctionnalités supplémentaires » ci-dessous. Nous recommandons également aux clients de lire les instructions suivantes sur la gestion des coûts : limites de service

  • Pour obtenir de l’aide supplémentaire, consultez nos options de pour obtenir des conseils en tête-à-tête.

Tarification et options d’achat Azure

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Ressources supplémentaires

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SLA

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Documentation

Consulter les didacticiels et vidéos techniques, et d’autres ressources Recherche Azure AI.

  • Avec Recherche Microsoft Azure AI, vous êtes facturé à un taux horaire forfaitaire et prédictible, basé sur le nombre d’unités utilisées pendant une heure donnée.
  • Vous êtes facturé pour le dernier nombre d'unités de recherche détectées dans l'heure. Si vous commencez avec deux unités, puis passez à quatre unités, puis redescendez à deux unités en une heure, vous serez probablement facturé pour deux unités.
  • Le bouton Arrêter permet d’arrêter le trafic vers votre instance de service. Votre service sera toujours en cours d’exécution et fera l’objet d’une facturation horaire.
  • Vous êtes facturé selon la tarification forfaitaire pour chaque heure d'existence de l'unité, indépendamment de l'utilisation ou du fait que l'unité ait été active pendant moins d'une heure. Par exemple, si vous avez créé une unité puis que vous l’avez supprimée au bout de 5 minutes, votre facture mentionne un coût correspondant à 1 heure d’unité.
  • Les unités Recherche Azure AI se combinent afin de fournir un débit et un stockage supplémentaires. Par exemple, pour effectuer une mise à l’échelle de 15 millions à 30 millions de documents (partitions supplémentaires), un client peut acheter deux unités. Pour augmenter le débit (réplicas supplémentaires), il peut acheter deux unités. Pour augmenter à la fois le stockage et le débit, un client doit acheter quatre unités (2 réplicas x 2 partitions = 4 unités de recherche).
  • Le niveau Gratuit correspond à la version gratuite de Recherche Azure AI conçue pour fournir aux développeurs un bac à sable permettant de tester les fonctionnalités et les implémentations de Recherche Azure AI. Ce n’est pas conçu pour les charges de travail de production. Les options De base, Standard et À stockage optimisé sont idéales pour créer des applications qui tirent parti d’une solution de recherche en tant que service automanagée. L’option Standard offre un stockage et un débit prévisible mis à l’échelle en fonction des besoins de l’application. Les éditions À stockage optimisé offrent beaucoup plus de stockage à un prix réduit par To. Pour les applications associées à une très forte demande, veuillez contacter azuresearch_contact@microsoft.com.
  • Recherche Azure AI est disponible dans le nouveau Portail Microsoft Azure AI. Tout d’abord, vous devez vous inscrire pour obtenir un abonnement Azure, puis vous pouvez ajouter un compte Recherche Azure AI à votre abonnement Azure via la galerie du portail en préversion. Obtenir plus d’informations.
  • Agentic retrieval autonomously decides the best sources and methods for retrieving information, enhancing response quality through reasoning and planning. Semantic ranker improves search relevance by understanding and leveraging the semantics of user queries. Learn more here.

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