Aprendizaje automático
Crear automáticamente modelos de Machine Learning con velocidad y escala
Compilar fácilmente modelos de aprendizaje automático automatizado muy precisos
Capacite a los científicos de datos profesionales y no profesionales para crear modelos de aprendizaje automático rápidamente. Automatice las tareas iterativas que ocupan gran parte del tiempo del desarrollo de modelos de aprendizaje automático mediante investigación innovadora y acelere el tiempo de comercialización.
Compile e implemente automáticamente modelos predictivos con la interfaz de usuario sin código o con el SDK
Compatibilidad con diversas tareas de aprendizaje automático automatizado
Aumente la productividad con la exploración sencilla de los datos y la ingeniería de características inteligentes que ofrecen las redes neuronales profundas
Compile modelos teniendo en cuenta la transparencia y la confianza mediante soluciones de aprendizaje automático responsable
Compile modelos de ML automatizados a su manera
Acelere la creación de modelos con el SDK o la interfaz de usuario sin código de aprendizaje automático automatizado, o aproveche la interoperabilidad con Microsoft Power BI, Dynamics 365 y el etiquetado de datos. Personalice sus modelos rápidamente y tenga más control sobre los criterios de finalización de experimentos, los umbrales, las validaciones y los algoritmos bloqueados. Detecte errores e incoherencias comunes en los datos a través de los límites de protección y corríjalos automáticamente.
Permita una gran variedad de tareas de aprendizaje automático
Compile e implemente modelos basados en datos de entrenamiento tabulares, de texto o de imágenes. Obtenga soporte técnico para aplicaciones comunes de aprendizaje automático, como clasificación, regresión, previsión de series temporales, clasificación de texto, clasificación de texto multietiqueta, reconocimiento de entidades con nombre, clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación de imágenes. Ponga en funcionamiento modelos a gran escala mediante operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
Mejorar la productividad de todos los niveles de aptitudes
Use funcionalidades integradas, como exploración de datos sencilla, preprocesamiento automático e ingeniería de características inteligentes (que usa redes neuronales profundas para controlar conjuntos de datos de gran tamaño y mejorar las puntuaciones de los modelos) para ahorrar tiempo y crear modelos muy precisos. Obtenga caracterización de datos de texto en 100 idiomas con la arquitectura de aprendizaje profundo BERT incluida. Use el aprendizaje automático automatizado con varios productos de Microsoft para obtener información más rápida, independientemente del nivel de aptitudes de aprendizaje automático.
Comprender mejor los modelos
Comprenda mejor los modelos y compare el rendimiento del modelo con la compatibilidad integrada para resúmenes de ejecuciones de experimentos y visualizaciones de métricas detalladas. Use la interpretabilidad del modelo para evaluar el ajuste del modelo ML para características sin procesar y diseñadas, y para obtener información sobre la importancia de las características. Descubra patrones, realice análisis hipotéticos y desarrolle un conocimiento más profundo de los modelos para admitir la transparencia y la confianza en su empresa. Obtenga acceso al código de entrenamiento de los modelos generados.
Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados
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Microsoft invierte más de USD 1 millardo al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3,500 expertos en seguridad dedicados a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
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Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor en la nube. Vea la lista completa.
Empezar con una cuenta gratuita de Azure
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Clientes que usan el aprendizaje automático automatizado
Ayudar a los servicios de streaming a impulsar el crecimiento del mercado
Jennifer Chan, Jefa de Servicio al Cliente para Norteamérica, Unidad de negocio de Entretenimiento a petición, División Worldpanel, Kantar Group"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Jakub Orsag, administrador de investigación y desarrollo de TI, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier, arquitecto de aplicaciones de análisis y el científico de datos Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3M
Jeff Neilson, Jefe de Ciencia de Datos, 3M"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
Recursos de aprendizaje automático automatizado
Conceptos
Tutoriales
- Usar el SDK de Python para el aprendizaje automático automatizado
- Usar la interfaz de usuario de aprendizaje automático automatizado
- Entrenamiento automático de un modelo de series temporales
- Entrene automáticamente un modelo de detección de objetos
- Entrenar automáticamente un modelo de procesamiento de lenguaje natural
Desarrolle sus conocimientos del aprendizaje automático con Azure
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