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Computación confidencial de Azure

Aumentar la privacidad de los datos mediante la protección de los datos en uso

Privacidad de los datos y análisis de datos seguro de varias partes

Aumente la privacidad y la seguridad de los datos empresariales y del consumidor mediante la protección de los datos en uso. Descubra nuevas oportunidades habilitando análisis de datos de varias partes y aprendizaje automático que combinan conjuntos de datos, manteniendo los datos privados entre los participantes. Aproveche la amplia gama de ofertas de proceso confidencial que proporciona Azure, como hardware, servicios, SDK y herramientas de implementación.

Proteja sus datos confidenciales y regulados mientras se procesan en la nube. La computación confidencial de Azure cifra los datos en la memoria en entornos de ejecución de confianza basados en hardware y los procesa solo después de comprobar el entorno en la nube, lo que ayuda a evitar el acceso a los datos por parte de proveedores, administradores y usuarios de la nube. Cree soluciones basadas en hardware seguro con herramientas conocidas, software e infraestructura en la nube, o migre sus cargas de trabajo y aplicaciones existentes.

Combine los conjuntos de datos de forma confidencial, sin exponer los datos a otras organizaciones contribuyentes. Benefíciese de la computación confidencial y de la excelente información de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Cargue datos cifrados en un enclave seguro de una máquina virtual y realice algoritmos en conjuntos de datos de varios orígenes.

Migre a la nube y mantenga el control total de los datos en un entorno de ejecución de confianza. Especifique el hardware y el software con acceso a los datos y el código, y aplique esta garantía de forma comprobable. Los clientes podrán mantener el control sobre su información protegida para poder satisfacer las normativas gubernamentales y las necesidades de cumplimiento. Personalice su ruta de computación confidencial con las herramientas y soluciones integradas en Azure, en los marcos de código abierto y a través de los asociados del fabricante de software independiente.

Explore las arquitecturas de soluciones de computación confidencial de Azure

La computación confidencial se aplica a varios casos de uso para proteger los datos en uso en sectores como la administración pública, los servicios financieros y la asistencia sanitaria.

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Combine los datos de forma confidencial mediante la computación confidencial de Azure para el diagnóstico mejorado con inteligencia artificial.

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"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."

Jim O'Leary, vicepresidente de ingeniería, Signal
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Uso del análisis de conservación de la privacidad en el sector sanitario

"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."

Michael Blum, MD, vicepresidente asociado de informática, UCSF
Universidad de California, San Francisco

Preguntas frecuentes

  • La computación confidencial protege los datos en uso. La computación confidencial cifra los datos en la memoria y los procesa solo después de comprobar que el entorno en la nube sea un entorno de ejecución de confianza, lo que ayuda a evitar el acceso a los datos por parte de los operadores en la nube, administradores malintencionados y el software con privilegios.
  • A medida que los conjuntos de datos crecen debido a la inteligencia artificial y la escalabilidad en la nube, aumenta el examen de cómo se pueden exponer los datos, tanto desde una perspectiva de privacidad de los datos del consumidor como desde una perspectiva de cumplimiento y regulación. En paralelo, la complejidad de las ciberamenazas y los ataques continuos significa que las organizaciones deben asegurarse proactivamente de que los datos están protegidos a lo largo de su ciclo de vida.
  • La computación confidencial está comenzando a expandirse más allá de sectores regulados, como la asistencia sanitaria y los servicios financieros, hacia los sectores minorista, de fabricación y energético. Todos los sectores pueden beneficiarse de ella.
  • Los usos más comunes incluyen prevención del fraude y generación de residuos; administración de registros y pruebas contra la corrupción y el terrorismo; análisis de inteligencia, sistemas de armamento globales y administración de logística; protección de la población vulnerable (como la explotación de niños, el tráfico de personas, etc.), medidas contra el blanqueo de dinero, divisas digitales, cadena de bloques, procesamiento de transacciones, análisis de clientes, análisis y algoritmos patentados, diagnóstico de enfermedades, desarrollo de fármacos y seguimiento de contactos.
  • Las tecnologías de cadena de bloques basadas en la computación confidencial de Azure usan la privacidad basada en hardware para habilitar la confidencialidad de los datos y los cálculos seguros.
  • Suscríbase al Blog de computación confidencial de Azure para mantenerse al día.

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