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Minería de conocimientos

Obtenga conclusiones latentes a partir de todo su contenido

¿Qué es la minería del conocimiento?

La minería del conocimiento es una disciplina emergente de inteligencia artificial (IA) que usa una combinación de servicios inteligentes para aprender rápidamente a partir de grandes cantidades de información. Permite a las organizaciones comprender los datos en profundidad y explorarlos fácilmente, descubrir información oculta y buscar relaciones y patrones a gran escala.

Ingiera contenido de orígenes de Azure, como Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database y Azure Cosmos DB, así como cientos de orígenes de terceros, a través de conectores dedicados.

Extraiga el contenido basado en texto de archivos con formatos como PDF, Microsoft Word, PowerPoint y CSV. Consulte la lista completa de formatos admitidos.

Trabaje con diferentes tipos de documentos y formatos, como imágenes, archivos de audio, formularios, páginas web y documentos de Office, sin el costo y la complejidad de tener que crear y administrar servicios de inteligencia artificial individuales.

Mejore la comprensión del contenido con aptitudes cognitivas, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento facial, la detección del idioma y la extracción de las frases clave. Estas operaciones permiten crear nuevos campos en el índice de búsqueda que no están disponibles de forma nativa en el origen.

Integre modelos o clasificadores personalizados que se puedan crear con cualquier lenguaje o marco que elija. Explore la información con búsquedas preconfiguradas o usando herramientas de análisis y aplicaciones empresariales.

Compleméntelo con analizadores personalizados, invoque consultas de búsqueda aproximada, agregue búsquedas contextuales o establezca parámetros ponderados para su escenario único.

Cómo funciona la minería del conocimiento

Gracias a la orquestación de varias características de inteligencia artificial, la minería del conocimiento ofrece una experiencia mejorada que permite a las organizaciones obtener información en menos tiempo a partir de contenido que, de otro modo, no se aprovecharía. La minería del conocimiento consta de tres fases: ingesta, enriquecimiento y exploración.

PASO 1

Ingesta de contenido de una serie de orígenes usando conectores para almacenes de Microsoft y de terceros.

PASO 2

Enriquecimiento del contenido con características de inteligencia artificial que permiten extraer información, buscar patrones y lograr un entendimiento más profundo.

PASO 3

Exploración de los datos recién indexados mediante búsquedas, bots, aplicaciones empresariales y visualizaciones de datos.

Más información acerca de los servicios y productos de minería del conocimiento

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Investigación de contenido

Cuando las organizaciones encargan a sus empleados que revisen e investiguen datos técnicos, puede resultar tedioso leer páginas y páginas de texto denso. La minería del conocimiento ayuda a los empleados a revisar rápidamente ese material denso.

Administración de la auditoría, el riesgo y el cumplimiento normativo

Los desarrolladores pueden utilizar la minería del conocimiento para ayudar a los abogados a identificar rápidamente las entidades de importancia en los documentos y a marcar ideas importantes que aparecen en varios documentos.

Administración de los procesos empresariales

En los sectores en los que la competencia de licitación es feroz o en los casos en los que el diagnóstico de un problema debe ser rápido o casi en tiempo real, las empresas pueden usar la minería del conocimiento para evitar errores costosos.

Asistencia al cliente y análisis de los comentarios

Para muchas empresas, la asistencia al cliente es costosa e ineficiente. La minería del conocimiento puede ayudar a los equipos de asistencia al cliente a buscar rápidamente la respuesta adecuada a las consultas de los clientes o a evaluar la opinión de los clientes a gran escala.

Administración de los recursos digitales

Dada la cantidad de datos no estructurados que se crean diariamente, muchas empresas tienen dificultades para encontrar o hacer uso de la información que contienen sus archivos. La minería del conocimiento utiliza índices de búsqueda para que tanto los clientes finales como los empleados puedan encontrar lo que buscan con más rapidez.

Gestión de contratos

Muchas empresas crean productos para varios sectores, por lo que las oportunidades de negocio con distintos proveedores y compradores aumentan exponencialmente. La minería del conocimiento puede ayudar a las organizaciones a examinar miles de páginas de diferentes orígenes para crear una licitación precisa.

Obtenga las últimas noticias y recursos de minería del conocimiento

Los clientes están haciendo grandes cosas con la minería del conocimiento

Descubra cómo esta compañía de software emplea la minería del conocimiento para ayudar a sus clientes a descubrir información oculta en los contratos, lo que ayuda a reducir el riesgo y a aumentar los ingresos.

ICERTIS

Vea cómo esta empresa de servicios de datos utiliza la minería del conocimiento para reducir de meses a minutos el tiempo de procesamiento de los documentos y crear nuevas oportunidades de análisis.

Financial Fabric

Vea cómo esta empresa neerlandesa pionera en la construcción naval utiliza la minería del conocimiento para realizar búsquedas en más de un millón de documentos en menos de dos segundos, acelerar el tiempo de resolución y mejorar la experiencia de los clientes.

Royal IHC

Descubra cómo esta plataforma de desarrollo web basada en la nube aplicó la minería del conocimiento para proporcionar a los clientes resultados de búsqueda e indexación basados en inteligencia artificial, escalando a millones de sitios.

Wix

Esta multinacional de ingeniería usa la minería del conocimiento para crear propuestas de licitación más precisas y recuperar el tiempo que se tardaría en crearlas manualmente.

Howden

Vea cómo aprovecha esta revista la minería del conocimiento para mantener un historial de publicaciones de 160 años. Su intención es pasar de las copias impresas a un sistema digital en el que el público y los escritores puedan examinar los archivos para crear historias informativas.

The Atlantic

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