IA responsable con Azure
Desarrolle, utilice y administre soluciones de IA de forma responsable con Azure AI.
Escale con confianza la próxima generación de aplicaciones de IA responsable seguras
Azure AI permite a las organizaciones escalar la IA con confianza y hacer que la IA responsable sea su ventaja competitiva.
Los expertos de Microsoft en investigación, directivas e ingeniería de IA colaboran para desarrollar herramientas y metodologías prácticas y compatibles con la seguridad, la privacidad, la protección y la calidad de la IA e integrarlas directamente en la plataforma de Azure AI. Con herramientas integradas y controles configurables para la gobernanza de la IA, puede pasar de la administración de riesgos reactivos a un enfoque más ágil y responsable por diseño que acelere la innovación.
Innove con confianza
Escale con confianza la IA en toda la organización con tecnologías líderes del sector y procedimientos recomendados que ayuden a administrar los riesgos, mejorar la precisión, proteger la privacidad, reforzar la transparencia y simplificar el cumplimiento.
Integración perfecta de los procedimientos recomendados
Capacite a los equipos interdisciplinarios para crear la próxima generación de aplicaciones de IA de forma segura, mediante herramientas y plantillas integradas que ayudan a integrar la IA responsable en flujos de trabajo de código abierto, MLOps e IA generativa.
Compile en una base de confianza
Ofrezca aplicaciones más confiables mediante el uso de funcionalidades de privacidad, seguridad y cumplimiento de nivel empresarial desarrolladas por expertos en investigación, directivas e ingeniería de Microsoft para la era de la IA.
Generar con responsabilidad para obtener resultados fiables
Ponga en práctica una IA responsable para obtener resultados fiables. Evaluar los modelos en cuanto a equidad, confiabilidad y explicabilidad
Tome decisiones basadas en datos en tiempo real con total confianza. Supervisar y optimizar el rendimiento del modelo de IA en producción
Proteja y controle sus activos de aprendizaje automático para garantizar la transparencia, la responsabilidad y el cumplimiento por parte de todos los grupos de interés
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Use un servicio de nivel empresarial para el ciclo de vida de Machine Learning de un extremo a otro.
Seminario web sobre cómo impulsar el valor empresarial con IA responsable
Ve a petición: Impulsar el valor empresarial con IA responsable.
Recursos y documentación
Herramientas
- Comprenda sus modelos
- Mejorar la imparcialidad de los modelos
- Evalúe los errores de sus modelos
- Mejorar la toma de decisiones
- Generar cuadros de mando de IA responsables
- Crear un cuadro de mando de IA responsable
- Supervisión de modelo continua
- Cómo evaluar modelos de base con sus propios datos de prueba
- Detección, seguimiento del linaje y gobernanza de la IA con Microsoft Purview
Vídeos
- Evento sobre inteligencia artificial | IA responsable | Compatibilidad con modelos de texto
- Evento sobre inteligencia artificial | IA responsable | Compatibilidad con modelos de imagen
- Evento sobre inteligencia artificial | Profundización en el panel y el cuadro de mandos de IA responsable
- Evento sobre inteligencia artificial | Unificar MLOps en Microsoft
Desarrolle sus conocimientos del aprendizaje automático con Azure
Obtenga más información sobre el aprendizaje automático en Azure y participe en tutoriales prácticos en un recorrido de aprendizaje de 30 días. Cuando acabe, estará preparado para la certificación Azure Data Scientist Associate.
Los clientes ponen en práctica la IA responsable
"Con Azure Machine Learning y el panel de IA responsable, disponemos de las herramientas que necesitamos para comprender, perfeccionar y explicar nuestros resultados, de modo que podamos atender mejor a nuestros pacientes."
Dr. Justin Green, becario de liderazgo y administración en Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
"Con la interpretación del modelo en Azure Machine Learning, tenemos un alto grado de confianza en que nuestro modelo de aprendizaje automático está generando resultados significativos y justos."
Daniel Engberg, Director de análisis de datos e IA, Scandinavian Airlines (SAS)
