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Azure
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Azure Data Studio

Una herramienta moderna de análisis de datos híbrido multiplataforma y de código abierto diseñada para simplificar el panorama de datos
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Información general

Una experiencia de herramientas unificada para profesionales de datos

Diseñado para centrarse en la funcionalidad que más usan los desarrolladores de la plataforma de datos, Azure Data Studio ofrece experiencias adicionales disponibles como extensiones opcionales. Está pensado para profesionales de los datos que usen bases de datos de SQL Server y de Azure en el entorno local o en entornos multinube.
  • Consolide los procesos en una herramienta de análisis de datos ligera y extensible con paradigmas modernos y use solo las características que necesita. Aproveche las ventajas de un editor de consultas completo, cuadernos de Jupyter Notebook nativos, compatibilidad integrada con Git y un cómodo terminal. Agregue y quite funcionalidades para obtener la herramienta que mejor se adapte a su trabajo. Utilice la extensión SQL Database Projects si desea desarrollar aplicaciones para SQL Server. Adapte el entorno a los flujos de trabajo que usa con más frecuencia.
    Cuatro personas colaboran en una oficina. Un hombre hace gestos en notas rápidas en una placa de cristal mientras los demás observan.
  • Coloque la herramienta donde quiera como una aplicación de escritorio con compatibilidad con el sistema operativo para Windows, MacOS y Linux. Azure Data Studio también ofrece una sólida compatibilidad con lenguajes para SQL, PowerShell, Python, Kusto Query Language (KQL), Apache Spark y PySpark para administrar y consultar SQL Server, PostgreSQL y Azure Data Explorer.
    Una mujer se encuentra en un escritorio con un portátil conectado a dos monitores que muestran gráficos y gráficos de datos en una oficina.
  • Conéctese a los datos donde residen, ya sea en el entorno local o en la nube. Use Azure Arc para implementar bases de datos híbridas y servicios de Azure en cualquier lugar, y para ampliar la administración de Azure a cualquier infraestructura. Ejecute trabajos locales que no necesiten estar conectados a un servidor. Obtenga soporte técnico para plataformas de datos, incluidas SQL Server 2019 Clústeres de macrodatos y Azure Database for PostgreSQL.
    Dos compañeros colaboran en un escritorio con varios monitores de equipo que muestran código.
Características

Características principales

Editor de consultas integrado

Editor de consultas integrado, cuadernos nativos de Jupyter Notebook y un terminal integrado.

Áreas de trabajo personalizables

Áreas de trabajo con servicios personalizables e intuitivos para personalizar su entorno en los flujos de trabajo que usa con más frecuencia.

Flexibilidad de la plataforma

Flexibilidad de la plataforma que abarca las operaciones de datos, incluida la administración, la implementación y la migración de los servicios de datos de Azure.

Extensiones

Extensiones que proporcionan acceso a nuevas características y servicios adicionales.
Persona sonriendo y gesturándose durante una videollamada en un portátil en una cafetería al aire libre, con una taza de papel cerca.
Precios

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  1.
Un hombre con el pelo gris con una chaqueta marrón y bufanda mira a un smartphone.

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Dos personas están hablando de algo mientras una contiene una tableta que muestra un gráfico.

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Preguntas más frecuentes

  • No. Se trata de una herramienta híbrida creada para los servicios de datos locales y en la nube.
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  • Para obtener más información, incluida la herramienta que se usará cuando, los casos de uso y las características, consulte las preguntas más frecuentes de Azure Data Studio.
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  • Sí, el código fuente de Azure Data Studio y sus proveedores de datos es de código abierto y está disponible en GitHub. El código fuente del front-end de Azure Data Studio, que se basa en Visual Studio Code, está disponible en virtud de un contrato de licencia para el usuario final que proporciona derechos para modificar y usar el software, pero no para redistribuirlo ni hospedarlo en un servicio en la nube. El código fuente de los proveedores de datos está disponible bajo la licencia MIT.
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Fondo degradado abstracto con una mezcla suave de colores púrpura y azul.
Dos personas sentadas en una mesa delante de portátiles, hablando de los gráficos en las pantallas.
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Una mujer con gafas sonríe mientras mira hacia otro lado, con una chaqueta de color blanco y un cuello blanco.
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