¿Qué es SQL Database?
Obtenga información general sobre la tecnología, las ventajas y los casos de uso de SQL.
Definición de base de datos SQL
SQL bases de datos, también conocidas como bases de datos relacionales, son sistemas que almacenan colecciones de tablas y organizan conjuntos estructurados de datos en un formato de columnas y filas tabulares, similar al de una hoja de cálculo. Las bases de datos se crean con lenguaje de consulta estructurado (SQL), el lenguaje de consulta que no solo compone todas las bases de datos relacionales y los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), sino que también les “permite comunicarse entre sí”.
¿Por qué existen bases de datos SQL?
El historial de la tecnología de base de datos o las bases de datos relacionales
SQL se introdujo como lenguaje a principios de los años 1970, lo que significa que las bases de datos SQL han estado presentes durante tanto tiempo como Internet. Con el lenguaje de consulta estructurado en inglés (SEQUEL), SQL se creó originalmente para simplificar el acceso a los sistemas de bases de datos relacionales y ayudar con el procesamiento de la información. En la actualidad, SQL sigue siendo uno de los lenguajes de consulta más populares y ampliamente usados en la tecnología de base de datos de código abierto debido a su flexibilidad, facilidad de uso e integración sin problemas con una variedad de lenguajes de programación diferentes. Encontrará que SQL se usa en todos los tipos de aplicaciones centradas en datos de alto rendimiento.
¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL?
Las bases de datos SQL organizan los datos en columnas y filas. Las filas contienen conjuntos de datos que se aplican a cada elemento, mientras que las columnas definen las distintas propiedades de esos elementos, como el identificador del producto, el nombre, la cantidad y el precio unitario. En cambio, las bases de datos NoSQL almacenan todos los datos entrantes en un único documento sin estructura general. Esto hace que las bases de datos SQL estén preparadas para almacenar formas estructuradas de datos, mientras que las bases de datos NoSQL están preparadas para controlar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de orígenes no tradicionales.
A continuación, encontrará las diferencias clave entre las bases de datos SQL y NoSQL.
| Características | SQL | No SQL |
|---|---|---|
| Tipos de datos | Estructurados | Estructurado, semiestructurado, no estructurado |
| Tipos de bases de datos | Relacionales | Relacional y no relacional |
| Estructura o esquema | Tablas | Documento |
| Formato de datos | Procesado | Sin procesar |
| Flexibilidad | Bajo | Alto |
| Disponibilidad | Alto | Bajo |
| Orígenes | Aplicaciones, datos transaccionales, informes por lotes, BI | Macrodatos, IoT, redes sociales, datos de streaming |
Ventajas de usar bases de datos SQL
Ahora sabe qué es una base de datos SQL y cómo difiere funcionalmente de una base de datos NoSQL. Pero, ¿por qué las organizaciones usan bases de datos relacionales y en qué situaciones las usan? Las bases de datos SQL ofrecen numerosas ventajas que facilitan la administración de datos, entre las que se incluyen:
- Rendimiento optimizado. Debido a las altas velocidades de procesamiento y al uso mínimo del almacenamiento, las bases de datos relacionales pueden recuperar enormes lotes de transacciones de datos casi en tiempo real y, después, insertar, eliminar o modificar esos datos casi al instante.
- Colaboración sin problemas. Con una base de datos SQL, tiene la capacidad de modificar el esquema en tiempo real. Esto significa que cualquier usuario puede agregar, quitar y modificar los datos dentro de cada columna y fila, o incluso quitar las columnas y filas, todo ello sin interrumpir el flujo de trabajo de otros usuarios.
- Datos limpios y confiables. Las bases de datos SQL no solo mantienen la coherencia en todas las instancias de servidor, sino que también reducen la redundancia de los datos relacionados con las inserciones y eliminaciones, lo que es esencial para mantener la precisión y la velocidad al procesar un lote grande de transacciones.
- Fácil de acceder y aprender. SQL está escrito en inglés sin formato y no en código complejo, lo que facilita al usuario promedio seleccionar, insertar, actualizar y eliminar datos, siempre y cuando aprenda las funciones y la sintaxis.
- soporte técnico deCommunity. Dado que SQL es un lenguaje de código abierto, es compatible con una comunidad mundial de desarrolladores que proporcionan actualizaciones continuas, documentación y ayuda para la solución de problemas cuando surge la necesidad.
Casos de uso comunes para bases de datos SQL
En un mundo centrado en datos, las bases de datos SQL ejecutan la presentación. Las empresas de software, bancos, agencias gubernamentales, universidades y organizaciones de distintos sectores dependen de bases de datos relacionales para almacenar registros, administrar datos y realizar operaciones empresariales importantes. Estos son solo algunos casos de uso de muchos:
- Aplicaciones críticas. Los sistemas financieros, los procesadores de pagos y otras aplicaciones críticas que trabajan con datos muy estructurados y centralizados usan la tecnología SQL para admitir transacciones y proporcionar una capa adicional de seguridad a lo largo del proceso.
- Business intelligence. En una amplia gama de sectores, los analistas de BI usan bases de datos relacionales para extraer informes y ponerlos a disposición de los departamentos de operaciones, RRHH, ventas, almacenamiento y marketing para realizar análisis y tomar decisiones.
- Integridad de datos. Las aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos confidenciales privados se basan en la tecnología SQL para establecer restricciones bien definidas, evitar la duplicación de datos y establecer la integridad de los datos. Esto garantiza que los datos no solo permanecen confiables y seguros, sino que también cumplen con los estándares de atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID), también conocido como cumplimiento ACID.
- Otros tipos de aplicaciones. Las aplicaciones que controlan grandes volúmenes de conjuntos de datos estructurados, pero que no son siempre deben estar en ellas, dependen de las bases de datos SQL para admitir el escalado y el crecimiento periódicos.
Tipos de bases de datos
Ahora que conoce las ventajas y las aplicaciones de las bases de datos SQL, vamos a obtener información general sobre los distintos tipos y cómo se diferencian entre sí.
En primer lugar, querrá determinar cuándo elegir una base de datos relacional en lugar de una base de datos no relacional y viceversa. Dado que las bases de datos SQL están estructuradas, son perfectas para controlar transacciones, registros y bibliotecas. Las bases de datos NoSQL tienen la capacidad de admitir todas las formas de datos, incluidos textos, imágenes, notificaciones de IoT y otras formas de macrodatos. Las bases de datos SQL y NoSQL hacen que sus respectivas formas de datos estén disponibles fácilmente para la búsqueda y el análisis.
Echemos un vistazo a algunas bases de datos SQL y NoSQL que se usan habitualmente:
- SQL Server. Normalmente, los servicios de bases de datos SQL se basan en un sistema de administración de bases de datos relacionales y muchos de ellos disfrutan de las funcionalidades de la informática en la nube. Azure SQLAzure SQL, por ejemplo, es una familia de servicios de base de datos SQL administrados basados en el motor de base de datos de SQL Server y hospedados en la nube de Azure.
- PostgreSQL. PostgreSQLPostgreSQL es un sistema avanzado de administración de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS) que almacena y escala cargas de trabajo que son demasiado complejas para ser compatibles con los sistemas estándar. Un servicio basado en la nube para PostgreSQL, como Azure Database for PostgreSQL, ofrece características empresariales y extensibilidad adicionales, así como la compatibilidad con la comunidad de código abierto de PostgreSQL’.
- MySQL. MySQL es uno de los sistemas de administración de bases de datos relacionales de código abierto más populares y ampliamente usados en el desarrollo de aplicaciones modernas. A diferencia de SQL, MySQL es un componente de software, no un lenguaje. Un servicio de base de datos MySQL administrado, como Azure Database for MySQL, le permite aprovisionar una base de datos en cuestión de minutos y escalar de la forma más rápida posible.
- NoSQL. Los servicios de base de datos NoSQL permiten a los usuarios desarrollar aplicaciones modernas, dinámicas y de alto rendimiento a cualquier tamaño o escala. También admiten una amplia variedad de bases de datos de código abierto. Azure Cosmos DB admite PostgreSQL, MongoDB y Apache Cassandra, está totalmente administrado, se actualizan automáticamente y se escalan automáticamente.
El futuro de SQL
El futuro de SQL está en la nube, por lo que muchas organizaciones ahora optan por las bases de datos en la nube frente a las soluciones locales tradicionales. Una base de datos en la nube es un servicio de base de datos que se ha creado y hospedado en una plataforma en la nube, proporcionando la misma funcionalidad que un servidor local, pero con la infraestructura y escalabilidad de informática en la nube.
Esta es la comparación de las bases de datos en la nube con las locales:
- Servicios administrados. Una base de datos como servicio en la nube totalmente administrada simplifica y automatiza las actualizaciones, las copias de seguridad, el aprovisionamiento y otras tareas de configuración para que pueda centrarse en el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento.
- No se requiere hardware. Las organizaciones ahora pueden disfrutar de las ventajas de una base de datos SQL sin tener que comprar el hardware de servidor dedicado para admitirla. Además, al hospedarse en la nube, la base de datos siempre se actualizará a la versión más reciente de SQL.
- Más flexibilidad. Aunque la mayoría de las bases de datos SQL locales solo admiten bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL, las bases de datos en la nube pueden admitir bases de datos SQL y bases de datos NoSQL, incluidos MongoDB y Apache CouchDB.
- Acceso más fácil. Por lo general, el acceso a las bases de datos SQL es fácil, pero los usuarios ahora tienen la capacidad de acceder a una base de datos en la nube con aún más facilidad a través de una API de proveedor o una interfaz web.
- Escalabilidad de ahorro de costes. Las bases de datos en la nube se pueden escalar o reducir verticalmente en función de los requisitos de uso de una organización, lo que les permite usar solo los recursos que necesitan y pagar solo por lo que usan.
- Recuperación ante desastres. Con la ayuda de copias de seguridad remotas del servidor, las bases de datos en la nube permanecen disponibles y seguras, incluso cuando se produce un desastre, y la energía se apaga.
Introducción a Azure SQL
Obtenga más información sobre las bases de datos en la nube y pruebe una por usted mismo. Como parte de la familia Azure SQL, Azure SQL es un servicio de base de datos relacional totalmente administrado creado para la nube de Azure. Cree su próxima aplicación con la ayuda de una base de datos SQL totalmente administrada con funcionalidades de inteligencia artificial integradas, escalado automático y copias de seguridad.
Recursos adicionales
Preguntas más frecuentes
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El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje de programación que compone todas las bases de datos SQL, también conocidas como bases de datos relacionales, que almacenan y procesan datos altamente estructurados en filas y columnas tabulares, muy similares a las de una hoja de cálculo.
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Una base de datos en la nube es un servicio de base de datos hospedado y al que se accede a través de la nube, lo que significa que, además de aprovechar las ventajas de SQL, una base de datos en la nube también disfruta de los servicios administrados, la flexibilidad y la escalabilidad que incluye la informática en la nube.
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Aunque SQL es un lenguaje muy accesible para los que no son programadores, debe tener un conocimiento sólido de cómo funcionan normalmente los datos en una organización. Para aprovechar al máximo lo que ofrece una base de datos en la nube de SQL, puede familiarizarse con conceptos básicos de datos, análisis, roles, servicios y productos.