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Azure
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Azure DocumentDB

Cree aplicaciones controladas por inteligencia artificial, migre sus cargas de trabajo de MongoDB y normalice en un motor de base de datos de documentos compatible con MongoDB de código abierto. Azure DocumentDB admite arquitecturas híbridas y multinube con rendimiento de nivel empresarial, disponibilidad e integración Azure AI sencilla.
Introducción a Azure
INFORMACIÓN GENERAL

Innove en una base de datos de documentos multinube compatible con MongoDB de código abierto

  • Ejecute cargas de trabajo compatibles con MongoDB con un precio un 40 % inferior de media en comparación con MongoDB Atlas en AWS.1
  • Reduzca el coste total de propiedad mediante la migración de cargas de trabajo de MongoDB a Azure DocumentDB y el escalado de capas de proceso y almacenamiento de forma independiente. Obtenga 35 días de copias de seguridad gratuitas y acceda en cualquier momento al soporte técnico incluido en el precio del servicio. 
  • Controle las cargas de trabajo variables y ayude a eliminar el tiempo de espera innecesario con una capacidad de ajuste dinámico en tiempo real que se escala o reduce verticalmente en función de las demandas de la aplicación.
  • Comience su proyecto de DocumentDB de código abierto localmente o en cualquier nube, o bien aproveche la opción de nivel gratis de Azure DocumentDB que le proporciona un clúster dedicado con 32 GB de almacenamiento durante la vigencia de su cuenta.
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CARACTERÍSTICAS

Descubra por qué Azure DocumentDB es adecuado para usted

Código abierto y multinube

Azure DocumentDB (antes Azure Cosmos DB for MongoDB basado en núcleo virtual) se basa en la sólida base de DocumentDB, una plataforma de base de datos de documentos de código abierto. DocumentDB proporciona una solución portátil e interoperable para almacenes de datos de documentos, ya sea de forma local, en entornos multinube o en arquitecturas híbridas.
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Almacén de vectores integrado

La base de datos de vectores integrada en Azure DocumentDB conecta eficazmente las aplicaciones de IA con los datos. Además, Microsoft DiskANN puede tener la tarea de realizar búsquedas de similitud altamente precisas y escalables en conjuntos de datos complejos.
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Integración con la plataforma Azure

Azure DocumentDB proporciona una solución completa e integrada para la administración de recursos, la supervisión, la seguridad empresarial, el hospedaje de aplicaciones y las integraciones de inteligencia artificial en Azure.
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Escalado automático instantáneo

La escalabilidad instantánea ayuda a garantizar que la base de datos se adapte inmediatamente a las cargas de trabajo cambiantes, lo que ayuda a eliminar cuellos de botella de rendimiento y a evitar costos innecesarios.
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Alta disponibilidad

Un Acuerdo de Nivel de Servicio de alta disponibilidad de hasta el 99,995 % aplica los procedimientos recomendados para aumentar el tiempo de actividad y mejorar la recuperación ante desastres.
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Migraciones simplificadas de MongoDB

Migre cargas de trabajo de MongoDB a Azure DocumentDB mediante herramientas de migración dedicadas, funcionalidades de migración en línea e integración Visual Studio Code. Reduzca el esfuerzo de migración, minimice el tiempo de inactividad y acelere la modernización.
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Seguridad

Seguridad y conformidad integradas

34 000
Ingenieros equivalentes a tiempo completo dedicados a iniciativas de seguridad en Microsoft.
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15 000
Partners con experiencia especializada en seguridad.
 
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>100
Certificaciones de cumplimiento, incluidas más de 50 específicas para regiones y países de todo el mundo.
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Más información sobre la seguridad en Azure
Un hombre y una mujer mirando una tableta.
Precios

Precios flexibles y rentables

Azure DocumentDB (antes Azure Cosmos DB for MongoDB basado en núcleo virtual) ofrece una arquitectura conocida a un precio que incluye copias de seguridad gratuitas de hasta 35 días y soporte técnico en cualquier momento.
Consulte los precios de Azure DocumentDB

Azure Cosmos DB

Desarrolle agentes y aplicaciones de inteligencia artificial de baja latencia a cualquier escala con la API NoSQL nativa.
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Azure OpenAI en Foundry Models

Acceda a modelos fundamentales y de razonamiento e integre aplicaciones de IA eficaces.
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Azure Container Apps

 Ejecute aplicaciones de inteligencia artificial y microservicios mediante contenedores sin servidor.
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Azure Functions

Ejecutar código sin servidor basado en eventos con una experiencia de desarrollo integral.
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Azure App Service

Compile, implemente y escale aplicaciones web y API de forma rápida y global con una plataforma como servicio (PaaS) totalmente administrada.
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Azure Kubernetes Service

Implemente y escale contenedores en Kubernetes administrado.
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RECURSOS

Exploración de los recursos de Azure DocumentDB

  1.
Una mujer mirando la pantalla de un equipo.

Documentación de Azure DocumentDB

Explore la documentación de Azure DocumentDB (antes Azure Cosmos DB for MongoDB basado en núcleo virtual).
Más información

Blog de Azure DocumentDB

Obtenga las últimas noticias e información técnica del equipo de Azure DocumentDB. Obtenga información sobre cómo modernizar las cargas de trabajo de MongoDB, crear aplicaciones listas para la inteligencia artificial y trabajar con DocumentDB de código abierto en Azure.
Leer el blog
Una mujer sosteniendo una tableta y hablando con una persona.

Proyecto DocumentDB de código abierto

Obtenga más información sobre una base de datos de documentos de código abierto eficaz y escalable creada para aplicaciones modernas.
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Un hombre con gafas y una camiseta azul sentado en un escritorio.

DocumentDB en GitHub

 Comience a usar DocumentDB y únase a la comunidad.
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Una persona sentada en una silla con un portátil.

Ruta de aprendizaje

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Preguntas frecuentes

Preguntas más frecuentes

  • Azure DocumentDB es el nuevo nombre de Azure Cosmos DB for MongoDB basado en núcleo virtual. Azure DocumentDB es un servicio de base de datos de documentos de nivel empresarial, híbrido y preparado para varias nubes y totalmente administrado, basado en el motor de DocumentDB compatible con MongoDB y de código abierto. Combina una API de documento, vectores y búsqueda híbrida para aplicaciones y agentes de IA, escalabilidad automática e instantánea, y acuerdos de nivel de servicio de alta disponibilidad para facilitar la integración con los servicios de seguridad, análisis e IA de Azure.
  • Sí. Azure DocumentDB está diseñado para cargas de trabajo compatibles con MongoDB y admite herramientas, controladores y aplicaciones de MongoDB existentes. Los clientes pueden seguir usando flujos de trabajo operativos y de desarrollo de MongoDB conocidos a la vez que se benefician de la infraestructura y los servicios administrados por Azure.
  • Azure DocumentDB es una base de datos de documentos totalmente administrada y compatible con MongoDB basada en un motor de código abierto, diseñada para la portabilidad en entornos híbridos y multinube. Azure Cosmos DB es una base de datos vectorial y NoSQL totalmente administrada con una API nativa, que ofrece escalado automático, distribución en varias regiones y SLA empresariales para aplicaciones con baja latencia, alta disponibilidad e impulsadas por IA.
  • Azure DocumentDB tiene un nivel gratuito, lo que permite a los desarrolladores explorar la plataforma sin ningún compromiso financiero. Con el nivel Gratis, los desarrolladores obtienen un clúster de DocumentDB dedicado con 32 GB de almacenamiento. El nivel Gratis dura la vigencia de la cuenta de Azure. Los desarrolladores también pueden usar DocumentDB de código abierto gratuito localmente o en cualquier entorno de nube.
  • Azure DocumentDB ofrece compatibilidad con MongoDB con cambios mínimos en el código, precios predecibles de núcleos virtuales y búsqueda de vectores integrada para aplicaciones de inteligencia artificial. Su base de código abierto permite la portabilidad híbrida y multinquilino, mientras que el servicio totalmente administrado de Azure proporciona alta disponibilidad, seguridad y escalado sin problemas, lo que facilita la creación rápida de aplicaciones modernas listas para producción.
  • Azure DocumentDB es ideal para cargas de trabajo NoSQL transaccionales y operativas, análisis en tiempo real y aplicaciones web y móviles a gran escala. Admite escenarios comunes de MongoDB, como catálogos de contenido y productos, perfiles de usuario, datos de eventos e IoT y administración de estado y sesión. Con la búsqueda de vectores integrada, también impulsa aplicaciones de inteligencia artificial, bots de chat y escenarios RAG con acceso global de baja latencia.
  • Azure DocumentDB proporciona varias opciones de migración para cargas de trabajo de MongoDB, incluidas las migraciones en línea, las herramientas nativas de MongoDB y la extensión de migración de Azure DocumentDB para Visual Studio Code. Estas opciones le ayudan a mover bases de datos con una interrupción mínima mientras mantiene herramientas, controladores y flujos de trabajo de aplicaciones de MongoDB conocidos.
  • Obtenga información sobre Azure DocumentDB a través de Microsoft Learn, que ofrece documentación, inicios rápidos y tutoriales para Python, Node.js, Java, .NET, etc. También puede usar la extensión VS Code para explorar datos y ejecutar consultas de forma interactiva. Estos recursos le ayudan a crear, probar y optimizar rápidamente aplicaciones modernas compatibles con MongoDB con DocumentDB.
Una persona sentada en una mesa con un portátil.
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  1. [1]
    Orígenes: precios de Azure DocumentDB, precios de MongoDB Atlas on AWS basados en los precios disponibles públicamente a partir de octubre de 2025, redondeados al porcentaje más cercano. La comparación refleja las SKU de producción más usadas, incluidos los niveles M30, M40, M50, M60, M80 y M200 de MongoDB Atlas, asignados a configuraciones comparables de Azure DocumentDB. Las comparaciones de precios se validaron en todos los pares de regiones de Azure y AWS correspondientes, incluidos Azure Este de EE. UU. y AWS us-east-1. Los costes reales pueden variar en función de la región, las características de la carga de trabajo, la configuración y los descuentos aplicables.