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Una mujer está escribiendo con un marcador en una pizarra blanca

¿Qué es la integración de datos?

Obtenga información sobre lo que significa la integración de datos, por qué es una parte integral del desarrollo de software y los procesos de TI, y cómo las nuevas conexiones de datos afectan a las relaciones entre herramientas y equipos.

Definición de integración de datos

La integración de datos es el proceso para combinar datos de varios orígenes dispares con el fin de proporcionar a los usuarios una vista única y unificada. La integración es el acto de reunir componentes más pequeños en un único sistema para que pueda funcionar como uno. Y en un contexto de TI, se unen diferentes subsistemas de datos para crear un sistema más amplio, más completo y más estandarizado entre varios equipos, lo que ayuda a crear conclusiones unificadas para todos.

La integración de datos ayuda a consolidar significativamente todos los tipos de datos, teniendo en cuenta su crecimiento, volumen y todos sus distintos formatos. Combinarlos para trabajar a partir de un conjunto de datos permite a las empresas ayudar a los departamentos internos a ver las estrategias y las decisiones empresariales, y generar conclusiones empresariales procesables y útiles para el éxito a corto y largo plazo. Como parte integral de la canalización de datos, reunir la integración más la ingesta, el procesamiento, la transformación y el almacenamiento de datos ayudará a su empresa a agregar datos independientemente del tipo, la estructura o el volumen.

Tres personas están sentadas y mirando escritorios
Dos mujeres están hablando y sosteniendo un marcador en la mano

¿Cómo se integran los datos?

Comprender cómo funciona la integración de datos será fundamental para comprender cómo beneficia a las personas, los procesos y la tecnología. A medida que las organizaciones se orientan más hacia los datos, conseguir un punto de acceso único de almacenamiento, acceso, disponibilidad y calidad de los datos resulta cada vez más complicado. Para mover datos de un sistema a otro, deberá crear un camino definido.

Un tipo común de integración de datos es la ingesta de datos, donde los datos de un sistema se integran de forma puntual en otro sistema. Otro tipo de integración de datos hace referencia a un conjunto específico de procesos para el almacenamiento de datos denominado extracción, transformación, carga (ETL). ETL consta de tres fases:

  • Extraer datos de varios orígenes y moverlos a un área provisional.

  • Transformar o convertir los datos y, a continuación, reorganizarlo en un formato adecuado para cargarlos en un almacenamiento de datos.

  • Carga de los datos transformados en un entorno de almacenamiento de datos analíticos.

Otra alternativa es extraer, cargar, transformar (ELT), diseñada para empujar el procesamiento hasta los datos para mejorar el rendimiento.

La integración de datos también puede incluir limpieza, ordenación, enriquecimiento y procesos adicionales para preparar los datos para su uso. Hay varias maneras diferentes de integrar los datos: todo depende de la necesidad, el tamaño de la empresa y los recursos disponibles. Además de ETL y ELT, otros tipos de estrategia son:

  • Replicación de datos

  • Virtualización de datos

  • Captura de datos modificados

  • Integración de datos de streaming

Ventajas de la integración de datos

Es posible que no se de cuenta, pero la integración de datos es un proceso que usan muchos equipos de desarrollo de software y operaciones de TI (DevOps). Un ejemplo de esto es cómo piensa en su tecnología para el futuro. Pensar constantemente en cómo su equipo puede crear, probar e implementar aplicaciones es clave para un programa de DevOps correcto. Desde la experimentación hasta el despliegue operativo táctico, necesita programas y aplicaciones que se adapten a su público o corre el riesgo de perderlo a manos de sus competidores. Al integrar los datos en sus estrategias de aplicación y obtener información a través del proceso, esto le ayuda a mantenerse actualizado y preciso.

Dos personas pensando mientras están sentados y mirando al dispositivo de escritorio

La integración de datos puede ser útil para su organización tanto a corto como a largo plazo. Entre las ventajas se incluyen:

Con una visión general del negocio, su equipo puede elaborar estrategias sobre cómo contribuirán al éxito sus hallazgos en materia de integración de datos. Sin embargo, hay algunas situaciones en las que la integración de datos podría encontrarse con problemas.
Personas sentadas, hablando y trabajando con sus portátiles en la mesa

Los desafíos de la integración de datos

La explosión de datos, fuentes de datos y estructuras de datos combinada con los cambios en los servicios de infraestructura, la potencia de cálculo, las herramientas de análisis y el aprendizaje automático han transformado la forma en que las empresas integran los datos.

Uno de los mayores desafíos que encontrará al aprender a integrar datos dentro de los sistemas actuales son las dificultades inherentes a la hora de vincular un conjunto diverso de sistemas en uno. Esto puede dar lugar a:

No poder encontrar sus datos rápidamente

Si no encuentra lo que necesita, usted y su equipo acabarán perdiendo mucho tiempo. Esto afecta a la productividad, ya que es posible que haya grupos de datos inaccesibles para otros usuarios que también los necesiten o que podrían usar la información de los datos para crear mejores estrategias.

Datos obsoletos o de baja calidad

Recopilar datos constantemente significa que tiene una gran cantidad de ellos en todo momento y, si no hay estándares para la entrada y el mantenimiento de datos, podría estar recopilando una gran cantidad de datos inexactos, obsoletos, duplicados e insuficientes. Necesitará una opción que ayude a organizar los datos incoherentes.

Datos junto con otras aplicaciones

Tener datos asociados y dependientes de otras aplicaciones, especialmente las aplicaciones heredadas, puede dificultar su uso en otro lugar.

Formatos y orígenes dispares

Inevitablemente tendrá aplicaciones para muchos equipos diferentes, incluyendo ventas, marketing, servicio al cliente y logística. Como se accede a estas herramientas, se organizan y se mantienen a través de varios equipos, es posible que los formatos de los datos no sean coherentes en todos ellos. Incluso algo tan sencillo como escribir un número de teléfono a nivel nacional e internacional podría provocar que los datos no estén alineados.

Su equipo está usando el software incorrecto

Incluso si ya está utilizando una solución de integración, eso no significa que esté utilizando el tipo correcto de solución o incluso la solución en sí de la forma correcta. Asegúrese de explorar para qué necesitará su solución de integración de datos y cuándo.

Demasiados datos

Sí, es posible tener demasiados datos. Si no tiene un plan sobre cuándo y cómo recopila los datos, podría acabar con un montón de información que no necesita y enterrar la que sí necesita.

Tecnología y herramientas de integración de datos

Existen muchas técnicas de integración de datos disponibles en todos los niveles de su organización, desde las manuales hasta las totalmente automatizadas. Algunos métodos típicos son:

Dos personas mirando al dispositivo de escritorio y una persona señalando la pantalla con el dedo

Manual

Al no existir una visión unificada, todos los usuarios pueden acceder a los datos que necesiten a través de todos los sistemas fuente.

Basada en la aplicación

Ideal para equipos pequeños, este método requiere que cada aplicación implemente la integración.

Datos de middleware

Este método actúa como mediador, normalizando los datos que se van a agregar al grupo maestro. El middleware puede ayudar a transferir datos de aplicaciones heredadas cuando no se pueden conectar a otras aplicaciones más recientes.

Acceso uniforme

Los datos permanecen en los sistemas de origen con varias vistas definidas que ofrecen una vista unificada a todos los usuarios.

Almacenamiento de datos común

Este método crea un nuevo sistema que copia los datos de la fuente primaria a la vez que gestiona los datos adicionales fuera de la fuente original.

Una mujer trabajando en un dispositivo de escritorio con varios monitores

Las herramientas de integración de datos son herramientas basadas en software que ingieren, consolidan, transforman y transfieren datos desde su fuente de origen a un destino, realizando asignaciones y limpieza de datos.

Las herramientas que agregue tienen el potencial de simplificar el proceso. Pero primero, debe identificar los atributos que hacen que una herramienta de integración de datos sea buena. Algunas de las características que necesitará en la herramienta de integración de datos son:

  • Fácil de aprender y usar
  • Muchos conectores preconstruidos para mayor adaptabilidad
  • Código abierto para obtener más flexibilidad
  • Portabilidad
  • Funcionalidad en la nube para todos los niveles

Las plataformas de integración de datos suelen incluir las siguientes herramientas:

Catálogos de datos

Ayudar a las empresas a encontrar e inventariar los activos de datos a través de múltiples silos.

Limpieza de datos

Herramientas que detectan y rectifican los datos mediante reemplazo, modificación o eliminación.

Conectores de datos

Mover datos de una base de datos a otra y controlar transformaciones.

Ingesta de datos

Esto le permite recopilar e importar datos para usarlos inmediatamente o guardarlos para más adelante.

Gobierno de datos

Herramientas que garantizan la disponibilidad, la seguridad, la facilidad de uso y la integridad de los datos.

Migración de datos

Mover datos entre equipos, sistemas de almacenamiento o aplicaciones.

Herramienta ETL

Como se mencionó anteriormente, el método de integración más común.

Administración de datos maestros

Ayudar a las empresas a ceñirse a definiciones, clasificaciones y categorías de datos estándar a través de la taxonomía para ayudar a establecer una única fuente de verdad.

Creación de un plan de integración

Para asegurarse de que la implementación de su integración va lo mejor posible, deberá seguir estos cinco pasos:

Limpie los datos

Antes de hacer nada, limpie los datos. Si los datos no están limpios, no se pueden usar. Examine sus aplicaciones existentes y elimine los duplicados, asegúrese de que no tiene datos obsoletos o no válidos y optimice los canales de los que recopila sus datos.

Introduzca procesos fáciles de entender

Necesitará estándares en toda la empresa para la introducción y el mantenimiento de los datos. Puede asignar a un equipo o a una persona la responsabilidad de mantener en marcha los procesos de calidad y gestión. Si no puede elegir a una persona o a un equipo, designe procesos que todos deban seguir para garantizar que los datos se mantienen limpios, actualizados y organizados, y documente cómo se conectan sus aplicaciones para lograr una transparencia total.

Haga una copia de seguridad de sus datos

Como medida de seguridad adicional, asegúrese de realizar copias de seguridad de sus datos en la nube o en una unidad física. Mantener su información transformada en una factoría de datos ayuda a impulsar sus estrategias.

Elegir el software adecuado

Automatizar sus tareas de gestión de datos para que se sincronicen automáticamente reduce la necesidad de introducir datos manualmente, unifica sus formatos de datos y reduce los errores. Al elegir la herramienta, debe preguntarse lo siguiente:

  • ¿Qué datos se deben integrar?

  • ¿Qué aplicaciones deben integrarse?

  • ¿Qué flujos de datos de la organización necesita? ¿Necesita ser una comunicación unidireccional o un flujo bidireccional de información?

  • ¿Necesita datos para sincronizarse en tiempo real o debido a una acción determinada?

Administrar y mantener los datos

La limpieza de datos es un proceso continuo. Disponer de las herramientas adecuadas funcionando como deben, con capacidad para crecer con su negocio, solidifica su estrategia de éxito. Asegurarse de que dispone de datos actualizados y coherentes proporcionará a su equipo una mejor comprensión basada en datos de lo que necesitan sus usuarios.

Si bien la integración de datos comenzó cuando las organizaciones se dieron cuenta de que necesitarían más de una solución para cotejar y gestionar todos los datos que habían recibido, desde entonces hemos descubierto cómo gestionar las complejidades y los retos de vincular múltiples conjuntos de datos. El uso de técnicas que consoliden las operaciones y respalden las necesidades técnicas y analíticas de su empresa es el núcleo de cualquier solución de integración de datos que tenga éxito.

Con la integración de datos, podrá conectar software para establecer un flujo de datos continuo y eficaz de extremo a extremo en toda su organización, garantizando que todos los actores clave tengan acceso a los datos que necesitan, siempre que los necesiten.

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