¿Qué es una plataforma de IA?

Una plataforma de inteligencia artificial es un entorno unificado de un extremo a otro que los equipos de desarrollo usan para diseñar, personalizar y administrar soluciones de inteligencia artificial, lo que ayuda a simplificar la innovación en inteligencia artificial a escala.

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¿Qué es una plataforma de inteligencia artificial y cómo funciona?

Una plataforma de inteligencia artificial es un entorno de tecnología integrado que proporciona prácticamente todo lo que los equipos de desarrollo necesitan para diseñar, personalizar y administrar agentes y aplicaciones inteligentes de forma eficaz. Los usuarios pueden acceder de forma segura a modelos, agentes, herramientas e infraestructura para admitir todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, desde la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos hasta la implementación y supervisión, a través de una única interfaz unificada. Una plataforma de inteligencia artificial puede implementar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial mediante servicios en la nube, en dispositivos locales o en entornos híbridos.

Puntos clave

Las plataformas de inteligencia artificial permiten a los usuarios diseñar, personalizar y administrar soluciones de inteligencia artificial de forma eficaz y segura, todo ello a través de una sola interfaz.
Las plataformas de inteligencia artificial pueden implementar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial mediante servicios en la nube, en dispositivos locales y en entornos híbridos, en función de las necesidades empresariales.
Las plataformas de inteligencia artificial integran datos, modelos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis predictivo y otras funcionalidades basadas en inteligencia artificial.
Las organizaciones que adoptan plataformas de inteligencia artificial pueden simplificar el desarrollo, innovar a escala, reducir costes y promover el cumplimiento.
Los casos de uso varían según el sector, incluida la detección de fraudes con tarjetas de crédito, el diagnóstico de enfermedades y la oferta de servicios de venta al por menor personalizados.
Las tendencias que hay que ver incluyen un mayor enfoque en la inteligencia artificial multimodal, la orquestación de agentes de IA y la informática perimetral.

¿Cuáles son las tres formas principales de implementar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial?

Su organización puede ejecutar una plataforma de inteligencia artificial en su propia infraestructura local o mediante servicios en la nube. El acceso de los desarrolladores a servicios en la nube, como la plataforma como servicio (PaaS),, la inteligencia artificial como servicio (AIaaS), y los modelos de inteligencia artificial como servicio (MaaS) pueden ayudar a acelerar la entrega de nuevos agentes y aplicaciones de inteligencia artificial.

Una plataforma de inteligencia artificial también proporciona a su organización flexibilidad para implementar agentes y aplicaciones de inteligencia artificial de tres maneras principales, cada una con distintas ventajas y casos de uso:

Entornos de nube
Las aplicaciones y agentes de inteligencia artificial implementados mediante entornos en la nube ofrecen a los clientes una mayor escalabilidad y agilidad que otros entornos. Son ideales para diversas organizaciones, desde startups hasta empresas globales, que quieren adoptar rápidamente soluciones innovadoras sin realizar inversiones iniciales en hardware.

Entornos locales y de nube privada
Las aplicaciones y agentes de inteligencia artificial implementados mediante los propios centros de datos de una organización proporcionan a los clientes un mayor control y seguridad de los datos. A menudo las usan organizaciones de sectores sanitarios, financieros y otros sectores con estrictos requisitos normativos y de privacidad de los datos.

Entornos híbridos
Los entornos híbridos combinan la flexibilidad y escalabilidad de las ofertas ofrecidas en la nube con el control local de los datos confidenciales. Al admitir la asignación de cargas de trabajo entre entornos, son adecuadas para las organizaciones que deben cumplir requisitos complejos de gobernanza de datos al tiempo que optimizan los recursos.

Obtenga más información sobre los casos de uso reales para implementar una plataforma de inteligencia artificial.

Componentes clave

Qué buscar en una plataforma de inteligencia artificial

Elija una plataforma de inteligencia artificial que tenga una cadena de herramientas unificada que incluya estos componentes esenciales:

Integración de datos

Se conecta e ingiere grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversos orígenes de datos. Una plataforma de inteligencia artificial con sólidas funcionalidades de integración de datos prepara automáticamente los datos sin procesar para el modelado de inteligencia artificial, lo que ayuda a garantizar que sean limpios, coherentes y precisos.

Herramientas de desarrollo integradas

Admite una amplia gama de lenguajes y marcos de desarrollo y está integrado en entornos como GitHub, Visual Studio y Microsoft Copilot Studio para que los desarrolladores puedan crear y escalar soluciones de inteligencia artificial con sus herramientas preferidas. También incluye herramientas para experimentación, evaluación y depuración.

Modelos de Machine Learning

Proporciona modelos de aprendizaje automático precompilados y personalizables de varios orígenes y para distintos casos de uso, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP). También incluye herramientas para entrenar, ajustar e implementar modelos. Obtenga información sobre inteligencia artificial frente a aprendizaje automático (IA frente a ML).

Orquestación del agente de IA

Facilita la integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo y procesos operativos existentes al permitir a los usuarios crear agentes de IA, sistemas autónomos que son el motivo, tomar decisiones, automatizar tareas e interactuar con usuarios o datos. Una plataforma de inteligencia artificial completa debe servir básicamente como plataforma de agente de IA.

Inteligencia artificial generativa e inteligencia artificial predictiva

Ofrece sofisticadas herramientas de inteligencia artificial para crear texto, imágenes y otro contenido, y análisis predictivo para descubrir información útil. Estas funcionalidades requieren recursos informáticos significativos para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), que usan elaprendizaje profundo para procesar grandes cantidades de datos no estructurados.

Interfaces y API fáciles de usar

Simplifica los flujos de trabajo de desarrollo con interfaces y API fáciles de usar. Esto permite a los desarrolladores y usuarios no técnicos interactuar de forma intuitiva con los modelos de IA e integrarlos en sus soluciones.

Herramientas de implementación

Admite la implementación rápida de soluciones de inteligencia artificial, desde prototipos pequeños hasta aplicaciones de nivel empresarial, a escala. Esto es especialmente importante si su organización controla grandes conjuntos de datos o ejecuta aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real.

Herramientas de supervisión

Ayuda a mantener los niveles de alto rendimiento mediante la supervisión de soluciones de inteligencia artificial en tiempo real en busca de posibles problemas, como la disminución de la precisión y eficacia del modelo. La plataforma de inteligencia artificial también debe simplificar las actualizaciones de modelos y la administración de versiones.

Seguridad y cumplimiento de nivel empresarial

Características de medidas de seguridad integradas para la privacidad, la seguridad del contenido y el cumplimiento normativo. Esto incluye herramientas para detectar notificaciones, inserciones de mensajes indirectos y pérdida de datos.

¿Cuáles son las ventajas de una plataforma de inteligencia artificial?

Estas son algunas formas clave de que su organización pueda usar una plataforma de inteligencia artificial empresarial para innovar y competir de forma más eficaz:

Consiga un tiempo de valor más rápido
Una plataforma de inteligencia artificial permite a los equipos tomar rápidamente ideas nuevas e innovadoras, desde el diseño de soluciones hasta la implementación mediante modelos precompilados, herramientas fáciles de usar y flujos de trabajo automatizados. Además, a diferencia de las soluciones de software tradicionales, admite la innovación continua a través del desarrollo iterativo de modelos.

Compatibilidad con la escalabilidad
Una plataforma de inteligencia artificial que se ejecuta en una infraestructura híbrida o en la nube puede escalar rápidamente los recursos de proceso y almacenamiento para admitir grandes volúmenes de datos, demandas cambiantes de los usuarios y modelos complejos.

Ahorre costes a través de la interoperabilidad
Las herramientas de desarrollo y los recursos de infraestructura se integran en una única plataforma coherente que funciona sin problemas con sistemas de TI, API y servicios de terceros existentes.

Mejore la productividad
Los equipos pueden diseñar, administrar y supervisar el aprendizaje automático y otros modelos de inteligencia artificial mediante flujos de trabajo automatizados, lo que les da más tiempo para dedicar más tiempo al trabajo de mayor valor. También pueden crear agentes de IA que puedan realizar tareas manuales repetitivas de forma rápida y precisa.

Reducir los riesgos y promover el cumplimiento
Una plataforma de inteligencia artificial con funcionalidades mejoradas de protección contra amenazas y datos ayuda a garantizar que las soluciones de inteligencia artificial sigan los procedimientos recomendados de seguridad. También simplifica el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos a través de la automatización.

Fomentar la colaboración entre equipos
Los científicos de datos, los ingenieros de datos y otros usuarios pueden comunicarse juntos y acceder a flujos de trabajo compartidos a través de un entorno centralizado.

Mejorar la toma de decisiones
Con una plataforma de inteligencia artificial, su organización puede ofrecer más rápidamente los datos en tiempo real y la información que los usuarios y los equipos necesitan para tomar decisiones informadas.

Plataformas de inteligencia artificial en todos los sectores

Las organizaciones de todos los tamaños y tipos están adoptando plataformas de inteligencia artificial. Estos son ejemplos reales de lo que usan los agentes de IA, las aplicaciones y otras soluciones para hacer:

Banca y finanzas

Mejore el planeamiento financiero y la administración de riesgos mediante la generación de información útil a partir de la investigación de analistas y otros informes y documentos financieros.
Detecte fraudes en tarjetas de crédito mediante el análisis de grandes volúmenes de datos transaccionales en tiempo real en busca de anomalías y, a continuación, notifique automáticamente a los investigadores cuando se produzcan transacciones sospechosas.
Prediga el riesgo crediticio determinando la probabilidad de que los posibles prestatarios incumplan sus préstamos.

Educación

Admitir aprendizajes diferenciados, por ejemplo, generando lecciones, tareas y evaluaciones que coincidan con las necesidades de aprendizaje individuales de cada alumno.
Aumente la productividad del profesor mediante la automatización de tareas rutinarias, como la asistencia y el envío de recordatorios a los alumnos.

Administración pública

Mejore la respuesta ante emergencias proporcionando a los respondedores información en tiempo real que mejore la toma de decisiones en situaciones a menudo peligrosas.
Mejore los servicios de los ciudadanos mediante la inteligencia artificial conversacional para responder a consultas y guiar a las personas a los recursos adecuados.

Atención sanitaria

Agilice la detección de enfermedades mediante la tecnología de visión artificial para ayudar a los radiólogos a leer imágenes de diagnóstico.
Ayuda al cuidado personal de los pacientes con entrenadores con tecnología de inteligencia artificial que ofrecen orientación personalizada sobre salud y bienestar basada en el análisis de perfiles de pacientes, estilos de vida y objetivos y métricas de salud.

Seguros

Simplifique las evaluaciones de suscripción mediante la identificación de los factores de riesgo de un cliente potencial en función del análisis del historial de reclamaciones y otros datos pertinentes.
Simplifique el procesamiento de notificaciones mediante el enrutamiento automático de notificaciones a los equipos de ajuste adecuados y el uso de la tecnología de reconocimiento de imágenes para interpretar y clasificar los daños.

Fabricación

Acelere el diseño de productos mediante la tecnología de diseño generativo para explorar diferentes opciones de diseño en función del coste, los materiales y otras consideraciones.
Mejore el control de calidad mediante la tecnología computer vision para analizar los componentes del producto en las líneas de ensamblado para determinar si cumplen las especificaciones.
Detecte de forma proactiva los problemas de los equipos mediante el análisis del sensor y otros datos de la máquina.

Comercio minorista

Personalice las experiencias de los clientes ofreciendo servicios basados en inteligencia artificial que evalúen fotografías de la piel de un cliente y recomiende productos útiles.
Optimice la administración del inventario ajustando automáticamente las promociones o estrategias de precios en función del análisis en tiempo real de los niveles de inventario y el rendimiento de las ventas.

¿Qué es lo siguiente para las plataformas de inteligencia artificial?

Tendencias emergentes
A medida que las tecnologías de inteligencia artificial maduran y usan casos de uso, las plataformas de inteligencia artificial seguirán evolucionando para satisfacer las nuevas demandas. Estas son algunas tendencias clave que se deben seguir:

Inteligencia artificial multimodal: los modelos controlarán texto, imágenes, vídeo y audio, como asistentes virtuales totalmente interactivos, para permitir experiencias más enriquecidas con tecnología de inteligencia artificial.
Orquestación de agentes de IA: varios agentes de IA trabajarán juntos para realizar automáticamente procesos complejos que los agentes individuales no pueden realizar por sí solos.
Inteligencia artificial perimetral: el procesamiento computacional suele producirse directamente en los dispositivos en lugar de en los servidores, lo que aumenta la velocidad, así como la privacidad y la seguridad de los datos.
Democratización de la inteligencia artificial: las plataformas de inteligencia artificial seguirán ampliando el acceso de los usuarios a funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial con modelos de inteligencia artificial precompilados y herramientas intuitivas.
IA sostenible: las organizaciones encontrarán nuevas formas de optimizar el uso energético de la inteligencia artificial para respaldar los objetivos medioambientales, sociales y de gobernanza.
IA explicable (XAI): las herramientas de XAI harán que la toma de decisiones de IA sea más transparente y clara para los usuarios finales.

Conclusión
Una plataforma de inteligencia artificial empresarial es un entorno tecnológico integrado que puede ayudar a su organización a crear, implementar y escalar aplicaciones y modelos inteligentes con mayor velocidad, eficacia y seguridad. Tanto si lo ejecuta en una nube, en el entorno local o en una base híbrida, puede proporcionar a su desarrollador y a otros equipos modelos de inteligencia artificial precompilados y personalizados, herramientas fáciles de usar, infraestructura flexible y marcos de gobernanza esenciales.

Al admitir todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, una plataforma de inteligencia artificial completa es clave para reforzar su ventaja competitiva en la era de la inteligencia artificial.

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Preguntas más frecuentes

La inteligencia artificial (IA) hace referencia a sistemas informáticos que pueden replicar tareas humanas como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas.
Las plataformas de inteligencia artificial son entornos integrados que se usan para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones y modelos de inteligencia artificial, lo que simplifica la adopción de tecnologías de inteligencia artificial dentro de las empresas.
Para configurar una plataforma de inteligencia artificial, seleccione un entorno en la nube, local o híbrido que satisfaga sus necesidades empresariales. Cada entorno ofrece ventajas distintas y admite distintos casos de uso.
El futuro de las plataformas de inteligencia artificial incluye soluciones de inteligencia artificial multimodal y multiagente, informática perimetral, inteligencia artificial explicable (XAI), herramientas de inteligencia artificial con poco código o sin código y prácticas sostenibles desde el punto de vista del entorno.
Sí, Microsoft Azure es una completa plataforma de inteligencia artificial para crear y escalar soluciones de inteligencia artificial en entornos en la nube. Proporciona modelos de aprendizaje automático precompilados, herramientas, infraestructura y marcos de gobernanza.

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