inteligencia artificial (IA) frente a aprendizaje automático (ML)
Comprende la diferencia entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con esta introducción.
Diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están estrechamente relacionados y conectados. Debido a esta relación, cuando examinamos la inteligencia artificial frente al aprendizaje automático, en realidad examinamos su interconexión.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de imitar funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y la solución de problemas. A través de la inteligencia artificial, un sistema informático usa las matemáticas y la lógica para simular el razonamiento que utilizan los usuarios para aprender con información nueva y tomar decisiones.
¿Son lo mismo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están muy relacionados, no son lo mismo. El aprendizaje automático se considera un subconjunto de la IA.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial. Es el proceso de usar modelos matemáticos de datos para ayudar a un sistema informático a aprender sin instrucciones directas. Esto permite al sistema informático seguir aprendiendo y mejorando por su cuenta, en función de la experiencia.
Una manera de entrenar un equipo para imitar el razonamiento humano es usar una red neuronal, que es una serie de algoritmos que se modelan a partir del cerebro humano. La red neuronal ayuda al sistema informático a obtener inteligencia artificial mediante aprendizaje profundo. Esta conexión tan estrecha es el motivo por el que la idea de inteligencia artificial frente a aprendizaje automático tiene que ver, en realidad, con el modo en el funcionan juntos los dos.
¿De qué forma están conectados la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
Un sistema informático “inteligente” utiliza la inteligencia artificial para pensar como un humano y realizar tareas por sí mismo. El aprendizaje automático es la forma en la que ese sistema informático desarrolla su inteligencia.
Cómo funcionan juntos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Para analizar las diferencias entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, resulta útil ver cómo interactúan a través de su estrecha conexión. Así es cómo funcionan juntos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático:
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Paso 1
Un sistema de inteligencia artificial se crea usando aprendizaje automático y otras técnicas.
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Paso 2
Los modelos de aprendizaje automático se crean mediante el estudio de patrones en los datos.
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Paso 3
Los científicos de datos optimizan los modelos de aprendizaje automático en función de los patrones de los datos.
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Paso 4
El proceso se repite y se ajusta hasta que la precisión de los modelos es lo suficientemente alta para las tareas que se deben realizar.
Características de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Las empresas de casi todos los sectores están descubriendo nuevas oportunidades gracias a la conexión entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas son solo algunas de las características que ofrecen un gran valor a la hora de ayudar a las empresas a transformar sus procesos y productos:
Análisis predictivo
Esta funcionalidad ayuda a las empresas a predecir tendencias y patrones de comportamiento mediante la detección de relaciones causa-efecto en los datos.
Motores de recomendaciones
Con los motores de recomendaciones, las empresas utilizan el análisis de los datos para recomendar productos que podría interesarle a algún cliente.
Reconocimiento de voz y del lenguaje natural
El reconocimiento de voz permite que un equipo identifique palabras en lenguaje hablado, mientras que el reconocimiento del lenguaje natural detecta el significado del lenguaje escrito o hablado.
Procesamiento de imágenes y vídeos
Estas características permiten reconocer caras, objetos y acciones en imágenes y vídeos, e implementar funcionalidad como la búsqueda visual.
Análisis de sentimiento
Un sistema informático utiliza el análisis de sentimiento para identificar y clasificar las actitudes positivas, neutras y negativas que se expresan en el texto.
Ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
La conexión entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático supone un gran potencial para las empresas de casi todos los sectores, y continuamente surgen nuevas posibilidades. Estas son solo algunas de las principales ventajas que ya conocen las empresas:
Más orígenes de entrada de datos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten a las empresas extraer información muy valiosa de una gama más amplia de orígenes de datos estructurados y no estructurados.
Una toma de decisiones mejor y más rápida
Las empresas usan el aprendizaje automático para mejorar la integridad de los datos y la inteligencia artificial para reducir el error humano, una combinación que permite que se tomen mejores decisiones basadas en datos de más calidad.
Mayor eficacia operativa
Con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las empresas son más eficientes gracias a la automatización de procesos, que reduce los costes y libera tiempo y recursos para dedicarlos a otras prioridades.
Aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Las empresas de varios sectores están creando aplicaciones que aprovechan la conexión entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas son solo algunas de las formas en las que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están ayudando a las empresas a transformar sus procesos y productos:
Comercio minorista
Los minoristas utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar sus inventarios, crear motores de recomendaciones y mejorar la experiencia del cliente con la búsqueda visual.
Sector sanitario
Las organizaciones sanitarias utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en aplicaciones como el procesamiento de imágenes para mejorar la detección del cáncer y el análisis predictivo para la investigación genómica.
Banca y finanzas
En contextos financieros, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos herramientas muy valiosas para fines como la detección del fraude, la predicción de riesgos y el suministro de un asesoramiento financiero más proactivo.
Ventas y marketing
Los equipos de ventas y marketing utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear ofertas personalizadas, optimizar las campañas, elaborar previsiones de ventas, realizar análisis de opinión y predecir la renovación de clientes.
Ciberseguridad
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son armas muy eficaces para la ciberseguridad, ya que ayudan a las organizaciones a protegerse a sí mismas y a sus clientes mediante la detección de anomalías.
Atención al cliente
Empresas de un gran número de sectores utilizan bots de chat y búsqueda cognitiva para responder a preguntas, medir la intención del cliente y proporcionar asistencia virtual.
Transporte
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son muy útiles en el sector del transporte, ya que ayudan a las empresas a mejorar la eficacia de las rutas y permiten realizar análisis predictivos con fines como la previsión del tráfico.
Fabricación
Las empresas manufactureras utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para llevar a cabo un mantenimiento predictivo y lograr que sus operaciones sean más eficientes que nunca.
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