¿Qué es un contenedor?
Empaquetado portable normalizado para tus aplicaciones.
Concepto de contenedor
Del mismo modo que en el sector del transporte se usan contenedores físicos para aislar diferentes cargas (por ejemplo, para el transporte en buques y en trenes), las tecnologías de desarrollo de software usan cada vez más un método denominado contenerización.
Un paquete de software estándar (conocido como "contenedor") agrupa el código de una aplicación con las bibliotecas y los archivos de configuración asociados, junto con las dependencias necesarias para que la aplicación se ejecute. Esto permite a los desarrolladores y profesionales de TI implementar aplicaciones sin problemas en todos los entornos.
Por qué deberías tener en cuenta los contenedores
El problema de que una aplicación no se ejecute correctamente cuando se mueve de un entorno a otro es tan antiguo como el propio desarrollo de software. Estos problemas suelen deberse a diferencias de configuración en los requisitos de las bibliotecas subyacentes y otras dependencias.
Los contenedores solucionan este problema proporcionando una infraestructura ligera e inmutable para el empaquetado y la implementación de aplicaciones. Una aplicación o un servicio, sus dependencias y su configuración se empaquetan como una imagen de contenedor. La aplicación en contenedor se puede probar como una unidad e implementarse como una instancia de imagen de contenedor en el sistema operativo host.
De esta manera, los contenedores permiten a los desarrolladores y profesionales de TI implementar aplicaciones en entornos sin necesidad de realizar ningún cambio o solo con cambios mínimos.
Obtén más información sobre el origen y lo interesante de los contenedores.
Contenedor frente a máquina virtual
Cuando los usuarios piensan en la virtualización, a menudo les viene a la mente las máquinas virtuales (VM). En realidad, la virtualización puede tomar muchas formas y los contenedores son una de ellas. ¿Cuál es la diferencia entre las máquinas virtuales y los contenedores?
A grandes rasgos, las máquinas virtuales virtualizan el hardware subyacente para que se puedan ejecutar varias instancias de sistemas operativos (SO) en el hardware. Cada máquina virtual ejecuta un sistema operativo y tiene acceso a recursos virtualizados que representan el hardware subyacente.
Las máquinas virtuales tienen muchas ventajas. Entre ellas, se incluyen la capacidad de ejecutar diferentes sistemas operativos en el mismo servidor, el uso más eficaz y rentable de los recursos físicos y el aprovisionamiento de servidores más rápido. Por otra parte, cada máquina virtual contiene una imagen de sistema operativo, bibliotecas, aplicaciones, etc., por lo que puede ser bastante grande.
Un contenedor virtualiza el sistema operativo subyacente y hace que la aplicación en contenedor perciba que tiene el sistema operativo (incluidas la CPU, la memoria, el almacenamiento de archivos y las conexiones de red) todo para ella sola. Dado que se abstraen las diferencias en el sistema operativo y la infraestructura subyacentes, siempre que la imagen base sea coherente, el contenedor se puede implementar y ejecutar en cualquier lugar. Para los desarrolladores, esto es sumamente interesante.
Puesto que los contenedores comparten el sistema operativo host, no necesitan arrancar un sistema operativo ni cargar bibliotecas. Esto permite que los contenedores sean mucho más eficientes y ligeros. Las aplicaciones en contenedor se pueden iniciar en segundos y pueden caber muchas más instancias de la aplicación en la máquina en comparación con un escenario de máquina virtual. El enfoque de un sistema operativo compartido tiene la ventaja adicional de reducir la sobrecarga en términos de mantenimiento, como la aplicación de revisiones y actualizaciones.
Aunque los contenedores son portables, están limitados al sistema operativo para el que se han definido. Por ejemplo, un contenedor para Linux no se puede ejecutar en Windows y viceversa.
Por qué contenedores
Agilidad
Cuando los desarrolladores compilan y empaquetan aplicaciones en contenedores y se las proporcionan al departamento de TI para que las ejecuten en una plataforma normalizada, se reduce el esfuerzo global de implementar las aplicaciones y puede optimizar todo el ciclo de desarrollo y pruebas. Esto aumenta también la colaboración y la eficacia entre los equipos de desarrollo y de operaciones para distribuir las aplicaciones con más rapidez.
Portabilidad
Los contenedores proporcionan un formato normalizado para empaquetar y mantener todos los componentes necesarios para ejecutar la aplicación deseada. Esto resuelve el problema típico de "en mi equipo funciona" y permite la portabilidad entre diversas plataformas de sistema operativo y entre nubes. Cada vez que se implementa un contenedor en cualquier lugar, se ejecuta en un entorno coherente que permanece intacto de una implementación a otra. Ahora dispones de un formato coherente, desde el entorno de desarrollo hasta la producción.
Escalabilidad rápida
Dado que los contenedores no tienen la sobrecarga típica de las máquinas virtuales, incluidas las instancias de sistemas operativos independientes, la misma infraestructura puede admitir muchos más contenedores. La naturaleza ligera de los contenedores significa que pueden iniciarse y detenerse rápidamente, lo que permite escalar y reducir verticalmente los recursos con rapidez.
Casos de uso
Aplicaciones nativas de nube
Las aplicaciones nativas de nube se basan en contenedores para lograr un modelo operativo común entre entornos, incluidos los públicos, privados e híbridos. La baja sobrecarga y la alta densidad de los contenedores permiten hospedar muchos de ellos en la misma máquina virtual y hacen que sean ideales para la entrega de aplicaciones nativas de nube.
Migración mediante lift-and-shift
Una organización puede obtener beneficios importantes al migrar a la nube, pero es posible que no desee reescribir las aplicaciones. El uso de contenedores permite migrar las aplicaciones a la nube sin cambiar el código.
Lote
El término "procesamiento por lotes" hace referencia a las actividades que se pueden realizar sin intervención humana o en función de los recursos disponibles. Algunos ejemplos de estas actividades son la generación de informes, el cambio de tamaño de imágenes y la conversión de archivos de un formato a otro. Los contenedores proporcionan una manera fácil de ejecutar trabajos por lotes sin tener que administrar un entorno y las dependencias. Las opciones de proceso dinámico, como Azure Container Instances (ACI), se pueden usar para ingerir datos de origen de forma eficaz, procesarlos y colocarlos en un almacén duradero, como Azure Blob Storage. El uso de este método en lugar de máquinas virtuales aprovisionadas de manera estática puede suponer un ahorro considerable en la facturación por segundo.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático aplica algoritmos a los datos y realiza predicciones basadas en los patrones que se encuentran en los datos. Los contenedores pueden hacer que las aplicaciones de aprendizaje automático sean autónomas y se puedan escalar fácilmente en cualquier entorno.
Más allá de los contenedores
Orquestación
La ejecución de contenedores a gran escala requiere la orquestación y administración de aplicaciones distribuidas y en contenedores a través de una plataforma de orquestación como Kubernetes.
Seguridad
En el ámbito de los contenedores, se requiere un enfoque por capas, desde la imagen del contenedor hasta el aislamiento del clúster. La configuración de estas barreras de seguridad se establece mejor con las canalizaciones de CI/CD.
Contenedores sin servidor
Puedes aumentar aún más la agilidad con contenedores a petición. Usa tecnologías de contenedor sin servidor para ejecutar fácilmente contenedores sin necesidad de administrar servidores y envía ráfagas de tus clústeres de Kubernetes cuando el tráfico alcance picos máximos.
DevOps
Los contenedores permiten a los desarrolladores compartir fácilmente software y dependencias en entornos de producción y de TI. Cuando se combinan con las prácticas de DevOps, permiten distribuir código de una forma más rápida y eficaz, así como reducir los ciclos de desarrollo de software.