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Azure

Visión de Azure AI

Descubra información de computer vision a partir del análisis de imágenes y vídeo con OCR e IA.

Mejore sus proyectos de computer vision

Visión de Azure AI es un servicio unificado que ofrece funcionalidades innovadoras de computer vision. Proporciona a sus aplicaciones la capacidad de analizar imágenes, leer texto y detectar caras con el etiquetado de imágenes predefinido, la extracción de texto con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el reconocimiento facial responsable. Incorpora características de visión a sus proyectos sin necesidad de experiencia de aprendizaje automático.

Pruébalo en Vision Studio

Anuncio de las últimas características de computer vision para desarrolladores
Análisis de imágenes que extrae de más de 10 000 conceptos y objetos para detectar, clasificar, subtitular y generar conclusiones.
Análisis espacial para comprender la presencia y los movimientos de las personas dentro de las áreas físicas en tiempo real.
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto impreso y manuscrito de imágenes con distintos idiomas y estilos de escritura.
Reconocimiento facial para crear aplicaciones inteligentes que reconozcan y comprueben la identidad humana.

Aumenta la detectabilidad del contenido con el análisis de imágenes

Subtitula automáticamente las imágenes con lenguaje natural, utiliza el recorte inteligente y clasifica las imágenes (en versión preliminar).

Video container

Transmite vídeo en tiempo real con análisis espacial

Realice un seguimiento del movimiento y analice los entornos en tiempo real mediante Computer Vision con análisis de imágenes y detección de objetos.

Lee texto de imágenes con reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Extrae texto impreso y manuscrito de imágenes con idiomas y estilos de escritura mixtos usando la tecnología OCR.

Reconocimiento óptico de caracteres para una etiqueta de valor nutricional
Video container

Comprueba identidades con el reconocimiento facial

Crea aplicaciones con reconocimiento facial para disfrutar de una experiencia de usuario sin problemas y muy segura.

Entrenamiento de modelos personalizados de computer vision

Personaliza la clasificación de imágenes y la detección de objetos para adaptarlos a tus necesidades con solo un conjunto de imágenes y sin poner en peligro la precisión (en versión preliminar).

Introducción a un modelo personalizado en Vision Studio

Aplicar la IA de forma responsable

Obtenga instrucciones claras sobre cómo usar computer Vision con IA de forma responsable para cumplir sus objetivos y lograr resultados precisos.

Gráfico de IDC MarketScape Worldwide General-Purpose Computer Vision AI Software Platforms con líderes como Microsoft, Google, AWS, Clarifai y muchos más.

Microsoft ha sido nombrado Líder en el IDC MarketScape: Evaluación de proveedores de la plataforma mundial de software de IA de Computer Vision de uso general 2022

El informe de IDC MarketScape evaluó las estrategias y funcionalidades desarrolladas por Microsoft y la situó en la categoría de Líderes. Creemos que este reconocimiento resalta el compromiso de Microsoft de ofrecer productos de inteligencia artificial de vanguardia, responsables y centrados en el cliente a organizaciones de todos los tamaños y en todos los sectores verticales.

Cubierta del libro “Designing Distributed Systems”

Impulsar la innovación de aplicaciones con Cloud AI Services

Lee este estudio encargado por 2022 y realizado por Forrester Consulting para saber cómo ayudar a los desarrolladores de cualquier nivel de tu organización a Implementar rápidamente soluciones de IA usando servicios de IA en la nube preconstruidos y listos para la producción.

Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados

  • ISO/IEC

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

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Empieza gratis. Obtén un crédito de  200 USD  para usar durante 30 días. Mientras dispongas de tu crédito, puedes obtener de forma gratuita muchos de nuestros servicios más populares, además de otros 55 servicios que siempre son gratuitos.

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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.

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Después de 12 meses, seguirá recibiendo más de 55 servicios siempre gratuitos y seguirá pagando solo por lo que use más allá de las cantidades mensuales gratuitas.

Con la confianza de empresas de todos los tamaños y de todos los sectores

USA Surfing se une a la ola de la IA

"Los entrenadores se fijan en estos elementos. Observan la compresión del cuerpo. Examinan diversos factores dinámicos. Estos modelos de aprendizaje automático, al medir los ángulos entre las articulaciones del cuerpo mientras se realizan maniobras de surf, pueden ayudar realmente a los entrenadores a proporcionar retroalimentación." 

Kevin Schulz: Aerial Phenom y surfista del Equipo de EE. UU

Un surfista montando una ola

KPMG ayuda a los clientes bancarios a identificar el riesgo financiero

Con visión con IA, KPMG busca y analiza imágenes y vídeos, y usa las API de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar el riesgo.

Tres personas conversando y caminando por un pasillo

H&R Block usa Azure AI para transformar las devoluciones de impuestos

"Danos una caja de zapatos con documentos fiscales, y usaremos IA y machine learning para colocar los datos en los lugares adecuados".

Sameer Agarwal: Director de TI, H&R Block

Una persona trabajando en su escritorio con un portátil que muestra el sitio web de H&R Block

Reddit mejora la accesibilidad y el SEO con la generación de imágenes y subtítulos

"Los subtítulos de imagen recién creados hacen que Reddit sea más accesible y ofrecen a las personas usuarias de la red social más oportunidades para explorar nuestras imágenes, participar en conversaciones y, en última instancia, crear conexiones y comunidad."

Tiffany Ong: Administradora de productos de experiencia de invitado & SEO, Reddit

Tres personas sentadas en sillas de escritorio entre escritorios que tienen una conversación
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Documentación y recursos

Introducción

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Examine ejemplos de código

Preguntas más frecuentes sobre Visión de Azure AI

  • Visión de Azure AI y otras ofertas de los Servicios de Azure AI garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún acuerdo de nivel de servicio para el plan de tarifa gratis. Consulte los detalles del Acuerdo de Nivel de Servicio.

  • No. Microsoft elimina automáticamente las imágenes y vídeos después del procesamiento y no entrena en los datos para mejorar los modelos subyacentes. Los datos de vídeo no salen del entorno local y los datos de vídeo no se almacenan en el perímetro donde se ejecuta el contenedor. Obtenga más información sobre la privacidad y los términos de uso.

  • No, el análisis espacial detecta y localiza la presencia humana en secuencias de vídeo y genera un rectángulo delimitador alrededor de cada persona detectada. Los modelos de IA no detectan caras ni determinan la identidad ni los datos demográficos de los individuos.

  • Los modelos de IA de análisis espacial detectan y realizan un seguimiento de los movimientos en la fuente de vídeo en función de algoritmos que identifican la presencia de uno o más seres humanos mediante un rectángulo delimitador del cuerpo. Para cada persona y rectángulo de selección detectados en una zona del campo de visión de la cámara, los modelos de IA generan datos de evento, incluidas las coordenadas del rectángulo de selección del cuerpo de una persona, el tipo de evento (por ejemplo, entrada o salida de zona o cruce de línea direccional), identificadores seudónimos para realizar un seguimiento del rectángulo de selección y una puntuación de confianza de detección. Estos datos de evento se envían a tu propia instancia de Azure IoT Hub.

  • Sí. Como la personalización del modelo está diseñada para ajustarse a tu escenario, tienes que proporcionar los datos etiquetados para entrenar tu modelo.

  • La característica de personalización del modelo del servicio está optimizada para reconocer rápidamente las principales diferencias entre las imágenes, por lo que puedes empezar a crear prototipos del modelo con una pequeña cantidad de datos. Puedes empezar con tan solo una imagen por etiqueta. Si tienes más imágenes etiquetadas, puedes agregar más. Según la complejidad del problema y el grado de precisión requerido, puedes seguir añadiendo imágenes adicionales por etiqueta para mejorar tu modelo.

  • Es las dos cosas. Puedes usar el sitio para acceder a una interfaz gráfica para administrar conjuntos de datos, entrenamiento y evaluación de modelos para una experiencia sin código o, como alternativa, puedes usar las API de Computer Vision.

  • Puedes etiquetar las imágenes en Azure Machine learning Studio, que está integrado con Vision Studio para exportar fácilmente los datos etiquetados. También puedes etiquetar los datos en el formato de archivo COCO e importar el archivo COCO directamente en Vision Studio. Consulte la documentación para obtener más información.

  • La característica de personalización de modelos de Visión de Azure AI para visión es la próxima generación de Custom Vision, con una precisión mejorada y funcionalidades de aprendizaje de pocas capturas. Puede seguir usando Custom Vision o puede migrar los datos de entrenamiento para volver a entrenar el modelo con la personalización del modelo desde Visión de Azure AI. Consulte la documentación para obtener más información.

  • Después de usar Visión de Azure AI para extraer ideas y texto de imágenes y vídeo, puede usar text analytics para analizar el sentimiento, Translator para traducir el texto al idioma que desee o Immersive Reader para leer el texto en voz alta, haciéndolo más accesible. Entre los servicios y funcionalidades relacionados se incluyen Documento de inteligencia de Azure AI para extraer pares clave-valor y tablas de documentos, Video Indexer de Azure AI para extraer metadatos avanzados de archivos de audio y vídeo y Content Moderator para detectar texto o imágenes no deseados.

Cuando esté listo, configuraremos la cuenta gratuita de Azure

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