短短幾分鐘即可建立好自訂電腦視覺模型
使用 Azure 認知服務一部分的自訂視覺，針對特定網域自訂及內嵌先進的電腦視覺影像分析。建置順暢的客戶體驗、將製造流程最佳化、加快數位行銷活動的速度等。不需要任何機器學習專長。
根據您的案例自訂
根據您的使用案例設定模型，以察覺特定物件。
直覺式模型建立
使用簡單的介面輕鬆建立影像識別碼模型。
彈性部署
在雲端或使用容器在邊緣執行自訂視覺。
內建安全性
您可信賴資料及任何已訓練的模型會有企業級安全性和隱私權。
以不複雜的方式達到正確性
只要上傳並標記幾個影像，即可開始訓練電腦視覺模型。模型會使用這些影像自我測試，並在您新增影像時反覆回饋以持續提升精確度。若要加快開發速度，請使用適用於零售、製造和食品的可自訂內建模型。了解全球最大的錫礦公司之一 Minsur 如何使用自訂視覺以落實永續採礦。
閱讀案例
加快模型建立的速度
提供方便使用的介面，可逐步指引您開發和部署自訂電腦視覺模型。然後，您可以對 API 使用 ping 並以新的電腦視覺模型快速標記影像，或將模型匯出到裝置，以執行即時影像辨識。
探索介面
以業界領先的 Azure 安全性為基礎
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Microsoft 每年斥資超過美金 10 億元投入網路安全性的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
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比起其他的雲端提供者，Azure 擁有最多的合規性認證。檢視完整清單。
開始使用自訂視覺
"Custom Vision is helping us to efficiently reduce mammography image quality issues by identifying non-applicable image types, such as quality control images. This represents breakthrough innovation for millions of screenings around the globe."
Volpara Solutions Limited 首席技術顧問 David Murray 博士
常見問題集
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了解各區域的供應情形。
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Azure 認知服務 (包括自訂視覺) 的正常運作時間均保證達 99.9%。請參閱 SLA 詳細資料。
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可以。由於自訂視覺專用於供您針對案例需求進行自訂，因此您需要提供資料來訓練模型。
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自訂視覺服務已經過最佳化，可快速辨識影像之間的主要差異，因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。建議您從每個標籤 50 個影像開始。依據問題的複雜度和所需的正確性而定，您的最終模型可能會需要數百個或數千個範例。
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您可以利用 Project Trove 收集專案的影像。Project Trove 是您與拍照者直接聯繫的應用程式，可讓您為模型收集更相關且正確的相片。您可以使用 Trove 張貼您的專案描述、概述您要尋找的相片類型，以及只核准您想要的相片。Trove 提供授權和隱私權架構，讓您能以負責安全的方式收集高品質的資料。您可以在這裡註冊 Trove。
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實際上，可能會用到成千上百個。請使用此網站存取圖形化介面，來標記資料或訓練模型。您也可以使用自訂視覺 SDK 來執行這些作業。