Пропустить навигацию
УЖЕ ДОСТУПНО

Веб-интерфейс Студии машинного обучения Azure общедоступен

Дата публикации: 08 июля, 2020

Теперь веб-интерфейс Студии машинного обучения Azure общедоступен и в нем реализованы новые функции:

  • Записные книжки. IntelliSense, контрольные точки, вкладки, редактирование без вычислений, обновленные операции с файлами, повышенная надежность ядра и многое другое. 

  • Экспериментирование:   

    • Диаграммы. Редактирование и добавление новых диаграмм, отображение точечных диаграмм или линейных графиков и т. д.  

    • Отображение минимального, максимального и последнего записанного в журнал значения метрик выполнения в табличном виде.  

  • Вычисления. Сокращение задержки подготовки, улучшение взаимодействия с пользователем, а также сообщения об ошибках и предупреждения с практическими сведениями.  

  • Маркировка данных.  Создание, контроль и отслеживание проектов маркировки непосредственно в веб-интерфейсе Студии. Функция меток (предварительная версия) с использованием машинного обучения позволяет запускать автоматические модели машинного обучения для ускорения выполнения задач маркировки. 

    • Классификация изображений. Многоклассовая классификация и классификация изображений. Добавление нескольких меток в проектах.  

    • Идентификация объекта (ограничивающий прямоугольник).  

  • Fairlearn (предварительная версия).  Пакет интегрирован в службу "Машинное обучение Azure" для хранения и отслеживания сведений об объективности (несоответствии) моделей в Студии машинного обучения Azure и простого обмена сведениями об объективности моделей между различными заинтересованными сторонами.  

  • Конструктор (предварительная версия).  

    • Подсистема Graph с новыми модулями, библиотекой ресурсов и параметрами вывода. 

    • Модули:  

      • Компьютерное зрение. Поддержка предварительной обработки наборов данных изображений, обучение моделей PyTorch (ResNet/DenseNet) и оценка для классификации изображений.  

      • Рекомендация. Поддержка Wide and Deep Recommender. 

В результате этих обновлений некоторые ресурсы будут удалены из пользовательского интерфейса портала Azure и останутся доступными только в Студии машинного обучения Azure, например ресурсы экспериментов, конвейеров, моделей и развертываний (теперь называются конечными точками для прогнозирования в реальном времени).

Дополнительные сведения см. в документации по службе "Машинное обучение Azure".

Подробнее

Опробуйте Машинное обучение Azure прямо сегодня

Просмотреть документацию

  • Машинное обучение Azure
  • Features

Связанные продукты